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AI會制造壹個"永久底層階級"嗎?
AI會制造壹個"永久底層階級"嗎?AI會制造壹個"永久底層階級"嗎?
在 2024 年聘請資深說客克裡斯·勒漢（Chris Lehane）後，OpenAI 的公關方向明顯轉向強調正面影響，比如數據中心投資帶來的就業和 GDP 增長。2026 年 4 月，他們發布的最新白皮書提出 32 小時工作周、更高公司稅和資本利得稅、公共財富基金等相當激進的想法，還提到要給學校和圖書館提供基礎模型的 AI 使用權。這些想法聽起來很好，但缺乏實施細節，且未明確是否會游說支持。他們的邏輯很明顯：改變世界可以，但不能動我的奶酪。
相比之下，Anthropic 的高管似乎更坦誠，其首席執行官達裡奧·阿莫代（Dario Amodei）頻繁對外發出警告：人工智能的快速迭代不僅可能在 2030 年前消滅壹半的初級白領崗位，更深遠的危機在於，它可能會制造出壹個喪失經濟博弈籌碼的“永久底層階級”，進而動搖社會的權力平衡。
盡管高管們勾勒了壹種理想的解決方案，利用企業級 AI 代理（AI Agents）創造的巨額利潤，去大幅提升教學、護理等“人際關系型”崗位的薪資與數量。但在現實層面，面對憑借 Claude Code 等智能體飆升至 300 億美元的年化收入，Anthropic 尚未出台任何實質性的財富再分配政策或游說計劃。
與此同時，Anthropic 內部的工程師們處於壹種極度撕裂的狀態：他們壹邊每周瘋狂工作 80 小時，壹邊將徹夜的任務交給 Claude Code 去自動完成，甚至連他們自己都面臨著未來失去傳統經濟價值的風險。
不過，與行業內其他巨頭相比，Anthropic 的研究團隊更為坦誠地直面了前沿模型發展中的利弊交織的現實。他們近期的研究揭示了技術依賴帶來的嚴峻副作用：過度依賴 AI 編程代理的初級工程師不僅沒有提升效率，反而因喪失獨立思考而阻礙了自身技能的發育；同時，越來越多的用戶因將重大私人決策外包給大模型而追悔莫及。
如果技術進步無法阻擋、資本家的良心靠不住，普通人該怎麼辦？這篇文章給出了全篇最重要的壹個觀點，也是我們需要深刻理解的：“永久底層階級的產生是壹種政策選擇，而不是命運的必然。”
面對 AI 可能引發的大規模失業，文章描繪了舊金山的壹場政治籌款活動：民主黨戰略師大衛·肖爾（David Shor）向科技從業者們展示了驚人的民調數據：高達 79% 的選民擔心政府缺乏保護勞動者的計劃，72% 的人擔憂 AI 會無情地壓低普通人的工資。公眾對淪為“永久底層階級”的深層恐懼，已經真真切切地擺在了全社會的台面上，甚至出現針對 AI 企業、數據中心項目的極端對抗行為。
那麼，AI 對就業的沖擊到底會有多大？
文章區分了短期和長期。短期內，我們已經看到年輕人在軟件工程、客服等 AI 暴露度高的領域就業率下降。未來 5 年，更多知識工作會被自動化，不是單個任務，而是整個角色，會計、營銷、設計、行政等工作都會受影響。勞動力會向 AI 較難取代的領域轉移，比如創業、護理、需要手藝的行業、體育娛樂等。當然，也會出現我們現在想象不到的新工作。
長期來看，多數經濟研究都認為，勞動收入占國民收入的比例會下降。AI 原生公司用人少、效率高，會擠壓傳統企業，模型開發者和基礎設施公司將賺得盆滿缽滿。極端觀點認為幾乎所有工作最終都可能被取代；樂觀壹些的觀點則相信，人類需求無限，新產業會不斷湧現。
無論哪種，作者引用牛津經濟學家卡爾·貝內迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）的話提醒大家：對很多人來說，短期調整可能就是壹輩子。
如果我們不采取行動？如果我們讓技術肆意發展？如果數百萬人真的因 AI 失去工作，而沒有人拿出資金或政策解決方案幫助他們呢？
3 月，Palantir 的首席執行官亞歷克斯·卡普（Alex Karp）在與美國最大工會之壹國際卡車司機兄弟會（The International Brotherhood of Teamsters）主席肖恩·奧布萊恩（Sean O’Brien）參加的討論中表示：“AI 面臨的最大挑戰是政治動蕩。如果我私下和同行坐在壹起，我會告訴他們國家可能在政治上崩潰，而當國家崩潰時，我們誰都賺不到錢。”
顯然，在 AI 浪潮中，誰也無法獨善其身。
參考鏈接：
1.https://www.nytimes.com/2026/04/30/opinion/ai-labor-work-force-silicon-valley.html
2.https://openai.com/zh-Hans-CN/index/gdpval/
3.https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf
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相比之下，Anthropic 的高管似乎更坦誠，其首席執行官達裡奧·阿莫代（Dario Amodei）頻繁對外發出警告：人工智能的快速迭代不僅可能在 2030 年前消滅壹半的初級白領崗位，更深遠的危機在於，它可能會制造出壹個喪失經濟博弈籌碼的“永久底層階級”，進而動搖社會的權力平衡。
盡管高管們勾勒了壹種理想的解決方案，利用企業級 AI 代理（AI Agents）創造的巨額利潤，去大幅提升教學、護理等“人際關系型”崗位的薪資與數量。但在現實層面，面對憑借 Claude Code 等智能體飆升至 300 億美元的年化收入，Anthropic 尚未出台任何實質性的財富再分配政策或游說計劃。
與此同時，Anthropic 內部的工程師們處於壹種極度撕裂的狀態：他們壹邊每周瘋狂工作 80 小時，壹邊將徹夜的任務交給 Claude Code 去自動完成，甚至連他們自己都面臨著未來失去傳統經濟價值的風險。
不過，與行業內其他巨頭相比，Anthropic 的研究團隊更為坦誠地直面了前沿模型發展中的利弊交織的現實。他們近期的研究揭示了技術依賴帶來的嚴峻副作用：過度依賴 AI 編程代理的初級工程師不僅沒有提升效率，反而因喪失獨立思考而阻礙了自身技能的發育；同時，越來越多的用戶因將重大私人決策外包給大模型而追悔莫及。
如果技術進步無法阻擋、資本家的良心靠不住，普通人該怎麼辦？這篇文章給出了全篇最重要的壹個觀點，也是我們需要深刻理解的：“永久底層階級的產生是壹種政策選擇，而不是命運的必然。”
面對 AI 可能引發的大規模失業，文章描繪了舊金山的壹場政治籌款活動：民主黨戰略師大衛·肖爾（David Shor）向科技從業者們展示了驚人的民調數據：高達 79% 的選民擔心政府缺乏保護勞動者的計劃，72% 的人擔憂 AI 會無情地壓低普通人的工資。公眾對淪為“永久底層階級”的深層恐懼，已經真真切切地擺在了全社會的台面上，甚至出現針對 AI 企業、數據中心項目的極端對抗行為。
那麼，AI 對就業的沖擊到底會有多大？
文章區分了短期和長期。短期內，我們已經看到年輕人在軟件工程、客服等 AI 暴露度高的領域就業率下降。未來 5 年，更多知識工作會被自動化，不是單個任務，而是整個角色，會計、營銷、設計、行政等工作都會受影響。勞動力會向 AI 較難取代的領域轉移，比如創業、護理、需要手藝的行業、體育娛樂等。當然，也會出現我們現在想象不到的新工作。
長期來看，多數經濟研究都認為，勞動收入占國民收入的比例會下降。AI 原生公司用人少、效率高，會擠壓傳統企業，模型開發者和基礎設施公司將賺得盆滿缽滿。極端觀點認為幾乎所有工作最終都可能被取代；樂觀壹些的觀點則相信，人類需求無限，新產業會不斷湧現。
無論哪種，作者引用牛津經濟學家卡爾·貝內迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）的話提醒大家：對很多人來說，短期調整可能就是壹輩子。
如果我們不采取行動？如果我們讓技術肆意發展？如果數百萬人真的因 AI 失去工作，而沒有人拿出資金或政策解決方案幫助他們呢？
3 月，Palantir 的首席執行官亞歷克斯·卡普（Alex Karp）在與美國最大工會之壹國際卡車司機兄弟會（The International Brotherhood of Teamsters）主席肖恩·奧布萊恩（Sean O’Brien）參加的討論中表示：“AI 面臨的最大挑戰是政治動蕩。如果我私下和同行坐在壹起，我會告訴他們國家可能在政治上崩潰，而當國家崩潰時，我們誰都賺不到錢。”
顯然，在 AI 浪潮中，誰也無法獨善其身。
參考鏈接：
1.https://www.nytimes.com/2026/04/30/opinion/ai-labor-work-force-silicon-valley.html
2.https://openai.com/zh-Hans-CN/index/gdpval/
3.https://cdn.openai.com/pdf/561e7512-253e-424b-9734-ef4098440601/Industrial%20Policy%20for%20the%20Intelligence%20Age.pdf
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