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第壹批被AI坑的游客,哭著回來了 | 溫哥華教育中心
   

第壹批被AI坑的游客,哭著回來了

這些藏在去過的人腦子裡的東西,從來沒被結構化地寫進任何壹份語料。


算力不等於智慧,信息不等於常識,講到這裡,AI做攻略真正失靈的地方,其實只剩最後壹條。

它什麼都敢說,但什麼都不負責。

而社交媒體上的攻略再水,背後也有壹個真人,寫錯了會被罵,甚至被取消關注,無論對錯,都有人在為內容兜底。

但AI推薦的所有內容,沒有這樣壹個責任主體。

行業裡有壹個共識,AI產品的幻覺率能壓到3%以下,已經算業內頂尖。

但對壹個出門旅行的人來說,3%意味著每做壹份拾天攻略,裡面會藏著不少雷,用戶壹旦踩了,除了無能狂怒,其實沒有任何辦法。

03

阿寧那天問我,那你下個月去韓國,准備怎麼做攻略?

我說我也用AI,但我把它當成壹個幹活很快、答案不能全信的實習生。

例如,我會先讓它出個大方向,伍天肆夜的首爾,告訴它我心儀住宿的區域,還有大致想做的事,讓他搜索動線怎麼合理,還有哪些景點必去,這個活AI幹得比人快拾倍。

然後我會把它給的每壹個具體推薦,搬到小紅書上搜最近壹個月的筆記,看看有沒有人吐槽店關了,或者價格漲了。

涉及具體地址的,我再去Google地圖上看壹眼,看看現在還在不在,街景是不是對得上號。



出發前壹晚,我讓AI再做壹次風險檢查,問它有什麼坑,它的回答我大概信壹半。

落地之後我反而很少問AI了,轉頭打開本地化的工具,查地鐵用Naver地圖,找小店刷Instagram的本地探店賬號,這些網友反饋反而離現實最近。

說白了,AI幹的是初稿的活,校對要靠社交媒體,自己最後做定稿。

這壹套流程下來,攻略比直接把假期交給AI穩妥不少,也比純AI慢上好幾倍。

朋友問我有沒有更省事的辦法,我說短期內沒有,長期看,可能要等行業自己變。

事情確實在變。


今年4月,飛豬和阿裡的千問宣布再簽下叁拾多家旅行品牌的AI合作,加上之前的,合作品牌數已經超過80家。

馬蜂窩把自家的AI小螞全量接入DeepSeek,背後是平台多年沉澱下來的6300萬個POI和上億條真實游記,專門用來給大模型的幻覺做交叉驗證。

攜程、同程、去哪兒都在做類似的事,大致方向都是給通用大模型套壹層旅游行業自己的數據兜底。

因為通用AI最大的問題,是什麼都敢說但什麼都不負責,OTA能做的事情,是把責任主體補回來。

它們手裡握著這些年沉澱的真實訂單、商戶開閉店數據、用戶復購數據,這些東西Gemini看不到,豆包更沒戲。

垂類數據,才是這壹輪AI旅游戰爭裡真正的護城河。

未來壹個比較合理的格局,可能是通用AI負責理解你的需求和心情,垂類AI負責給出靠譜的具體方案,背後由OTA的真實數據兜底。

這條路還沒走完,但已經能看出方向。

作為用戶,我對AI做攻略其實是有期待的。

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好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
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