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用科学回答人工智慧是否让你变笨,以及解决办法
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那么，在使用人工智慧的同时，如何仍能让大脑保持锻链？
“认知投降”
一项近期的研究发现，较重度使用人工智慧的人，在一项标准批判性思考测验中的得分明显较低，显然是因为他们习惯将自己的思考过程交给机器人。人们甚至会在某些情况下更信任人工智慧，而非自身的思考与直觉——即使人工智慧是错的——美国宾夕法尼亚大学的研究人员将此称为“认知投降”（cognitive surrender）。
而当你知道得越少，问题就越严重。微软研究院的一项研究指出，当使用者对主题不熟悉时，风险最高。该研究共同作者之一、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）博士生李汉克（音译，Hank Lee）表示：“如果用户缺乏判断输出结果好坏的专业知识，那就会变得危险。”
解决方案在你打开应用程式之前就已经开始。李说，如果你不会轻易相信一个陌生人对问题的答案，那么也不应该完全信任人工智慧。在这些主题上，你需要先作出自己的判断。你可以先对相关议题形成一个初步看法，再利用人工智慧来挑战自己的观点，之后再去听机器人的意见。这样，人工智慧是在对你的思考进行“压力测试”，而非取而代之。
为你的资讯搜寻增加“摩擦”
研究大脑如何学习的美国奥克兰大学（University of Oakland）工程学荣誉教授芭芭拉·奥克利（Barbara Oakley）指出：“如果你看着眼前的东西，你的眼睛能看到它，你常常会认为它存在于你的长期记忆中，但实际上并非如此。”
目前已有一些初步研究显示，人工智慧可能会干扰人们储存资讯的能力。一项针对494名学生的调查亦发现，越频繁使用ChatGPT的人，越容易出现记忆力衰退的情况。虽然自我评估并非严格的科学，但其他研究——例如一项尚未发表的2024年研究——指出，在使用人工智慧聊天机器人前，先做一些简单的思考练习，有助改善从人工智慧中学习的效果。
当你透过人工智慧获取需要记住的资讯时，放慢速度，认真学习也很有必要。不妨做笔记——最好是手写，但打字亦可；你甚至可以要求人工智慧为你出测验题，或制作记忆卡。这些付出的过程有助于巩固记忆。这听起来有些繁琐，但关键正是在于这种“摩擦”。
如何保留创造力
人工智慧在构思创意方面表现出色，但这也是问题所在。研究显示，在创意任务中使用人工智慧的人，产出的想法往往比不使用人工智慧更容易预测、原创性也更低，这可能削弱你的创造能力。
格林指出，大脑透过建立意想不到的连结来建立创意能力。如果把这项工作交给人工智慧，你就会跳过了锻链过程。“我们担心人们会失去创意的肌肉，人工智慧在多个方面让我们误以为，它正在提升我们的创意能力。”
克服这个问题的其中一个方法，是先把自己的想法在纸上写下来，即使还很粗略。多花点时间面对白纸，把脑海中浮现的任何想法都写下来。品质并不是重点，重要的是你的大脑在建立联系，从自身的经验、记忆与知识中延伸，创造出只有你才能产生的内容。这才是锻链。然后，再利用人工智慧来发展、找出漏洞或完善你已有的想法。
保持专注
你已经读到这里了，做得很好。但如果你的注意力开始分散，你并不孤单。可能是我的写作方式让你感到无聊。然而，一些研究也表明，科技的快速发展正使我们更难集中注意力。人工智慧可能会加剧这个问题：答案唾手可得，而且总有机会让我们避开困难与不适。
但你也可以将类似的逻辑应用到这里提到的其他技巧：刻意放慢速度。不要让ChatGPT总结那篇长文。在向机器人提问之前，先坐下来思考难题。让自己感到无聊。不适感才是目标。这是为了让你的大脑学会适应，并最终享受深度思考所需的摩擦。
人类的大脑仍然重要
我不是要告诉你停止使用ChatGPT、Claude或Gemini等人工智慧聊天机器人。但我正努力在使用它们的时候更加深思熟虑，试图让自己的大脑仍掌握主导权。
这样做，或许能让我——以及你——在未来处于更有利的位置。格林指出，人类大脑与人工智慧存在结构差异：我们建立的连结是个人化的、意想不到的、真正新颖的，这是基于数位机率的机器根本无法复制的。
“未来几年，人类想法的独特性与多样性，将会是巨大的附加价值，”他说。格林预测，迫使自己“跳出机器人思维”将逐渐成为一种自然的生存本能，以便在社会中立足。
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还没人说话啊，我想来说几句
“认知投降”
一项近期的研究发现，较重度使用人工智慧的人，在一项标准批判性思考测验中的得分明显较低，显然是因为他们习惯将自己的思考过程交给机器人。人们甚至会在某些情况下更信任人工智慧，而非自身的思考与直觉——即使人工智慧是错的——美国宾夕法尼亚大学的研究人员将此称为“认知投降”（cognitive surrender）。
而当你知道得越少，问题就越严重。微软研究院的一项研究指出，当使用者对主题不熟悉时，风险最高。该研究共同作者之一、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）博士生李汉克（音译，Hank Lee）表示：“如果用户缺乏判断输出结果好坏的专业知识，那就会变得危险。”
解决方案在你打开应用程式之前就已经开始。李说，如果你不会轻易相信一个陌生人对问题的答案，那么也不应该完全信任人工智慧。在这些主题上，你需要先作出自己的判断。你可以先对相关议题形成一个初步看法，再利用人工智慧来挑战自己的观点，之后再去听机器人的意见。这样，人工智慧是在对你的思考进行“压力测试”，而非取而代之。
为你的资讯搜寻增加“摩擦”
研究大脑如何学习的美国奥克兰大学（University of Oakland）工程学荣誉教授芭芭拉·奥克利（Barbara Oakley）指出：“如果你看着眼前的东西，你的眼睛能看到它，你常常会认为它存在于你的长期记忆中，但实际上并非如此。”
目前已有一些初步研究显示，人工智慧可能会干扰人们储存资讯的能力。一项针对494名学生的调查亦发现，越频繁使用ChatGPT的人，越容易出现记忆力衰退的情况。虽然自我评估并非严格的科学，但其他研究——例如一项尚未发表的2024年研究——指出，在使用人工智慧聊天机器人前，先做一些简单的思考练习，有助改善从人工智慧中学习的效果。
当你透过人工智慧获取需要记住的资讯时，放慢速度，认真学习也很有必要。不妨做笔记——最好是手写，但打字亦可；你甚至可以要求人工智慧为你出测验题，或制作记忆卡。这些付出的过程有助于巩固记忆。这听起来有些繁琐，但关键正是在于这种“摩擦”。
如何保留创造力
人工智慧在构思创意方面表现出色，但这也是问题所在。研究显示，在创意任务中使用人工智慧的人，产出的想法往往比不使用人工智慧更容易预测、原创性也更低，这可能削弱你的创造能力。
格林指出，大脑透过建立意想不到的连结来建立创意能力。如果把这项工作交给人工智慧，你就会跳过了锻链过程。“我们担心人们会失去创意的肌肉，人工智慧在多个方面让我们误以为，它正在提升我们的创意能力。”
克服这个问题的其中一个方法，是先把自己的想法在纸上写下来，即使还很粗略。多花点时间面对白纸，把脑海中浮现的任何想法都写下来。品质并不是重点，重要的是你的大脑在建立联系，从自身的经验、记忆与知识中延伸，创造出只有你才能产生的内容。这才是锻链。然后，再利用人工智慧来发展、找出漏洞或完善你已有的想法。
保持专注
你已经读到这里了，做得很好。但如果你的注意力开始分散，你并不孤单。可能是我的写作方式让你感到无聊。然而，一些研究也表明，科技的快速发展正使我们更难集中注意力。人工智慧可能会加剧这个问题：答案唾手可得，而且总有机会让我们避开困难与不适。
但你也可以将类似的逻辑应用到这里提到的其他技巧：刻意放慢速度。不要让ChatGPT总结那篇长文。在向机器人提问之前，先坐下来思考难题。让自己感到无聊。不适感才是目标。这是为了让你的大脑学会适应，并最终享受深度思考所需的摩擦。
人类的大脑仍然重要
我不是要告诉你停止使用ChatGPT、Claude或Gemini等人工智慧聊天机器人。但我正努力在使用它们的时候更加深思熟虑，试图让自己的大脑仍掌握主导权。
这样做，或许能让我——以及你——在未来处于更有利的位置。格林指出，人类大脑与人工智慧存在结构差异：我们建立的连结是个人化的、意想不到的、真正新颖的，这是基于数位机率的机器根本无法复制的。
“未来几年，人类想法的独特性与多样性，将会是巨大的附加价值，”他说。格林预测，迫使自己“跳出机器人思维”将逐渐成为一种自然的生存本能，以便在社会中立足。
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