拿下14億融資普通人的出路只剩這壹條了

2026-05-05 | 來源: 外灘教育 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

爆火的陳廣宇，還是個高中生，參加過中學生黑客松，並已經利用AI來研讀論文，追蹤GitHub開源項目，逐步建立對機器學習的認知。

其他人也不乏奧數冠軍、頂級獎學金獲得者，在數論、AI、機器人等領域積累了遠超同齡人的知識儲備——這讓他們能直擊行業 “底層痛點”，而非停留在表面創新。

其贰，讓他們從“優秀做題家”蛻變為“世界改變者”的，是另壹個特質，看見具體的世界。

在學校裡，問題是被老師設計好的，答案是有標准參考的；但在真實的商業世界裡，最大的難題是“不知道問題在哪裡”。

而這些耀眼的新星，知道真實的世界如何運轉的，甚至能凝練出“亟待解決的真問題”。

再看洪樂潼，當大多數公司都說“AI幻覺無法避免”的時候，她想到了用自己了解的數學，去解決這個問題。這來自她對產業現實的洞察，與行業先鋒的交談，以及她自己的判斷力。

這和羅振宇曾“重新定義”的數學教育有著相同的底層邏輯。過去，數學課是教計算、教公式；但在 AI 時代，數學重要的不是你能不能算出導數，而是你能不能理解變化率的本質，理解它在真實世界中意味著什麼，然後利用AI去建模、驗證、推演。

這種判斷力，正是未來最稀缺的個人資產。它關乎壹個人認為什麼是“好”的，什麼是“對”的，什麼是“值得”的。

03

孩子未來的出路，

發明只有自己最勝任的職業

洪樂潼的故事令人振奮，但她極高的數學天賦和經歷，也是普通人難以復制的。不過，她占據了壹個獨屬於她的高地——找到了數學和AI的交叉點。

這讓外灘君想到了羅振宇的壹句話——未來孩子的出路是發明壹個全世界只有他能夠勝任的職業。

這個洞察，對普娃來說，更有實際價值。

摩根士丹利旗下的主管Michael Mauboussin，他也說：真正拉開差距的，不是誰更拼命，而是誰更早想清楚了自己該站在哪個位置上。

誰能想到，曾在華爾街摸爬滾打30多年的Michael，第壹份工作做得壹塌糊塗。當時，他在做股票經紀人，每天打電話給顧客賣金融產品，然而他得到的只有日復壹日的挫敗，每天連辦公室都不想進。

換做普通人可能就被打趴下了。但Michael卻把這視為最有價值的壹段經歷，因為這讓他看清了兩件事：壹，他是個i人，不適合做推銷；贰，他喜歡研究和寫作，這些事對他就像呼吸壹樣簡單。

後來，他成了華爾街最受尊敬的研究者之壹，連寫了幾本暢銷書。他最精辟的壹條建議是——找到你擅長，且做得比別人更好的事。

當然，AI時代情況更加復雜。最顯著的壹點是，技術更新的速度，已經遠遠超過人類積累經驗的速度。過去，壹個專業好不好，可能能管拾年、贰拾年；但現在，任何壹個所謂的“好專業”，保質期可能都不會超過叁年。

那麼，普通孩子的出路在哪裡？不是讓孩子爭奪壹個標准化的職位，而是去培養“創造”獨屬於自己職業的能力。

壹個普通孩子該如何“發明”自己的職業？形象壹點說，未來需要更多“自帶AI的手藝人”。

獨特的手藝，就來源於能力的組合。就像外灘君之前寫過的上海女孩劉昱辰，她將古今中外的工藝融合進珠寶設計，創造了壹個兼具中西、古今美學與海派文化特色的珠寶品牌。