[加州] 有些CEO总喜欢装上帝 黄仁勋怒怼硅谷大佬
把模型接上工具、浏览器、记忆系统、真实信息和执行环境。让agent能自己去研究、查资料、记住东西、跟人沟通、把任务拆解开然后一步步执行。
AI因此从“会说话”变成了“能办事”。
黄仁勋特别提到了Codex和Claude Code这些编程agent，说它们已经能把大部分软件任务自动化了。
但他不觉得软件工程师会消失，事实上英伟达和很多公司还在疯狂招工程师。
其实原因还是黄仁勋的那句话“写代码是任务，不是目的。”
然后黄仁勋还提到Physical AI也在快速成熟。黄仁勋认为自动驾驶会是第一个真正落地的突破。他说，机器人出租车在科学上已经解决了，现在主要是工程问题，而且工程也快搞定了。
英伟达做了一个叫Alpamayo的软件，号称世界上第一个“会思考的汽车”。
这个会思考，指的是它遇到一个从来没见过的情况，也能推理出该怎么办。它的推理方式是把新情况拆解成熟悉的元素：“这个我见过，那个我也见过，另一个也见过。”组合起来，它就能理解现在发生了什么，知道该怎么做。
对于人形机器人，黄仁勋也很乐观。
他的逻辑是，如果AI已经能生成一个人拿起咖啡杯喝水的视频，那让机器人真的做出这个动作也不会太远了。
真正的难点不只是AI模型，还有机电一体化，电机、机械手、结构、材料、重量、强度、电池、传感器，这些都得跟上。但好消息是，材料科学、电机技术、电池技术、传感器都在进步，AI本身也在进步。
人形机器人不是科幻，是眼前的工程问题。
AI应用正在快速从实验室走向真实世界，从聊天走向行动，从虚拟走向物理。
随后，黄仁勋聊到了“开源”。
很多人觉得，AI开源了不就谁都能用了吗？坏人也能用，那不是更危险？
但黄仁勋的看法完全相反。他说，开源恰恰能让我们更安全。
他打了个比方来解释。假设有一天，黑客用一个超级厉害的AI来攻击你的系统，你怎么办？你不可能也去训练一个超级AI来跟它对打，那太慢了，也太贵了。
正确的做法是养一大群“看门狗”。这些看门狗都是用开源AI模型训练出来的，专门负责防御。一只狗可能打不过一只狼，但一群狗就能把狼赶跑。
黄仁勋说这就是“蜂群战术”，用数量优势来对付单个强敌。
黄仁勋进一步表示，那些做网络安全的公司，像CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cisco，甚至包括微软，现在全都在这么干。他们用开源模型训练出一堆防御AI，专门对付各种网络攻击。
黄仁勋还说，开源有另一个好处，所有代码都是公开的，谁都能看。这样企业就能搞清楚这技术到底是怎么运作的，有没有后门，安不安全。
所以黄仁勋的结论是，开源不是让AI变得更危险，而是让我们有更多工具去对付危险。
关于最近爆火的OpenClaw，黄仁勋说，英伟达发明了两项技术来解决安全问题。
第一项叫OpenShell，就是给OpenClaw这只“爪子”外面套个壳，像龙虾壳一样把它关在安全笼子里。
OpenShell的基本思路是给OpenClaw一个虚拟环境、一个沙箱。系统会监控它能访问什么信息，策略引擎怎么控制它，它能发送和接收什么信息。
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但他不觉得软件工程师会消失，事实上英伟达和很多公司还在疯狂招工程师。
其实原因还是黄仁勋的那句话“写代码是任务，不是目的。”
然后黄仁勋还提到Physical AI也在快速成熟。黄仁勋认为自动驾驶会是第一个真正落地的突破。他说，机器人出租车在科学上已经解决了，现在主要是工程问题，而且工程也快搞定了。
英伟达做了一个叫Alpamayo的软件，号称世界上第一个“会思考的汽车”。
这个会思考，指的是它遇到一个从来没见过的情况，也能推理出该怎么办。它的推理方式是把新情况拆解成熟悉的元素：“这个我见过，那个我也见过，另一个也见过。”组合起来，它就能理解现在发生了什么，知道该怎么做。
对于人形机器人，黄仁勋也很乐观。
他的逻辑是，如果AI已经能生成一个人拿起咖啡杯喝水的视频，那让机器人真的做出这个动作也不会太远了。
真正的难点不只是AI模型，还有机电一体化，电机、机械手、结构、材料、重量、强度、电池、传感器，这些都得跟上。但好消息是，材料科学、电机技术、电池技术、传感器都在进步，AI本身也在进步。
人形机器人不是科幻，是眼前的工程问题。
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随后，黄仁勋聊到了“开源”。
很多人觉得，AI开源了不就谁都能用了吗？坏人也能用，那不是更危险？
但黄仁勋的看法完全相反。他说，开源恰恰能让我们更安全。
他打了个比方来解释。假设有一天，黑客用一个超级厉害的AI来攻击你的系统，你怎么办？你不可能也去训练一个超级AI来跟它对打，那太慢了，也太贵了。
正确的做法是养一大群“看门狗”。这些看门狗都是用开源AI模型训练出来的，专门负责防御。一只狗可能打不过一只狼，但一群狗就能把狼赶跑。
黄仁勋说这就是“蜂群战术”，用数量优势来对付单个强敌。
黄仁勋进一步表示，那些做网络安全的公司，像CrowdStrike、Palo Alto Networks、Cisco，甚至包括微软，现在全都在这么干。他们用开源模型训练出一堆防御AI，专门对付各种网络攻击。
黄仁勋还说，开源有另一个好处，所有代码都是公开的，谁都能看。这样企业就能搞清楚这技术到底是怎么运作的，有没有后门，安不安全。
所以黄仁勋的结论是，开源不是让AI变得更危险，而是让我们有更多工具去对付危险。
关于最近爆火的OpenClaw，黄仁勋说，英伟达发明了两项技术来解决安全问题。
第一项叫OpenShell，就是给OpenClaw这只“爪子”外面套个壳，像龙虾壳一样把它关在安全笼子里。
OpenShell的基本思路是给OpenClaw一个虚拟环境、一个沙箱。系统会监控它能访问什么信息，策略引擎怎么控制它，它能发送和接收什么信息。
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