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科技发展史,从来都是幸存者写下的
科技发展史,从来都是幸存者写下的科技发展史,从来都是幸存者写下的
蒸汽和电力碰不到的禁区，AI 打破了
AI 真正与众不同的地方，我时常反复琢磨，虽然我的看法也会随时间摇摆。以往的科技，最先替代的是体力劳动：
蒸汽机比人力更快更省；电力让手工操作实现规模化；七八十年代的工业机器人，替代组装、搬运的工人。
就连早期电脑，替代的也是伏案填表、处理文书的文职工作。
唯独脑力思考，一直是安全区。电脑处理完数据，还需要人分析；助理整理完资料，还需要人写法务文书；工厂造出产品，还需要人设计。只要工作靠脑子多于靠动手，以往的自动化基本碰不到你。
可 AI 不管这套。
现在的大模型，能起草法务文件、解读医疗影像、写代码、做营销文案、设计部分配图，还能完成基础财务建模。不算完美，也离不开人工监督，却足以彻底改写 “人工监督” 的定义：
不再是人人亲手干活，变成少数人盯着大量 AI 产出。而且 AI 迭代的速度，前所未有。
蒸汽机从新奇发明到重塑经济，花了几十年；可如今的智能脑力工具，短短三年就能力暴涨，远超以往科技的普及速度。
我不敢把话说死，毕竟历史上多次有人以为变革会加速，最后却陷入停滞，但也不能完全忽视当下的巨变。
我一个开小型设计工作室的朋友，2022 年还说 AI 画图只是玩玩；2023 年觉得做做灵感草图还行；2025 年初，直接裁掉三名初级设计师里的一位。他嘴上不承认是因为 AI，但彼此心知肚明。
关键从来不是 AI 能不能替代资深律师，而是它能不能干完中型律所初级律师七成的计费工作量。这是两个问题，答案天差地别。放射科医生、金融分析师、初级程序员…… 一大堆曾经稳坐 “脑力安全区” 的岗位，如今都面临同样危机。
没人愿意提起的鸿沟
1878 年，电话接线员大多是男性；短短十年，这个岗位几乎全换成女性。一方面公司觉得女性更细心耐心，另一方面，付给女性的薪水更低。
丢掉工作的男性另寻出路；接手岗位的女性安稳干了几十年，直到二十世纪二三十年代，自动交换机又把她们彻底替代。
我总想起这个故事。
行业整体一直在扩张，就算单个机房实现自动化，整个通信行业的岗位总量几十年里还在涨。被淘汰的接线员，很多能去制造新设备、运维新系统的公司上班。
今年春天我和一位人力资源顾问朋友吃饭，结账闲聊时，她说了一句话，我一直记在心里：现在企业纠结的，已经不是要不要用 AI了，而是今年能少招多少人。
未必是大规模裁员，只是缩小编制、不再补岗，悄无声息削减人头，连新闻都上不了。电话接线员的故事，能证明转行培训有用吗？一部分有用。能证明 1930 年失业的工人都安稳度日吗？未必。
我真正担心的不是未来没有新工作，而是变革太快。手工织布到工厂生产，花了近五十年；人工接线到自动交换，用了三十年。
时间足够一代人慢慢过渡：老员工慢慢退休，年轻人进入全新行业，苦难被分摊到漫长岁月里，而非压垮某一代人。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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AI 真正与众不同的地方，我时常反复琢磨，虽然我的看法也会随时间摇摆。以往的科技，最先替代的是体力劳动：
蒸汽机比人力更快更省；电力让手工操作实现规模化；七八十年代的工业机器人，替代组装、搬运的工人。
就连早期电脑，替代的也是伏案填表、处理文书的文职工作。
唯独脑力思考，一直是安全区。电脑处理完数据，还需要人分析；助理整理完资料，还需要人写法务文书；工厂造出产品，还需要人设计。只要工作靠脑子多于靠动手，以往的自动化基本碰不到你。
可 AI 不管这套。
现在的大模型，能起草法务文件、解读医疗影像、写代码、做营销文案、设计部分配图，还能完成基础财务建模。不算完美，也离不开人工监督，却足以彻底改写 “人工监督” 的定义：
不再是人人亲手干活，变成少数人盯着大量 AI 产出。而且 AI 迭代的速度，前所未有。
蒸汽机从新奇发明到重塑经济，花了几十年；可如今的智能脑力工具，短短三年就能力暴涨，远超以往科技的普及速度。
我不敢把话说死，毕竟历史上多次有人以为变革会加速，最后却陷入停滞，但也不能完全忽视当下的巨变。
我一个开小型设计工作室的朋友，2022 年还说 AI 画图只是玩玩；2023 年觉得做做灵感草图还行；2025 年初，直接裁掉三名初级设计师里的一位。他嘴上不承认是因为 AI，但彼此心知肚明。
关键从来不是 AI 能不能替代资深律师，而是它能不能干完中型律所初级律师七成的计费工作量。这是两个问题，答案天差地别。放射科医生、金融分析师、初级程序员…… 一大堆曾经稳坐 “脑力安全区” 的岗位，如今都面临同样危机。
没人愿意提起的鸿沟
1878 年，电话接线员大多是男性；短短十年，这个岗位几乎全换成女性。一方面公司觉得女性更细心耐心，另一方面，付给女性的薪水更低。
丢掉工作的男性另寻出路；接手岗位的女性安稳干了几十年，直到二十世纪二三十年代，自动交换机又把她们彻底替代。
我总想起这个故事。
行业整体一直在扩张，就算单个机房实现自动化，整个通信行业的岗位总量几十年里还在涨。被淘汰的接线员，很多能去制造新设备、运维新系统的公司上班。
今年春天我和一位人力资源顾问朋友吃饭，结账闲聊时，她说了一句话，我一直记在心里：现在企业纠结的，已经不是要不要用 AI了，而是今年能少招多少人。
未必是大规模裁员，只是缩小编制、不再补岗，悄无声息削减人头，连新闻都上不了。电话接线员的故事，能证明转行培训有用吗？一部分有用。能证明 1930 年失业的工人都安稳度日吗？未必。
我真正担心的不是未来没有新工作，而是变革太快。手工织布到工厂生产，花了近五十年；人工接线到自动交换，用了三十年。
时间足够一代人慢慢过渡：老员工慢慢退休，年轻人进入全新行业，苦难被分摊到漫长岁月里，而非压垮某一代人。
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