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中國壹款未能突破的模型,壹個不容忽視的信號
中國壹款未能突破的模型,壹個不容忽視的信號中國壹款未能突破的模型,壹個不容忽視的信號
中國人工智能初創公司深度求索(DeepSeek)上星期推出備受關注的新壹代V4模型預覽版。與去年壹度震動華盛頓和硅谷的R1模型不同，這次發布並未引發同樣程度的轟動，因為這款模型在性能上並無法與美國前沿模型抗衡。然而，這款新模型仍迅速成為美中科技競爭中的壹個焦點，因為DeepSeek表示，新模型已適配華為昇騰(Ascend)芯片系統。
分析人士指出，DeepSeek的“華為轉向”傳遞了壹個新的信號：在美國持續收緊先進AI芯片和半導體制造設備出口限制之際，中國領先AI公司正試圖減少對英偉達(Nvidia)的依賴，轉而建立以國產芯片為基礎的本土生態。
壹款未能突破的模型
深度求索於上星期伍(4月24日)發布的V4系列，距該公司推出R1模型已逾壹年。當年，R1的問世震驚全球市場，壹度引發外界對中國已抹平美國人工智能優勢的擔憂。這壹次，華盛頓和硅谷的反應則冷靜得多。
“這款模型在性能上無法與美國前沿模型抗衡，也未能縮小中國與美國在人工智能領域的差距，”美國外交關系協會(Council on Foreign Relations)中國與新興技術高級研究員克裡斯·麥奎爾(Chris McGuire)表示。深度求索在自家技術報告中也承認，新模型仍落後於OpenAI和谷歌(Google)伍至六個月前發布的產品。這意味著中國依然維持在大約半年前的相對位置，與此前評估基本吻合。
前川普政府人工智能顧問迪恩·鮑威爾(Dean Ball)在社交媒體上寫道：“R1是我見過中國模型最接近美國前沿水平的壹次，而V4落後的程度還要更大。”
壹個不容忽視的信號
不過，這些基准測試數據只是故事的壹部分。真正引發分析人士和部分國會議員更多關注的，是深度求索將新模型適配華為昇騰芯片架構的決定--使其至少在推理任務上，能夠部署在完全在中國境內生產的硬件上。
“這非常重要。”布魯金斯學會約翰·桑頓中國研究中心研究員陳凱欣(Kyle Chan)告訴美國之音。陳凱欣也是不久前美國國會眾議院中國問題特設委員會舉辦的壹場有關中國竊取美國人工智能優勢的專題聽證會的證人之壹。“中國的人工智能產業正在從依賴美國芯片轉向，這是重要的壹步，盡管路途還很長，但這是壹大步。”
這樣的轉向也符合中國最高領導人習近平的要求。中國官方的新華社報道，星期肆(4月30日)，習近平在加強基礎研究座談會上強調，“以更大力度更實舉措加強基礎研究， 進壹步打牢科技強國建設根基。”
DeepSeek將V4模型適配昇騰架構，實際上是開始構建壹條不依賴美國硬件的部署路徑。華為昇騰系列在業界被普遍認為是中國本土最接近英偉達的替代方案，市場調研機構Omdia亦持相同判斷。路透社報道，華為與深度求索在研發過程中緊密協作，確保新模型能夠在華為高性能昇騰系統上運行。
陳凱欣在接受美國之音采訪時指出，這條路並不平坦。這次華為轉向主要適用於推理環節--即將訓練好的模型部署給用戶使用--而非訓練環節，後者依然高度依賴英偉達芯片。他和麥奎爾也都強調，華為的產能依然是巨大瓶頸。
深度求索在技術報告中自承，由於算力限制，目前無法向大量用戶提供新模型服務；公司表示，預計在更多華為芯片2026年下半年投產後，才能擴大服務范圍。
“他們正在努力向本土芯片生態遷移，但在芯片產量上仍然極為有限。”麥圭爾告訴美國之音。
美中AI競賽不只是芯片
分析人士認為，DeepSeek的轉向展示了美中AI競爭的新態勢。他們說，美中之間的“人工智能競賽”已不僅僅是關於誰在某個月內推出了最好的模型。它關乎誰能掌控整個技術棧--包括支撐人工智能訓練的芯片、制造這些芯片所需的半導體設備、開發者圍繞其構建的軟件生態系統、以大規模提供人工智能服務的雲基礎設施，以及使某壹平台得以主導市場的開發者忠誠度。
在眾議院中國問題特設委員會舉辦4月16日舉辦的題為“中國竊取美國人工智能優勢的行動”(China’s Campaign to Steal America's AI Edge)的聽證會上，議員和專家都強調，美中AI競爭並不只是先進芯片之爭，而是圍繞“整個AI技術棧”的競爭。
眾院中國問題特設委員會主席、密歇根州共和黨眾議員約翰·穆勒納爾(John Moolenaar)表示，中國目前“依賴美國及其盟友掌控AI技術棧的多個部分”，並強調中國“在AI技術棧的每壹層”都在“能買就買、買不到就偷”。
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分析人士指出，DeepSeek的“華為轉向”傳遞了壹個新的信號：在美國持續收緊先進AI芯片和半導體制造設備出口限制之際，中國領先AI公司正試圖減少對英偉達(Nvidia)的依賴，轉而建立以國產芯片為基礎的本土生態。
壹款未能突破的模型
深度求索於上星期伍(4月24日)發布的V4系列，距該公司推出R1模型已逾壹年。當年，R1的問世震驚全球市場，壹度引發外界對中國已抹平美國人工智能優勢的擔憂。這壹次，華盛頓和硅谷的反應則冷靜得多。
“這款模型在性能上無法與美國前沿模型抗衡，也未能縮小中國與美國在人工智能領域的差距，”美國外交關系協會(Council on Foreign Relations)中國與新興技術高級研究員克裡斯·麥奎爾(Chris McGuire)表示。深度求索在自家技術報告中也承認，新模型仍落後於OpenAI和谷歌(Google)伍至六個月前發布的產品。這意味著中國依然維持在大約半年前的相對位置，與此前評估基本吻合。
前川普政府人工智能顧問迪恩·鮑威爾(Dean Ball)在社交媒體上寫道：“R1是我見過中國模型最接近美國前沿水平的壹次，而V4落後的程度還要更大。”
壹個不容忽視的信號
不過，這些基准測試數據只是故事的壹部分。真正引發分析人士和部分國會議員更多關注的，是深度求索將新模型適配華為昇騰芯片架構的決定--使其至少在推理任務上，能夠部署在完全在中國境內生產的硬件上。
“這非常重要。”布魯金斯學會約翰·桑頓中國研究中心研究員陳凱欣(Kyle Chan)告訴美國之音。陳凱欣也是不久前美國國會眾議院中國問題特設委員會舉辦的壹場有關中國竊取美國人工智能優勢的專題聽證會的證人之壹。“中國的人工智能產業正在從依賴美國芯片轉向，這是重要的壹步，盡管路途還很長，但這是壹大步。”
這樣的轉向也符合中國最高領導人習近平的要求。中國官方的新華社報道，星期肆(4月30日)，習近平在加強基礎研究座談會上強調，“以更大力度更實舉措加強基礎研究， 進壹步打牢科技強國建設根基。”
DeepSeek將V4模型適配昇騰架構，實際上是開始構建壹條不依賴美國硬件的部署路徑。華為昇騰系列在業界被普遍認為是中國本土最接近英偉達的替代方案，市場調研機構Omdia亦持相同判斷。路透社報道，華為與深度求索在研發過程中緊密協作，確保新模型能夠在華為高性能昇騰系統上運行。
陳凱欣在接受美國之音采訪時指出，這條路並不平坦。這次華為轉向主要適用於推理環節--即將訓練好的模型部署給用戶使用--而非訓練環節，後者依然高度依賴英偉達芯片。他和麥奎爾也都強調，華為的產能依然是巨大瓶頸。
深度求索在技術報告中自承，由於算力限制，目前無法向大量用戶提供新模型服務；公司表示，預計在更多華為芯片2026年下半年投產後，才能擴大服務范圍。
“他們正在努力向本土芯片生態遷移，但在芯片產量上仍然極為有限。”麥圭爾告訴美國之音。
美中AI競賽不只是芯片
分析人士認為，DeepSeek的轉向展示了美中AI競爭的新態勢。他們說，美中之間的“人工智能競賽”已不僅僅是關於誰在某個月內推出了最好的模型。它關乎誰能掌控整個技術棧--包括支撐人工智能訓練的芯片、制造這些芯片所需的半導體設備、開發者圍繞其構建的軟件生態系統、以大規模提供人工智能服務的雲基礎設施，以及使某壹平台得以主導市場的開發者忠誠度。
在眾議院中國問題特設委員會舉辦4月16日舉辦的題為“中國竊取美國人工智能優勢的行動”(China’s Campaign to Steal America's AI Edge)的聽證會上，議員和專家都強調，美中AI競爭並不只是先進芯片之爭，而是圍繞“整個AI技術棧”的競爭。
眾院中國問題特設委員會主席、密歇根州共和黨眾議員約翰·穆勒納爾(John Moolenaar)表示，中國目前“依賴美國及其盟友掌控AI技術棧的多個部分”，並強調中國“在AI技術棧的每壹層”都在“能買就買、買不到就偷”。
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