那些拿奥赛金牌的人,二十年后都去哪了?
最近,Menlo Ventures 合伙人、X 知名博主 Deedy Das 用爬虫整理了一份全球奥赛追踪报告,覆盖 2001 至 2026 年间 17,865 名 IMO、IOI、IPhO 奖牌得主,目前已追踪到 9,056 人的去向,得到了许多有意思的发现。
不过这份数据有一处明显的缺口:清华、北大未进前十,Deedy 在跟帖中承认是中文名罗马化处理时追踪困难。
我们结合 Yuret 2024 发表在 Scientometrics 的 IMO 奖牌得主职业路径追踪(1986–2005 年,2,785 人样本),以及 Agarwal & Gaulé 2020 发表在 AER: Insights 的菲尔兹奖与 IMO 相关性研究,补上了中国部分。
以下是一些关键发现:
· 全球奥赛奖牌得主去向:36% 学术,22% 科技,12% 量化金融,4.5% 创业。但这 4.5% 中诞生了 OpenAI、Stripe、Cursor、Databricks、Perplexity、Cognition、Hyperliquid 等约 20 家独角兽和 10 位亿万富翁。
· 最大雇主:Google 212 人,Jane Street 47,OpenAI 38,Anthropic 28。本科目的地榜首是 MIT,覆盖全球奖牌得主的 12%。
· IMO 奖牌得主拿菲尔兹奖的概率,是 Top 10 数学博士项目毕业生的 50 倍(Agarwal & Gaulé 2020)。· 中国 105 名 IMO 奖牌得主中,北大 62 人 + 清华 16 人,占国内本科去向的 82%。
· 中国 IMO 奖牌得主中,76% 取得博士学位,其中 90% 在海外完成,68% 至今居住海外。同期美国 IMO 选手 0 人海外读博,仅 6% 居住海外。
· MIT 一所学校吸纳的外国 IMO 奖牌得主,比除美国外的任何国家都多(Yuret 2024)。
· 同等 IMO 表现下,低收入国家奖牌得主毕生的论文产出比高收入国家少 34%,引用少 56%(Agarwal & Gaulé 2020)。

(示意图)
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好新闻没人评论怎么行,我来说几句
不过这份数据有一处明显的缺口:清华、北大未进前十,Deedy 在跟帖中承认是中文名罗马化处理时追踪困难。
我们结合 Yuret 2024 发表在 Scientometrics 的 IMO 奖牌得主职业路径追踪(1986–2005 年,2,785 人样本),以及 Agarwal & Gaulé 2020 发表在 AER: Insights 的菲尔兹奖与 IMO 相关性研究,补上了中国部分。
以下是一些关键发现:
· 全球奥赛奖牌得主去向:36% 学术,22% 科技,12% 量化金融,4.5% 创业。但这 4.5% 中诞生了 OpenAI、Stripe、Cursor、Databricks、Perplexity、Cognition、Hyperliquid 等约 20 家独角兽和 10 位亿万富翁。
· 最大雇主:Google 212 人,Jane Street 47,OpenAI 38,Anthropic 28。本科目的地榜首是 MIT,覆盖全球奖牌得主的 12%。
· IMO 奖牌得主拿菲尔兹奖的概率,是 Top 10 数学博士项目毕业生的 50 倍(Agarwal & Gaulé 2020)。· 中国 105 名 IMO 奖牌得主中,北大 62 人 + 清华 16 人,占国内本科去向的 82%。
· 中国 IMO 奖牌得主中,76% 取得博士学位,其中 90% 在海外完成,68% 至今居住海外。同期美国 IMO 选手 0 人海外读博,仅 6% 居住海外。
· MIT 一所学校吸纳的外国 IMO 奖牌得主,比除美国外的任何国家都多(Yuret 2024)。
· 同等 IMO 表现下,低收入国家奖牌得主毕生的论文产出比高收入国家少 34%,引用少 56%(Agarwal & Gaulé 2020)。

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