CPU也要涨价!英特尔咸鱼翻身股价创新高
在 GPU 正式开始干活前,CPU 需要干一大堆活。
包括但是不限于:接受用户请求、分配模型模型数据、加载模型权重,、更新 KV 缓存等等等。。。

如果 CPU 本身就拉了,那活根本排不出来,处理数据磨磨唧唧,就会导致功耗大几百瓦、昂贵无比的 GPU 直接开始磨洋工了。
结果就是要干一样的活,得花掉更长的时间,那电费账单可不就上去了么。

相反,直接换上更贵功耗更大的夯爆了的高端 CPU 来干活的话。
虽然 CPU 自己花的电够多,但它给 GPU 派活的速度也一点不慢。
反而能让 GPU 更快的把活给干完,给哥们省下更多的电。
AMD 之前就做过实验,他们给同样的 GPU 配上了不同的 CPU 来测试。
结果发现,用上好的 CPU 的那组,虽然耗电量增加了 0.8%,但是干活的效率反而提升了 8%。
属于是数据中心越贵,数据中心越便宜了。
可以说是性价比直接拉满了。
https://www.amd.com/en/blogs/2025/why-your-host-cpu-matters-more-than-you-think--ma.html

于是,在这些各种各样的因素叠加下,CPU 反而迎来了自己事业的第二春。
可以说在未来,随着 AI Agent 和强化学习的继续爆火,CPU 在数据中心的地位只会越来越稳固。
这对于英特尔、AMD 甚至想分一杯羹的英伟达来说,绝对是一波天降富贵,白捡的流量。
唯一受伤的,只有我们这些臭打游戏的家伙。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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结果就是要干一样的活,得花掉更长的时间,那电费账单可不就上去了么。

相反,直接换上更贵功耗更大的夯爆了的高端 CPU 来干活的话。
虽然 CPU 自己花的电够多,但它给 GPU 派活的速度也一点不慢。
反而能让 GPU 更快的把活给干完,给哥们省下更多的电。
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于是,在这些各种各样的因素叠加下,CPU 反而迎来了自己事业的第二春。
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