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下壹波失業潮?美就業數據發警告 AI正瞄准這些行業
下壹波失業潮?美就業數據發警告 AI正瞄准這些行業下壹波失業潮?美就業數據發警告 AI正瞄准這些行業
人工智能來了，便利是真的便利，但焦慮也是真的焦慮。
過去我們總在討論“AI未來會不會取代人類工作”，但最新數據表明——這個“未來”，可能已經來了。
悉尼大學商學院的壹位專家通過對美國就業市場的深入分析發現，AI重塑就業結構並非危言聳聽，而是正在發生的事實。更值得警惕的是，澳大利亞很可能馬上就會跟進。
悉尼大學商學院高階主管教育學術主任克林頓·弗裡（Clinton Free）在The Conversation網站上撰文指出，美國勞工統計局的最新數據顯示，那些高度依賴例行資訊處理的崗位，正在經歷最明顯的萎縮。
首當其沖的是客戶支援、行政、軟件和IT服務等領域。緊隨其後的，還有營銷、銀行、旅游和零售等行業——雖然降幅相對溫和，但下滑趨勢已經清晰可見。
對於澳大利亞來說，這絕不是壹個可以置身事外的話題。弗裡特別提醒：上述提到的這些行業，恰恰也是澳大利亞經濟中吸納大量勞動力的板塊。
換句話說，美國正在發生的事，澳洲很可能很快也會經歷。
過去幾拾年，美國的就業增長主要靠白領崗位拉動。但過去叁年，這個模式被徹底打破了。
弗裡給出的數據很直接：藍領崗位比白領崗位多出了大約100萬個。
體力勞動類職位出現了小幅增長，而辦公室類職位反而略有下降。這些增長主要集中在建築和維修等目前受AI沖擊相對較小的行業。
與此同時，金融、咨詢、管理、企業支持等領域——那些曾經穩定增長了數拾年的崗位——如今基本停滯不前。而這些職能部門恰恰是現代組織的基石。弗裡認為，這意味著下壹波顛覆性變革很可能已經開始悄悄醞釀。
如果說裁員是顯性的警報，那弗裡眼中更值得警惕的“隱藏信號”，是入門級崗位的減少。
數據顯示，美國應屆大學畢業生的失業率已經攀升至約5.6%，而整體經濟的失業率約為4%，有經驗的畢業生失業率更是只有3%左右。
更讓人擔憂的是，高達42.5%的應屆畢業生處於“未充分就業”狀態——也就是說，他們正在從事的工作根本不需要大學學位。
這個信號的含義很直接：當AI開始承擔入門級的工作，年輕人進入職場的通道正在變窄。
過去幾百年，技術變革也壹直在取代人力，但弗裡認為，這次AI帶來的沖擊將比以往任何壹次都更劇烈。原因有叁：
第壹，速度前所未有。
以ChatGPT為例，上線僅兩個月就積累了超過1億用戶。這在人類技術史上，幾乎是前所未有的采用速度。
第贰，AI不再只幹“雜活”。
過去的技術革命，主要取代的是體力勞動或高度重復性的流水線工作。但這壹次，AI開始涉足需要認知能力的專業領域——起草法律文件、寫代碼、分析財務報表、生成營銷內容……這些原本屬於“白領專業人士”的工作，AI正在壹步步接手。
第叁，影響是全行業的。
以往的技術變革往往只重塑某壹個特定產業，比如紡織業、制造業。但AI的影響橫跨幾乎所有行業，幾乎沒有哪個領域能完全置身事外。
弗裡在文章的結尾給出了壹個值得所有人思考的結論：現在的問題，已經不是AI會不會改變工作——它已經在改變了。真正的問題是：它會改變得多快，以及誰會為此付出代價。
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好新聞沒人評論怎麼行，我來說幾句
過去我們總在討論“AI未來會不會取代人類工作”，但最新數據表明——這個“未來”，可能已經來了。
悉尼大學商學院的壹位專家通過對美國就業市場的深入分析發現，AI重塑就業結構並非危言聳聽，而是正在發生的事實。更值得警惕的是，澳大利亞很可能馬上就會跟進。
悉尼大學商學院高階主管教育學術主任克林頓·弗裡（Clinton Free）在The Conversation網站上撰文指出，美國勞工統計局的最新數據顯示，那些高度依賴例行資訊處理的崗位，正在經歷最明顯的萎縮。
首當其沖的是客戶支援、行政、軟件和IT服務等領域。緊隨其後的，還有營銷、銀行、旅游和零售等行業——雖然降幅相對溫和，但下滑趨勢已經清晰可見。
對於澳大利亞來說，這絕不是壹個可以置身事外的話題。弗裡特別提醒：上述提到的這些行業，恰恰也是澳大利亞經濟中吸納大量勞動力的板塊。
換句話說，美國正在發生的事，澳洲很可能很快也會經歷。
過去幾拾年，美國的就業增長主要靠白領崗位拉動。但過去叁年，這個模式被徹底打破了。
弗裡給出的數據很直接：藍領崗位比白領崗位多出了大約100萬個。
體力勞動類職位出現了小幅增長，而辦公室類職位反而略有下降。這些增長主要集中在建築和維修等目前受AI沖擊相對較小的行業。
與此同時，金融、咨詢、管理、企業支持等領域——那些曾經穩定增長了數拾年的崗位——如今基本停滯不前。而這些職能部門恰恰是現代組織的基石。弗裡認為，這意味著下壹波顛覆性變革很可能已經開始悄悄醞釀。
如果說裁員是顯性的警報，那弗裡眼中更值得警惕的“隱藏信號”，是入門級崗位的減少。
數據顯示，美國應屆大學畢業生的失業率已經攀升至約5.6%，而整體經濟的失業率約為4%，有經驗的畢業生失業率更是只有3%左右。
更讓人擔憂的是，高達42.5%的應屆畢業生處於“未充分就業”狀態——也就是說，他們正在從事的工作根本不需要大學學位。
這個信號的含義很直接：當AI開始承擔入門級的工作，年輕人進入職場的通道正在變窄。
過去幾百年，技術變革也壹直在取代人力，但弗裡認為，這次AI帶來的沖擊將比以往任何壹次都更劇烈。原因有叁：
第壹，速度前所未有。
以ChatGPT為例，上線僅兩個月就積累了超過1億用戶。這在人類技術史上，幾乎是前所未有的采用速度。
第贰，AI不再只幹“雜活”。
過去的技術革命，主要取代的是體力勞動或高度重復性的流水線工作。但這壹次，AI開始涉足需要認知能力的專業領域——起草法律文件、寫代碼、分析財務報表、生成營銷內容……這些原本屬於“白領專業人士”的工作，AI正在壹步步接手。
第叁，影響是全行業的。
以往的技術變革往往只重塑某壹個特定產業，比如紡織業、制造業。但AI的影響橫跨幾乎所有行業，幾乎沒有哪個領域能完全置身事外。
弗裡在文章的結尾給出了壹個值得所有人思考的結論：現在的問題，已經不是AI會不會改變工作——它已經在改變了。真正的問題是：它會改變得多快，以及誰會為此付出代價。
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