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機器人打乒乓贏了人類球手,專家:殺雞用牛刀
機器人打乒乓贏了人類球手,專家:殺雞用牛刀機器人打乒乓贏了人類球手,專家:殺雞用牛刀
圖 | 評估結果（來源：上述論文）
在將論文提交給 Nature 雜志同行評審後，索尼的研究人員繼續進行了實驗，並表示 Ace 的擊球速度和回合數都得到了提升，而且打法更加激進，更靠近球台邊緣。
2025 年 12 月，Ace 首次在賽場上擊敗了職業選手。2026 年 3 月，Ace 又接連戰勝了叁位職業名將：其中包括在世界乒聯排名前 25 位的女子職業選手木原美悠（Miyuu Kihara），以及龍崎東寅（Tonin Ryuzaki）與伍拾嵐史彌（Fumiya Igarashi）兩位男子職業選手。
在索尼 Ace 機器人登上 Nature 雜志並擊敗人類職業選手的新聞爆出後，美聯社專門通過郵件采訪了早已退休的比林斯利，他幽默且犀利地表示：雖然他不想貶低這壹成就，但索尼在解決這個問題時使用了“人海戰術”和“殺雞用牛刀”般的大算力與全方位視覺技術，這讓只有兩只眼睛的人類很難有勝算。
事實上，Ace 的誕生可追溯至索尼 AI（Sony AI）成立初期的探索。“這個項目的起點極其艱難，”索尼 AI 總裁邁克爾·斯普蘭格（Michael Spranger）回憶道。“當時既沒有團隊，也沒有辦公室。”最初測試 Ace 的時候，人類對手甚至需要戴頭盔、護具和護目鏡。
研究團隊坦言，盡管經過系統迭代，Ace 在擊球力量與旋轉強度上已追平人類精英，但距離“世界冠軍”的絕對統治力仍有微距。眼下的 Ace 依然面臨著物理世界的嚴苛考驗：壹方面，系統在防守時會出現過早擊球的機械習慣，限制了回球戰術的縱深與多樣性；另壹方面，在應對極端暴扣等極限工況時，虛擬環境與現實物理空間（Sim-to-Real）之間微小的風阻偏差，仍會導致出現失誤。
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在將論文提交給 Nature 雜志同行評審後，索尼的研究人員繼續進行了實驗，並表示 Ace 的擊球速度和回合數都得到了提升，而且打法更加激進，更靠近球台邊緣。
2025 年 12 月，Ace 首次在賽場上擊敗了職業選手。2026 年 3 月，Ace 又接連戰勝了叁位職業名將：其中包括在世界乒聯排名前 25 位的女子職業選手木原美悠（Miyuu Kihara），以及龍崎東寅（Tonin Ryuzaki）與伍拾嵐史彌（Fumiya Igarashi）兩位男子職業選手。
在索尼 Ace 機器人登上 Nature 雜志並擊敗人類職業選手的新聞爆出後，美聯社專門通過郵件采訪了早已退休的比林斯利，他幽默且犀利地表示：雖然他不想貶低這壹成就，但索尼在解決這個問題時使用了“人海戰術”和“殺雞用牛刀”般的大算力與全方位視覺技術，這讓只有兩只眼睛的人類很難有勝算。
事實上，Ace 的誕生可追溯至索尼 AI（Sony AI）成立初期的探索。“這個項目的起點極其艱難，”索尼 AI 總裁邁克爾·斯普蘭格（Michael Spranger）回憶道。“當時既沒有團隊，也沒有辦公室。”最初測試 Ace 的時候，人類對手甚至需要戴頭盔、護具和護目鏡。
研究團隊坦言，盡管經過系統迭代，Ace 在擊球力量與旋轉強度上已追平人類精英，但距離“世界冠軍”的絕對統治力仍有微距。眼下的 Ace 依然面臨著物理世界的嚴苛考驗：壹方面，系統在防守時會出現過早擊球的機械習慣，限制了回球戰術的縱深與多樣性；另壹方面，在應對極端暴扣等極限工況時，虛擬環境與現實物理空間（Sim-to-Real）之間微小的風阻偏差，仍會導致出現失誤。
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