實測GPT5.5:最強模型不是嘴炮,它真能幹活兒
還有讓GPT-5.5結合Codex生成的3D地牢競技場原型。
模型不僅搭建了游戲架構,還寫出了基於Three.js的前端實現,並覆蓋了戰斗系統、敵人機制和界面反饋等關鍵模塊;環境貼圖和角色對話也由GPT生成。只有角色模型和動畫交給了第叁方工具處理。

在編程能力之外,GPT-5.5的能力已經延伸到更廣泛的知識工作,由於它更擅長理解真實意圖,所以可以更自然地跑完整個知識工作的流程:從獲取信息、抓住重點、調用工具、檢查結果,到把原始材料整理成真正有用的輸出。
在Codex裡,GPT-5.5在生成文檔、表格和演示文稿方面,比GPT-5.4更強。OpenAI 內部已經在真實工作中使用這些能力:目前,公司內部超過85%的員工每周都會使用 Codex,覆蓋軟件工程、財務、傳播、市場、數據科學和產品等多個團隊。
例如下列演示,就是使用GPT-5.5生成財務建模。

除了官方的復雜demo,為了看清模型在“單次生成”層面的表現,我們也做了壹些更偏基礎能力的測試。
首先是每次都被拉出來的鵜鶘騎自行車,左邊是GPT-5.4的表現,右邊是GPT-5.5。

還有六邊形小球滾動,可以看模型的物理理解。

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模型不僅搭建了游戲架構,還寫出了基於Three.js的前端實現,並覆蓋了戰斗系統、敵人機制和界面反饋等關鍵模塊;環境貼圖和角色對話也由GPT生成。只有角色模型和動畫交給了第叁方工具處理。

在編程能力之外,GPT-5.5的能力已經延伸到更廣泛的知識工作,由於它更擅長理解真實意圖,所以可以更自然地跑完整個知識工作的流程:從獲取信息、抓住重點、調用工具、檢查結果,到把原始材料整理成真正有用的輸出。
在Codex裡,GPT-5.5在生成文檔、表格和演示文稿方面,比GPT-5.4更強。OpenAI 內部已經在真實工作中使用這些能力:目前,公司內部超過85%的員工每周都會使用 Codex,覆蓋軟件工程、財務、傳播、市場、數據科學和產品等多個團隊。
例如下列演示,就是使用GPT-5.5生成財務建模。

除了官方的復雜demo,為了看清模型在“單次生成”層面的表現,我們也做了壹些更偏基礎能力的測試。
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