半壁華人!GPT Image 2團隊曝光 13人4個月封神
有壹個人從DALL-E開始參與了OpenAI多模態系列研究的全程。
他就是GPT Image 2.0團隊負責人Gabriel Goh。
從2019年加入OpenAI,他的早期研究更篇理論,專注於可解釋性和凸優化等等。
從DALL-E開始慢慢轉向了圖像生成。

看到另壹位團隊成員Weixin Liang的研究履歷,GPT Image 2的技術底色又揭開了壹角。
他在Meta實習期間的代表作Mixture-of-Transformers,引入模態解耦的MoE和解耦注意力,顯著降低多模態模型預訓練的計算成本。

他博士畢業自斯坦福,本科也畢業自浙大竺可楨學院,不過比Yuguang Yang要晚好幾年。
Weixin Liang與陳博遠壹樣都是25年博士剛畢業就加入OpenAI,迅速成為團隊的核心成員。

其他GPT Image 2.0團隊成員還包括:
Ayaan Haque,之前在Luma AI 工作,參與過Luma的視頻生成基礎模型Dream Machine的訓練。
Bing Liang,在Google幹了5年多,參與Imagen3、Veo、Gemini Multimodal,2025年跳到OpenAI做圖像生成研究。
Mengchao Zhong,本科上海交通大學校友,碩士畢業於得克薩斯農工大學,在Pinterest和Airtable做過軟件工程師,在OpenAI負責多模態產品的工程。
Dibya Bhattacharjee,耶魯大學,2015年IPhO銅牌,CIE A-Level數學和生物全球最高分。
Kiwhan Song是25年10月最晚加入的,除了做研究之外,他還是團隊裡的提示詞大師,大家看到的官方演示圖很多都出自他手。
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還沒人說話啊,我想來說幾句
他就是GPT Image 2.0團隊負責人Gabriel Goh。
從2019年加入OpenAI,他的早期研究更篇理論,專注於可解釋性和凸優化等等。
從DALL-E開始慢慢轉向了圖像生成。

看到另壹位團隊成員Weixin Liang的研究履歷,GPT Image 2的技術底色又揭開了壹角。
他在Meta實習期間的代表作Mixture-of-Transformers,引入模態解耦的MoE和解耦注意力,顯著降低多模態模型預訓練的計算成本。

他博士畢業自斯坦福,本科也畢業自浙大竺可楨學院,不過比Yuguang Yang要晚好幾年。
Weixin Liang與陳博遠壹樣都是25年博士剛畢業就加入OpenAI,迅速成為團隊的核心成員。

其他GPT Image 2.0團隊成員還包括:
Ayaan Haque,之前在Luma AI 工作,參與過Luma的視頻生成基礎模型Dream Machine的訓練。
Bing Liang,在Google幹了5年多,參與Imagen3、Veo、Gemini Multimodal,2025年跳到OpenAI做圖像生成研究。
Mengchao Zhong,本科上海交通大學校友,碩士畢業於得克薩斯農工大學,在Pinterest和Airtable做過軟件工程師,在OpenAI負責多模態產品的工程。
Dibya Bhattacharjee,耶魯大學,2015年IPhO銅牌,CIE A-Level數學和生物全球最高分。
Kiwhan Song是25年10月最晚加入的,除了做研究之外,他還是團隊裡的提示詞大師,大家看到的官方演示圖很多都出自他手。
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