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实测GPT-image-2,设计行业真的完蛋了吗?
实测GPT-image-2,设计行业真的完蛋了吗?实测GPT-image-2,设计行业真的完蛋了吗?
被炒的沸沸扬扬的GPT-image-2，终于在今天凌晨，一场直播后。
正式上线了。
而GPT-image-2的效果，我说实话，实测完以后，我确实只能用震撼来形容。
比Nano Banana 2的效果，直接抬了好几个台阶。
其实这才是我心中，之前对于Nano Banana 2的预期，可惜Google没做出来，但是，OpenAI做出来了。
现在在ChatGPT中直接用创建图片，就可以直接触发。
直接放几张样图吧。
比如恋与深空老登版。
然后莫名其妙的，又有人做了卡兹克版。。。
我服了。。。
比如马斯克和库克连麦打PK。
还有最离谱的，AI直接生成的X上的Anthropic的图，注意，这是生成的，不是截图！！！
从样图就可以看出来，这些图片的真实性，我自己可以说，已经几乎无法分辨了。
作为一个曾经的设计师。
我想说，从今天开始，AI生成的图片，就像AI生成的文字一样，正式步入了一个普通人无法分辨真假的年代。
一个我们再也无法分辨，是照片、截图，还是AI生成的年代。
一个绝大多数的设计，都不需要再找专业设计师的年代。
一个我觉得可以对标coding领域，称之为Vibe Design时刻的年代。
相比于之前的所有绘图模型，世界知识、文字渲染、修改精准度、还有图片审美，就是我觉得这次GPT-image-2最离谱的进步。
我们一个一个来说。
一. 文字渲染
文字渲染这个事，一直是所有AI图像模型最大的痛点。没有之一。
之前不管是DALL-E还是Seedream还是Nano Banana 2，你让它在图里生成比较多的文字海报，比如招聘海报之类的。
大概率会出现各种各样的鬼畜。
你想用AI做个文字海报？做个产品包装？或者做个文字信息很多的海报？不好意思，文字部分你完全解决不了。
或者你就去用更加AI Native的方式吧，就是直接用HTML用代码画，但是代码渲染文字确实非常的准，可视觉效果，就是只能比较简单或者模板化，没有办法很复杂，视觉效果没有这么好
可现在呢。
都不说英文了，GPT-image-2的中文渲染，真的极度的离谱。
比如，直接默写一个出师表。
我第一次见到这么多次，绝大多数还稳定的，太离谱了。
还有报纸。
还能生成数学试卷。
还有群友做的，能帮你代写情书。
还有红楼梦的关系图。
还有我直接把职位JD给GPT，然后直接生成的我们的招聘海报。
说实话，中文渲染能做到这个水平，对我们国内用户而言，这才是设计的aha时刻。
二. 世界知识
这个是我觉得GPT-image-2最离谱的一个能力，也是我觉得跟其他所有模型拉开差距最大的地方。
世界知识的意思，就是这个模型对真实世界长什么样，有着极其精准的理解。
比如你让它生成一张YouTube首页的截图，它不是随便画一个红色播放按钮然后乱填一些文字。
它会画出正确的布局、正确的按钮样式、正确的图标位置，甚至连各个视频的封面，都是正确的。
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这条新闻还没有人评论喔，等着您的高见呢
正式上线了。
而GPT-image-2的效果，我说实话，实测完以后，我确实只能用震撼来形容。
比Nano Banana 2的效果，直接抬了好几个台阶。
其实这才是我心中，之前对于Nano Banana 2的预期，可惜Google没做出来，但是，OpenAI做出来了。
现在在ChatGPT中直接用创建图片，就可以直接触发。
直接放几张样图吧。
比如恋与深空老登版。
然后莫名其妙的，又有人做了卡兹克版。。。
我服了。。。
比如马斯克和库克连麦打PK。
还有最离谱的，AI直接生成的X上的Anthropic的图，注意，这是生成的，不是截图！！！
从样图就可以看出来，这些图片的真实性，我自己可以说，已经几乎无法分辨了。
作为一个曾经的设计师。
我想说，从今天开始，AI生成的图片，就像AI生成的文字一样，正式步入了一个普通人无法分辨真假的年代。
一个我们再也无法分辨，是照片、截图，还是AI生成的年代。
一个绝大多数的设计，都不需要再找专业设计师的年代。
一个我觉得可以对标coding领域，称之为Vibe Design时刻的年代。
相比于之前的所有绘图模型，世界知识、文字渲染、修改精准度、还有图片审美，就是我觉得这次GPT-image-2最离谱的进步。
我们一个一个来说。
一. 文字渲染
文字渲染这个事，一直是所有AI图像模型最大的痛点。没有之一。
之前不管是DALL-E还是Seedream还是Nano Banana 2，你让它在图里生成比较多的文字海报，比如招聘海报之类的。
大概率会出现各种各样的鬼畜。
你想用AI做个文字海报？做个产品包装？或者做个文字信息很多的海报？不好意思，文字部分你完全解决不了。
或者你就去用更加AI Native的方式吧，就是直接用HTML用代码画，但是代码渲染文字确实非常的准，可视觉效果，就是只能比较简单或者模板化，没有办法很复杂，视觉效果没有这么好
可现在呢。
都不说英文了，GPT-image-2的中文渲染，真的极度的离谱。
比如，直接默写一个出师表。
我第一次见到这么多次，绝大多数还稳定的，太离谱了。
还有报纸。
还能生成数学试卷。
还有群友做的，能帮你代写情书。
还有红楼梦的关系图。
还有我直接把职位JD给GPT，然后直接生成的我们的招聘海报。
说实话，中文渲染能做到这个水平，对我们国内用户而言，这才是设计的aha时刻。
二. 世界知识
这个是我觉得GPT-image-2最离谱的一个能力，也是我觉得跟其他所有模型拉开差距最大的地方。
世界知识的意思，就是这个模型对真实世界长什么样，有着极其精准的理解。
比如你让它生成一张YouTube首页的截图，它不是随便画一个红色播放按钮然后乱填一些文字。
它会画出正确的布局、正确的按钮样式、正确的图标位置，甚至连各个视频的封面，都是正确的。
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