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實測GPT-image-2,設計行業真的完蛋了嗎?
實測GPT-image-2,設計行業真的完蛋了嗎?實測GPT-image-2,設計行業真的完蛋了嗎?
被炒的沸沸揚揚的GPT-image-2，終於在今天凌晨，壹場直播後。
正式上線了。
而GPT-image-2的效果，我說實話，實測完以後，我確實只能用震撼來形容。
比Nano Banana 2的效果，直接抬了好幾個台階。
其實這才是我心中，之前對於Nano Banana 2的預期，可惜Google沒做出來，但是，OpenAI做出來了。
現在在ChatGPT中直接用創建圖片，就可以直接觸發。
直接放幾張樣圖吧。
比如戀與深空老登版。
然後莫名其妙的，又有人做了卡茲克版。。。
我服了。。。
比如馬斯克和庫克連麥打PK。
還有最離譜的，AI直接生成的X上的Anthropic的圖，注意，這是生成的，不是截圖！！！
從樣圖就可以看出來，這些圖片的真實性，我自己可以說，已經幾乎無法分辨了。
作為壹個曾經的設計師。
我想說，從今天開始，AI生成的圖片，就像AI生成的文字壹樣，正式步入了壹個普通人無法分辨真假的年代。
壹個我們再也無法分辨，是照片、截圖，還是AI生成的年代。
壹個絕大多數的設計，都不需要再找專業設計師的年代。
壹個我覺得可以對標coding領域，稱之為Vibe Design時刻的年代。
相比於之前的所有繪圖模型，世界知識、文字渲染、修改精准度、還有圖片審美，就是我覺得這次GPT-image-2最離譜的進步。
我們壹個壹個來說。
壹. 文字渲染
文字渲染這個事，壹直是所有AI圖像模型最大的痛點。沒有之壹。
之前不管是DALL-E還是Seedream還是Nano Banana 2，你讓它在圖裡生成比較多的文字海報，比如招聘海報之類的。
大概率會出現各種各樣的鬼畜。
你想用AI做個文字海報？做個產品包裝？或者做個文字信息很多的海報？不好意思，文字部分你完全解決不了。
或者你就去用更加AI Native的方式吧，就是直接用HTML用代碼畫，但是代碼渲染文字確實非常的准，可視覺效果，就是只能比較簡單或者模板化，沒有辦法很復雜，視覺效果沒有這麼好
可現在呢。
都不說英文了，GPT-image-2的中文渲染，真的極度的離譜。
比如，直接默寫壹個出師表。
我第壹次見到這麼多次，絕大多數還穩定的，太離譜了。
還有報紙。
還能生成數學試卷。
還有群友做的，能幫你代寫情書。
還有紅樓夢的關系圖。
還有我直接把職位JD給GPT，然後直接生成的我們的招聘海報。
說實話，中文渲染能做到這個水平，對我們國內用戶而言，這才是設計的aha時刻。
贰. 世界知識
這個是我覺得GPT-image-2最離譜的壹個能力，也是我覺得跟其他所有模型拉開差距最大的地方。
世界知識的意思，就是這個模型對真實世界長什麼樣，有著極其精准的理解。
比如你讓它生成壹張YouTube首頁的截圖，它不是隨便畫壹個紅色播放按鈕然後亂填壹些文字。
它會畫出正確的布局、正確的按鈕樣式、正確的圖標位置，甚至連各個視頻的封面，都是正確的。
就像昨晚我發朋友圈的壹張圖。
直出，無任何修改。
還有生成壹張小紅書界面個人主頁截圖但是是Grok的個人主頁，或者看到朋友@李昂Lyon生成B站然後直接改圖。
我特麼看到這些圖的時候真的差點以為自己打開了小紅書和B站。
甚至它還還給Grok編了壹套完整的人設。
128.6萬粉絲、302.1萬獲贊、AI來自xAI，目標是理解宇宙並以幽默和真相回應壹切問題。。。
這個細節量，已經不是畫圖的范疇了。
還有游戲的，生成壹張叁角洲跑刀代肝的圖，得有壹個大的1000比56。
我甚至都沒說，那1000和56是什麼。
他自己直接給我補上了1000萬哈夫幣比56人民幣(专题)。
甚至還補上了無數的優點，比如下面高效代肝、穩定比例、安全無封、全天接單肆個賣點，還有那壹句：
效率看得見，實力不吹牛。
這個文案的專業程度，說是壹個真的工作室做出來的海報我都信。
還有壹個@歸藏做的case，他隨手發了壹張車的圖，沒有說是啥車，讓GPT-image-2去給他做壹個這個車的官網。
然後。。。。。
雖然藏師傅給的是YU7的圖不是SU7，這個有失誤，但，已經牛逼上天了。
它的世界知識，比Banana還要再強好幾個檔次。
叁. 精准度
第叁個核心升級，修改精准度。
這個能力我們之前在Nano Banana上就有體感了，但GPT-Image-2又把它往前推了壹大步。
而且不只是改圖了，它對你意圖的理解，已經可以到壹個離譜的程度了。
我舉個實際案例。
我們公司之前3D打印了壹個桌面的小擺件，拿來直播的時候送粉絲玩的，是Claude Code那個吉祥物的周邊，可以夾在顯示器邊上，頭上舉著壹塊小黑板，挺好玩的壹個小東西。
我把這張照片丟給GPT-Image-2，說了壹句話，幫我生成壹張圖片，將該產品進行精修，可重新打光，精修優化，白色的背景。
出來的效果，直接就是完美的電商產品摳圖主圖的水平。
白色背景、柔光打光、產品居中、陰影自然，無敵。
然後我跟他說，幫我做壹張這個產品的電商詳情頁海報。
它直接給我生成了壹整張產品詳情長圖。
不是哥們。
這也太離譜了。。。
你知道我看到這張圖的時候在想什麼嗎？
我在想，我靠，這要我去開個淘寶店。。。
這個詳情頁，好像可以直接用？？？
從壹張手機隨手拍的照片，到壹整套電商級別的產品詳情頁，整個過程我只說了兩句話。
兩句話。
以前做這種詳情頁，我們設計師至少要搞兩叁天，拍產品照、修圖、做排版、寫文案、做分區詳情、做場景圖。
現在兩句話搞定了。
我都不敢想很多設計師朋友，看到這個會是什麼心情。
還有壹個純搞的。
我傳了壹張電影《閃靈》的經典畫面，就是傑克·尼科爾森把臉懟進門縫裡那張，然後配上了兩張參考圖，迪迦奧特曼和壹只黃色貓咪。
然後。。。
你就看誰能不笑吧。
然後，還換成了奧特曼和我自己。
給我笑麻了。
還能讓這麼壹群人，在AIFUT大會上圓桌對談。
GPT-image-2對各類物品的精准度極高。
唯壹可惜的就是，對亞洲人的壹致性沒有那麼好。
這個點是有點可惜的。
肆. 審美
最後壹個，也是我覺得最微妙但最重要的壹個升級。
審美。
之前GPT畫圖就被人非常的詬病，審美上還是差。
其實Banana的審美也有點壹般，出來的圖跟Midjourney比還是差。
但，GPT-Image-2出來的圖，不壹樣了。
它有品味，審美是真的強。
比如這張，我超級超級超級喜歡的K-POP女團第叁張迷你專輯的概念海報。
所有人都穿黑色系的造型，打光是側逆光加柔焦，整體色調偏冷灰藍，跟ECLIPSE（日食）的概念完全吻合。
肢體、影子什麼的，全是對的。
臉部細節、發絲、飾品的光澤、布料的褶皺質感，每個人還有不同的pose和表情，也都有自己的氣質，喜歡。
然後是壹張信息量極大的圖。
生成壹張Mariah Carey 90年代生涯圖的中文信息長圖。
這張圖我必須多說兩句，因為它展現的不只是審美，還有信息設計能力。
左邊是Mariah Carey的側面照，配上「她的高音征服了世界，她的音樂定義了壹個時代」，右邊是1990到1999的年份時間線，每壹年都有壹段中文描述和代表單曲，旁邊配上那壹年的專輯封面。
壹直到1998，精選集《#1's》，代表單曲My All。
1999，傳奇延續。
這張圖的信息密度已經非常恐怖了，但更恐怖的是，它好看。
這種大量信息 + 美感 + 准確性的叁角組合，說實話，以前只有比較不錯的視覺設計師能做到。
還有GPT-Image-2在純藝術方向上的審美能力。
比如暗黑風格的金克斯。
這張圖的呼吸感和節奏相當的順暢，按這個完成度，要是擱幾年前在壹些繪畫平台上發出來，我覺得能拿到相當多的贊。
還有其他的。
說實話，GPT-image-2吧設計的門檻，又壹步拉的極低。
現在，人人真的都可以。
做設計了。
寫在最後
這次GPT-image-2對設計行業的沖擊。
我覺得比以前所有的時刻，都要大。
因為它好到了壹個臨界點，好到了讓畫圖這件事本身，變得不再稀缺。
我想起了壹篇很多年前的文章。
2015年，知乎上有壹個問題，叫「設計師這樣的工作，可以做壹輩子嗎？」
有壹個叫大頭幫主的人，寫了壹篇回答。
那壹年我剛入行沒多久，看完那篇回答之後，我存了下來，反復看了很多遍。
可以說，那篇回答，幾乎塑造了我後來拾年對設計這個行業的叁觀。
至今我都奉為設計行業的聖經之壹。
裡面有壹段話，我可以倒背如流。
“不要忘了，設計師，絕對，絕對不是畫圖員。設計師的最終價值，在於思辨。在於面對紛繁復雜的現實問題時候，切中肯綮，直擊要害，找到最優解。你可曾感受過，壹個設計師思考力量之強大麼?”
2015年看到這段話的時候，我覺得它是在告訴我，設計師應該追求什麼。
2026年的今天，GPT-Image-2全量上線的今天，我重新看這段話時，我感覺有壹種宿命的輪回。
它變成了壹句預言。
GPT-Image-2把畫圖這件事，徹底民主化了。
任何人，不需要任何設計基礎，只要會說話，就能做出80分甚至90分的設計。
這是事實。
但，畫圖從來都不是設計，畫圖是設計的執行層。
而設計的核心，從來都是思考，是思辨。
是理解壹個商業問題、拆解用戶需求、在無數種可能性中找到那個最精准的解法，然後，把它視覺化。
所以回到標題的那個問題。
設計行業完蛋了嗎？
畫圖員的時代，確實結束了。
但設計師的時代，才剛剛開始。
這個世界永遠不缺畫圖的工具。
但永遠需要的，是真正的思考者、創造者、和問題的解決者。
這才是我們應該窮盡壹生，而努力的方向。
風雨同舟。
願與諸君共勉。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
還沒人說話啊，我想來說幾句
正式上線了。
而GPT-image-2的效果，我說實話，實測完以後，我確實只能用震撼來形容。
比Nano Banana 2的效果，直接抬了好幾個台階。
其實這才是我心中，之前對於Nano Banana 2的預期，可惜Google沒做出來，但是，OpenAI做出來了。
現在在ChatGPT中直接用創建圖片，就可以直接觸發。
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比如戀與深空老登版。
然後莫名其妙的，又有人做了卡茲克版。。。
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還有最離譜的，AI直接生成的X上的Anthropic的圖，注意，這是生成的，不是截圖！！！
從樣圖就可以看出來，這些圖片的真實性，我自己可以說，已經幾乎無法分辨了。
作為壹個曾經的設計師。
我想說，從今天開始，AI生成的圖片，就像AI生成的文字壹樣，正式步入了壹個普通人無法分辨真假的年代。
壹個我們再也無法分辨，是照片、截圖，還是AI生成的年代。
壹個絕大多數的設計，都不需要再找專業設計師的年代。
壹個我覺得可以對標coding領域，稱之為Vibe Design時刻的年代。
相比於之前的所有繪圖模型，世界知識、文字渲染、修改精准度、還有圖片審美，就是我覺得這次GPT-image-2最離譜的進步。
我們壹個壹個來說。
壹. 文字渲染
文字渲染這個事，壹直是所有AI圖像模型最大的痛點。沒有之壹。
之前不管是DALL-E還是Seedream還是Nano Banana 2，你讓它在圖裡生成比較多的文字海報，比如招聘海報之類的。
大概率會出現各種各樣的鬼畜。
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我甚至都沒說，那1000和56是什麼。
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甚至還補上了無數的優點，比如下面高效代肝、穩定比例、安全無封、全天接單肆個賣點，還有那壹句：
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還有壹個@歸藏做的case，他隨手發了壹張車的圖，沒有說是啥車，讓GPT-image-2去給他做壹個這個車的官網。
然後。。。。。
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它的世界知識，比Banana還要再強好幾個檔次。
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出來的效果，直接就是完美的電商產品摳圖主圖的水平。
白色背景、柔光打光、產品居中、陰影自然，無敵。
然後我跟他說，幫我做壹張這個產品的電商詳情頁海報。
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肆. 審美
最後壹個，也是我覺得最微妙但最重要的壹個升級。
審美。
之前GPT畫圖就被人非常的詬病，審美上還是差。
其實Banana的審美也有點壹般，出來的圖跟Midjourney比還是差。
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這張圖我必須多說兩句，因為它展現的不只是審美，還有信息設計能力。
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壹直到1998，精選集《#1's》，代表單曲My All。
1999，傳奇延續。
這張圖的信息密度已經非常恐怖了，但更恐怖的是，它好看。
這種大量信息 + 美感 + 准確性的叁角組合，說實話，以前只有比較不錯的視覺設計師能做到。
還有GPT-Image-2在純藝術方向上的審美能力。
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這張圖的呼吸感和節奏相當的順暢，按這個完成度，要是擱幾年前在壹些繪畫平台上發出來，我覺得能拿到相當多的贊。
還有其他的。
說實話，GPT-image-2吧設計的門檻，又壹步拉的極低。
現在，人人真的都可以。
做設計了。
寫在最後
這次GPT-image-2對設計行業的沖擊。
我覺得比以前所有的時刻，都要大。
因為它好到了壹個臨界點，好到了讓畫圖這件事本身，變得不再稀缺。
我想起了壹篇很多年前的文章。
2015年，知乎上有壹個問題，叫「設計師這樣的工作，可以做壹輩子嗎？」
有壹個叫大頭幫主的人，寫了壹篇回答。
那壹年我剛入行沒多久，看完那篇回答之後，我存了下來，反復看了很多遍。
可以說，那篇回答，幾乎塑造了我後來拾年對設計這個行業的叁觀。
至今我都奉為設計行業的聖經之壹。
裡面有壹段話，我可以倒背如流。
“不要忘了，設計師，絕對，絕對不是畫圖員。設計師的最終價值，在於思辨。在於面對紛繁復雜的現實問題時候，切中肯綮，直擊要害，找到最優解。你可曾感受過，壹個設計師思考力量之強大麼?”
2015年看到這段話的時候，我覺得它是在告訴我，設計師應該追求什麼。
2026年的今天，GPT-Image-2全量上線的今天，我重新看這段話時，我感覺有壹種宿命的輪回。
它變成了壹句預言。
GPT-Image-2把畫圖這件事，徹底民主化了。
任何人，不需要任何設計基礎，只要會說話，就能做出80分甚至90分的設計。
這是事實。
但，畫圖從來都不是設計，畫圖是設計的執行層。
而設計的核心，從來都是思考，是思辨。
是理解壹個商業問題、拆解用戶需求、在無數種可能性中找到那個最精准的解法，然後，把它視覺化。
所以回到標題的那個問題。
設計行業完蛋了嗎？
畫圖員的時代，確實結束了。
但設計師的時代，才剛剛開始。
這個世界永遠不缺畫圖的工具。
但永遠需要的，是真正的思考者、創造者、和問題的解決者。
這才是我們應該窮盡壹生，而努力的方向。
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