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斯坦福大学软件工程学生难以就业
斯坦福大学软件工程学生难以就业斯坦福大学软件工程学生难以就业
Onestudy 发现，AI 工具使经验丰富的开发人员工作速度降低了 19%，因为他们花更多时间审查代码和修复错误。
慕尼黑大学计算机科学教授约翰·大卫·迪奥尼西奥 (John David N. Dionisio) 表示，学生应该专注于学习如何管理和检查人工智能的工作，并获得使用人工智能的经验。
斯坦福大学的学生表示，他们即将踏入就业市场，但在路上却发现了一个岔路口。有能力的人工智能工程师可以找到工作，但基础的、老式的计算机科学工作正在消失。
当他们遇到这个令人惊讶的减速带时，一些学生正在降低他们的标准并加入他们以前不会考虑的公司。有些人正在创建自己的初创公司。一大群失意的毕业生决定继续学习，以充实自己的简历，并增加与人工智能竞争所需的更多技能。
这位斯坦福大学毕业生表示：“如果你看看过去两年的入学人数，就会发现想要攻读五年级硕士学位的人的入学人数猛增。” “这又是一年，又是一个招聘周期。我想说，我一半的朋友仍在校园里攻读五年级硕士学位。”
经过四个月的寻找，LMU 毕业生 Akgul 终于在洛杉矶一家软件咨询公司找到了一份技术主管的工作。在她的新工作中，她使用人工智能编码工具，但她觉得自己必须做三个开发人员的工作。
大学和学生必须重新考虑他们的课程和专业，以确保他们的四年学习为人工智能世界做好准备。
斯坦福大学的利法特说：“与三年前相比，这是一个戏剧性的逆转，当时我所有的本科生都在我们周围的公司找到了很好的工作。” “情况已经改变了。”
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斯坦福大学的学生表示，他们即将踏入就业市场，但在路上却发现了一个岔路口。有能力的人工智能工程师可以找到工作，但基础的、老式的计算机科学工作正在消失。
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大学和学生必须重新考虑他们的课程和专业，以确保他们的四年学习为人工智能世界做好准备。
斯坦福大学的利法特说：“与三年前相比，这是一个戏剧性的逆转，当时我所有的本科生都在我们周围的公司找到了很好的工作。” “情况已经改变了。”
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