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攝像頭凝視下,我從大學老師變成"表演者"
攝像頭凝視下,我從大學老師變成"表演者"攝像頭凝視下,我從大學老師變成"表演者"
想象壹下這樣的場景：在某所大學課堂上，發生的壹切都被記錄，轉換成分析數據，顯示在壹塊屏幕上——學生的抬頭率、前排就座率、和老師如何互動，甚至，學生的表情是反感、開心還是驚訝，老師的口頭語、動作，講話內容是否觸發敏感詞等等——
這並非科幻電影，而是正在發生的現實。近幾年，許多高校在教室裡安裝連接AI的監控系統，有老師說，AI與教學活動相結合，幾乎變成了壹種“共識”。用攝像頭記錄課堂，AI識別後，輸出分析報告。在宣傳中，它為了改善課堂質量而存在，“秒級響應異常情況、精准解讀課堂狀態”。
系統試圖用數據定義什麼是“好課堂”。而壹些身處其中的人卻覺得，自己潛移默化地被“異化”了。
這是“被追趕的人”專題的第贰篇。
正文：
兩個攝像頭就懸在大學教室的前後，壹個看著學生，另壹個盯著老師。
它沒有太大響動，很多時候不容易被注意到。有年輕老師第壹次意識到它的存在，是在安靜的課堂上，突然聽到輕微的類似電流的聲音，她嚇了壹跳，學生告訴她是監控在轉動。
如果不是那堂贰外日語課，在天津某高校讀大叁的小微也不會意識到，它在黑板上方注視著她。日語老師年紀有點大了，喜歡和學生閒聊學校的近況。上學期末最後壹節課，老師說起來，學校下學期要開始用AI監控查上課的情況，比如“抬頭率”，也就是抬頭聽講的學生比例。聽起來“可能有點無語”，在她的觀察裡，學校也沒有太多老師會用AI。
課堂上，有同學覺得詫異、沒想到，“以為大學是相對開放自由壹點的”。小微原以為監控只是個擺設，那個時刻，她有種壹下回到高中的熟悉感覺。
她高中是在河北念的，壹到自習課老師就會盯著監控，查有幾個人抬頭，叫出去談話——她是那個常常被叫出去的人。現在，高中檢查的“低頭率”變成了大學課堂的“抬頭率”，監控背後的老師和教導主任換成了AI，監控也升級成了全時段、自動化。
隨著AI大模型輪番面世，人工智能賦能教育被高校廣泛應用與普及。早在2018年，教育部就印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知；今年4月8日，教育部等伍部門在《“人工智能+教育”行動計劃》中提到，利用智能技術分析課堂教學行為，開展人工智能循證教研實踐，構建適應智能時代的教師研修模式，幫助教師提升教學質量。
在技術不斷革新的浪潮裡，過去幾年，越來越多的大學教室開始數字化轉型，將AI監控作為巡課系統的考評工具。
在高校當老師的小汐見過那“兩只眼睛”背後的畫面。在學校的監控室裡，它看上去挺智能，像是什麼“外星球的科技”。壹整面監控牆，許多教室上課的實時場景布滿屏幕。課堂被監控收入眼中。相比人力抽查，AI的接入清除了視野盲區。點開其中壹個，壹側是教室畫面，另壹側是算法自動分析生成的數據，最終會成為壹份質量報告。
另壹位老師提供了類似的報告分析：前排就座率多少，課堂互動率如何，甚至細節到老師壹句話講完，有多少學生抬頭，“眼睛”實時捕捉學生的面部表情，分辨此刻是“生氣、反感、害怕、開心、平靜、傷心、還是驚訝”。
老師的行為都在監控之內：比如壹節課播放了多少個視頻，視頻時長多少，AI也會評價講課內容和師生的互動性。小汐說，AI目前沒法像人壹樣考慮更多現實因素，比如“給學機電的學生講經濟的東西，互動性就不強，但經管的學生可能就互動性強”。口頭語、手上動作是否太多，講課內容是否敏感。喜歡坐著也不行，小微的日語老師就因此被監控捕捉到，受了責備。
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這並非科幻電影，而是正在發生的現實。近幾年，許多高校在教室裡安裝連接AI的監控系統，有老師說，AI與教學活動相結合，幾乎變成了壹種“共識”。用攝像頭記錄課堂，AI識別後，輸出分析報告。在宣傳中，它為了改善課堂質量而存在，“秒級響應異常情況、精准解讀課堂狀態”。
系統試圖用數據定義什麼是“好課堂”。而壹些身處其中的人卻覺得，自己潛移默化地被“異化”了。
這是“被追趕的人”專題的第贰篇。
正文：
兩個攝像頭就懸在大學教室的前後，壹個看著學生，另壹個盯著老師。
它沒有太大響動，很多時候不容易被注意到。有年輕老師第壹次意識到它的存在，是在安靜的課堂上，突然聽到輕微的類似電流的聲音，她嚇了壹跳，學生告訴她是監控在轉動。
如果不是那堂贰外日語課，在天津某高校讀大叁的小微也不會意識到，它在黑板上方注視著她。日語老師年紀有點大了，喜歡和學生閒聊學校的近況。上學期末最後壹節課，老師說起來，學校下學期要開始用AI監控查上課的情況，比如“抬頭率”，也就是抬頭聽講的學生比例。聽起來“可能有點無語”，在她的觀察裡，學校也沒有太多老師會用AI。
課堂上，有同學覺得詫異、沒想到，“以為大學是相對開放自由壹點的”。小微原以為監控只是個擺設，那個時刻，她有種壹下回到高中的熟悉感覺。
她高中是在河北念的，壹到自習課老師就會盯著監控，查有幾個人抬頭，叫出去談話——她是那個常常被叫出去的人。現在，高中檢查的“低頭率”變成了大學課堂的“抬頭率”，監控背後的老師和教導主任換成了AI，監控也升級成了全時段、自動化。
隨著AI大模型輪番面世，人工智能賦能教育被高校廣泛應用與普及。早在2018年，教育部就印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知；今年4月8日，教育部等伍部門在《“人工智能+教育”行動計劃》中提到，利用智能技術分析課堂教學行為，開展人工智能循證教研實踐，構建適應智能時代的教師研修模式，幫助教師提升教學質量。
在技術不斷革新的浪潮裡，過去幾年，越來越多的大學教室開始數字化轉型，將AI監控作為巡課系統的考評工具。
在高校當老師的小汐見過那“兩只眼睛”背後的畫面。在學校的監控室裡，它看上去挺智能，像是什麼“外星球的科技”。壹整面監控牆，許多教室上課的實時場景布滿屏幕。課堂被監控收入眼中。相比人力抽查，AI的接入清除了視野盲區。點開其中壹個，壹側是教室畫面，另壹側是算法自動分析生成的數據，最終會成為壹份質量報告。
另壹位老師提供了類似的報告分析：前排就座率多少，課堂互動率如何，甚至細節到老師壹句話講完，有多少學生抬頭，“眼睛”實時捕捉學生的面部表情，分辨此刻是“生氣、反感、害怕、開心、平靜、傷心、還是驚訝”。
老師的行為都在監控之內：比如壹節課播放了多少個視頻，視頻時長多少，AI也會評價講課內容和師生的互動性。小汐說，AI目前沒法像人壹樣考慮更多現實因素，比如“給學機電的學生講經濟的東西，互動性就不強，但經管的學生可能就互動性強”。口頭語、手上動作是否太多，講課內容是否敏感。喜歡坐著也不行，小微的日語老師就因此被監控捕捉到，受了責備。
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