又一所大学倒闭乔布斯30年前的预言成真了

2026-04-19 | 来源: 谷雨星球 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

AI和人在职场上的“错配”

斯坦福的学者们还发现了一个很有意思的现象，落在H1、H2区域，且最需要AI来渗透的行业，AI的采购率反而没有那么高。

也就是说，录入数据、生成报表等重复性且价值低的大量工作，仍然在由人类代劳，而这些工作者早已厌倦了自己的工作，强烈希望AI自动化的占比高达46%。

相对应的是，在艺术、设计和媒体领域，以及需要大量人际互动的工作，只有17.1%的人接受AI自动化，是最抵制AI的行业。但目前的现实是，已经有很多艺术家、媒体人正在因为AI而失业。

换句话说，目前职场里AI和人类员工的工作职能，存在明显的错配——

让本该由AI完成的工作任务交给了人类，降低了价值感，且浪费了人力；而将本该由人类发光发热的任务，过早用AI代劳，导致了一部分更适合的人失业，也增加了AI犯错的风险。

■抵制AI的员工中，最突出的三个担忧是缺乏信任（45%）、害怕工作被取代（23%）以及缺乏人情味（16.3%）

斯坦福的学者们认为，这可能是企业对AI和人类能力理解不够。

为了解决这个问题，他们从数据里提炼出了两个元素“人类员工想要什么（愿望）”vs“人工智能实际上能做什么（能力）”，提出了一个创新理论“4个AI战略矩阵”，

基于这种需求差异，斯坦福将所有工作分为四个区域：

绿灯区（高需求+高能力）：人类员工想要自动化，AI也有能力胜任。

这是最理想的自动化目标，包括会议安排、数据库录入、邮件解析等，企业应该毫不犹豫用AI完成，且没有人会怀念，也是我们孩子绝不能去卷的“死胡同专业”。

红灯区（高能力+低需求）： AI有能力，但人类员工不愿意。

主要是情感化工作、写作编辑、创意工作、面向客户的沟通。盲目自动化可能疏远用户甚至损害品牌。

研发机会区（高需求+低能力）：人类员工渴望自动化，但技术还不成熟。

比如临床文档、法律证据开示、基于信任的合规性工作等。这是未来AI发展的重点方向，也是未来十年催生新职业、新风口的黄金赛道。

低优先级区（低需求+低能力）：既不适合也不需要自动化，如高管培训、心理咨询等。在这些任务上盲目纳入AI，不仅浪费时间，还可能让公司失去人性。

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在梳理完各种工作领域后，斯坦福学者们还惊讶地发现，41%的AI初创公司居然集中在“红灯区”和“低优先级区”。而“绿灯区”和“研发机会区”许多有前景的任务，在目前的投资中没有得到充分重视。

比如目前AI使用最多的是软件开发和商业分析，但这些领域的员工对自动化需求并不算最强烈。

进一步印证了，大量的资本和技术投入并没有对准真正的需求。

同时，这种错配也揭示了一个重要问题：我们是在为技术找应用，还是在为需求找技术？

正如乔布斯在1994年经历职业生涯低谷期时，在《滚石》杂志采访中所说：

“技术本身没有意义。重要的是，你要对人有信心，他们基本上是善良和聪明的，如果你给他们合适的工具，他们会用其创造出美妙的事物”。