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在中國,第壹批學AI的大學生正苦不堪言
在中國,第壹批學AI的大學生正苦不堪言在中國,第壹批學AI的大學生正苦不堪言
老師在講解PPT時，可能會在課上偶爾提壹句，"最近很火的那個GPT呀，Claude呀，很多人用它寫代碼，所以這告訴我們什麼呢？以後同學們最需要的，其實是創造力。"然後就結束了。想真學壹些AI編程技巧，只有自己關注科技圈、看視頻才能了解。
不止壹位同學提到，學校教的知識和技術棧有些已經過時了，老師的作用就是帶你推開了這個領域的大門，更深層次的還得自己去探索。
差評君覺得合理，哥們都畢業那麼多年了，學校版本更新還是那麼慢，那我就放心了。
直到來自浙江某211的pony告訴我，“老師又不寫代碼，都是我們寫。”我突然就看懂了，學生才是最好的Agent。
老師們對AI的態度，也算比較割裂。
來自湖南某985的張發財同學告訴差評君，他是學網絡安全的，在使用AI這方面，網安方向的老師態度明確，不鼓勵使用，認為很多操作必須親手完成，才能真正內化原理，尤其在安全領域，將操作交給AI本身就是壹種隱患。
而 Web 開發方向的老師卻反過來，主動在課上提過正確使用AI，做Web開發能省很多事。
有壹說壹，兩邊的老師其實都沒錯。網絡安全要求從業者對底層原理有近乎肌肉記憶的掌握，這壹步跳不過去；而Web開發中存在大量模式化工作，AI確實也能顯著提效。
問題在於，沒人能引領學生形成壹套自己的判斷系統，什麼場景下該用AI，什麼場景下必須自己硬啃，怎麼用才不會把基本功廢掉，全靠學生自己摸索。
這也可能導致壹個問題：會用AI的人拿它當工具，越學越快；不會用的把什麼都丟給AI，壹學期下來啥也沒沉澱。
這樣，台下的學生也不裝了，你不教我就自己學。在問到課堂情況時，來自上海某985的小雪同學說到，“大家現在都不怎麼聽老師講，全在埋頭學，行業需要的跟學校教的確實有差距。”
而因為AI的使用越來越便捷，在課程作業部分，大家的AI使用率已經非常高了。“現在寫課設基本AI參與率是全程，沒有不使用的。”來自上海的博士生周凱告訴我們。而在其余年級的學生那，也得到了相同的答案。
有意思的是，每個人在談及“用AI非常方便”的時候，都會帶壹個"但是"，沒有人覺得自己已經完全駕馭了AI。
張發財同學說，過於依賴AI會失去對項目的掌控，代碼會變成屎山。寫代碼省下來的時間，全花在審核代碼上了。
“就是寫出來的和你想的不壹樣，修補起來很費時間。還是必須自己先有開發經驗、手敲過代碼之後，才能真正駕馭AI。”
博士生周凱表示，自己寒假花了2億的token，最後的感受是：簡單的腳本讓AI直接寫沒問題，但高層設計還是要自己來。“因為跟AI聊多了會發現自己變笨。AI給你的總結看著挺好，但錯的地方你根本看不出來，反而比自己做更慢。許多大牛敢放心用AI，是因為他們本來就知道什麼是對的什麼是錯的。”
正在准備投簡歷刷題的小雪直接開始吐槽：AI用久了，自己寫不出代碼了，壹道題都不會了。
所有人都在狂用AI，但沒人覺得自己掌握了版本答案。
而現實對他們來說，又是另壹幅鬼樣子。
如今，互聯網大廠對應屆生的要求，已經千奇百怪了。在面試的時候要不要“手撕代碼”（不借助任何工具敲出壹段代碼題）已經成了玄學問題，有的還在堅持古法編程，有的已經進化到AI編程階段了。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
不止壹位同學提到，學校教的知識和技術棧有些已經過時了，老師的作用就是帶你推開了這個領域的大門，更深層次的還得自己去探索。
差評君覺得合理，哥們都畢業那麼多年了，學校版本更新還是那麼慢，那我就放心了。
直到來自浙江某211的pony告訴我，“老師又不寫代碼，都是我們寫。”我突然就看懂了，學生才是最好的Agent。
老師們對AI的態度，也算比較割裂。
來自湖南某985的張發財同學告訴差評君，他是學網絡安全的，在使用AI這方面，網安方向的老師態度明確，不鼓勵使用，認為很多操作必須親手完成，才能真正內化原理，尤其在安全領域，將操作交給AI本身就是壹種隱患。
而 Web 開發方向的老師卻反過來，主動在課上提過正確使用AI，做Web開發能省很多事。
有壹說壹，兩邊的老師其實都沒錯。網絡安全要求從業者對底層原理有近乎肌肉記憶的掌握，這壹步跳不過去；而Web開發中存在大量模式化工作，AI確實也能顯著提效。
問題在於，沒人能引領學生形成壹套自己的判斷系統，什麼場景下該用AI，什麼場景下必須自己硬啃，怎麼用才不會把基本功廢掉，全靠學生自己摸索。
這也可能導致壹個問題：會用AI的人拿它當工具，越學越快；不會用的把什麼都丟給AI，壹學期下來啥也沒沉澱。
這樣，台下的學生也不裝了，你不教我就自己學。在問到課堂情況時，來自上海某985的小雪同學說到，“大家現在都不怎麼聽老師講，全在埋頭學，行業需要的跟學校教的確實有差距。”
而因為AI的使用越來越便捷，在課程作業部分，大家的AI使用率已經非常高了。“現在寫課設基本AI參與率是全程，沒有不使用的。”來自上海的博士生周凱告訴我們。而在其余年級的學生那，也得到了相同的答案。
有意思的是，每個人在談及“用AI非常方便”的時候，都會帶壹個"但是"，沒有人覺得自己已經完全駕馭了AI。
張發財同學說，過於依賴AI會失去對項目的掌控，代碼會變成屎山。寫代碼省下來的時間，全花在審核代碼上了。
“就是寫出來的和你想的不壹樣，修補起來很費時間。還是必須自己先有開發經驗、手敲過代碼之後，才能真正駕馭AI。”
博士生周凱表示，自己寒假花了2億的token，最後的感受是：簡單的腳本讓AI直接寫沒問題，但高層設計還是要自己來。“因為跟AI聊多了會發現自己變笨。AI給你的總結看著挺好，但錯的地方你根本看不出來，反而比自己做更慢。許多大牛敢放心用AI，是因為他們本來就知道什麼是對的什麼是錯的。”
正在准備投簡歷刷題的小雪直接開始吐槽：AI用久了，自己寫不出代碼了，壹道題都不會了。
所有人都在狂用AI，但沒人覺得自己掌握了版本答案。
而現實對他們來說，又是另壹幅鬼樣子。
如今，互聯網大廠對應屆生的要求，已經千奇百怪了。在面試的時候要不要“手撕代碼”（不借助任何工具敲出壹段代碼題）已經成了玄學問題，有的還在堅持古法編程，有的已經進化到AI編程階段了。
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