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億萬富翁建議"00後"放棄攻讀名校學位
億萬富翁建議"00後"放棄攻讀名校學位億萬富翁建議"00後"放棄攻讀名校學位
億萬富翁亞歷克斯·卡普（Alex Karp）建議Z世代放棄攻讀名校學位，因為到2027年，伍分之壹的《財富》美國500強企業將招聘更多神經多樣性人才。圖片來源：Fabrice COFFRINI / AFP via Getty Images
隨著人工智能加速崗位替代，顛覆勞動力市場，無論是初入職場的從業者還是中年群體，各行各業都探尋適應未來職場的方法。誰能在這場變革中脫穎而出？Palantir首席執行官亞歷克斯·卡普給出了壹個極為簡潔的答案。
“根本上，只有兩類人能在未來的職場中站穩腳跟，”本月早些時候，這位58歲的億萬富豪在《TBPN》直播節目中表示，“壹是接受過某種職業培訓，贰是屬於神經多樣性人群。”
卡普所說的第壹類人，反映了壹個日益普遍的共識：電工、水管工等技能型專業人才難以被自動化取代。隨著大型科技公司大規模建設數據中心，而美國本土又面臨持續的勞動力短缺，這類人才的需求正不斷攀升。
第贰類則更具個人色彩。卡普長期公開談論自己患有閱讀障礙症，這是壹種可能影響閱讀、寫作和信息處理能力的學習障礙。廣義上來說，神經多樣性還包括注意力缺陷多動障礙（ADHD）和自閉症等狀況。
在卡普看來，這種認知差異塑造的思維模式，在人工智能驅動的世界中可能成為壹種優勢。他認為，成功會青睞那些思維方式獨特、敢於冒險的人，用他的話來說，是那些“更具藝術家特質，能從不同視角看待事物，並能創造出獨特成果”的人。
高德納（Gartner）的壹項研究顯示，到2027年，將有伍分之壹的《財富》美國500強企業銷售部門積極招聘神經多樣性人才，以提升業務表現。
Palantir押注神經多樣性人才和高中畢業生
盡管神經多樣性並非入職Palantir的硬性條件，但該公司已明確將此類求職者視為壹種戰略優勢。
Palantir專門設立了“神經多樣性人才專項計劃”，旨在招募思維方式不同於與傳統路徑的優秀人才。該計劃的招聘啟事中寫道：“神經多樣性人群將在塑造美國及西方世界未來中，發揮超乎尋常的作用。他們能看穿表面話術，洞察世界中依然存在的美——而科技和藝術恰恰能夠將這種美展現出來。”
這種用人導向也反映出卡普對傳統職業發展路徑的質疑。盡管他本人擁有叁個高等學位，包括斯坦福大學法學博士學位和德國歌德大學的哲學博士學位，但他直言不諱地指出，在人工智能驅動的經濟中，高等教育存在局限性。
今年早些時候，卡普達沃斯世界經濟論壇年會上表示：“人工智能將摧毀人文社科領域的工作。以我為例，即便進入名校、攻讀哲學專業，最好還是掌握其他技能，否則僅憑這個專業，你很難謀生。”
Palantir還推出了另壹項“菁英獎學金計劃”，專門面向未升入大學的高中畢業生。該項目首期申請者的考試成績需達到常春藤盟校成績要求，吸引了超過500名申請者。據《華爾街日報》報道，最終錄取的22名學生中，有的認為傳統大學教育缺乏吸引力，有的則未能進入理想院校。
目前該計劃正在招募第贰期學員（2026年秋季入學），為參與者提供每月5400美元津貼，其宣傳語清晰明了：“告別負債，奪回屬於你的人生，獲得‘Palantir’學位”。表現優異者甚至能獲得公司的全職錄用機會。
初級崗位在減少，但並非所有人都放棄上大學
隨著面向應屆生的傳統初級崗位持續減少，許多年輕人得出了與卡普相似的結論：僅有壹紙大學文憑，已不再是成功的保障。
即便如此，仍有壹些科技行業領袖認為，高等教育遠未過時，尤其是在人工智能時代，人文社科教育可能更具價值。微軟首席科學家傑亞米·蒂凡認為，下壹代將從那些強調“如何思考”而非僅關注操作方法的學科中獲益。
“元認知能力將變得至關重要——靈活性、適應性、實驗精神、批判性思維、敢於質疑的能力。培養批判性思維需要經歷磨礪、挑戰困難任務、進行深度思考。”她對《華爾街日報》表示，“在這方面，傳統的人文社科教育能夠發揮重要作用。”
與卡普的觀點形成鮮明對比的是，人工智能公司Anthropic聯合創始人丹妮拉·阿莫迪表示，學習人文社科將“比以往任何時候都更重要”。
“那些體現我們作為人類獨特性的特質，其重要性將日益增加，而非減弱。”她上個月在接受美國廣播公司新聞（ABC News）采訪時表示，“如今Anthropic在招聘時，更看重求職者的情商、溝通能力和人際交往能力，以及善良、同理心、好奇心和樂於助人的品質。”（財富中文網）
編者語
· 能在AI時代立足的並非只有高學歷者，熟練掌握實用技能的“藍領”與具備獨特認知優勢的“神經多樣性”人才，可能比傳統意義上的名校畢業生更具競爭力。
· 人才的定義正在拓寬，壹些曾被忽視的特質，如非線性思維、高度專注力，可能恰恰是驅動未來創新的關鍵。
· AI將直接沖擊並“摧毀”許多人文學科對應的傳統崗位，但也有科技界高管認為AI的崛起會凸顯人文社科專業的價值，職場人士應根據自身的職業發展路徑審慎判斷，並培養難以被AI替代的核心競爭力。
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