中國AI正在繞過大模型 直奔Agent時代
成立Alibaba Token Hub(ATH)事業群,與電商、雲智能並列,由CEO吳泳銘直接帶隊,整個事業群圍繞壹件事運轉:創造Token、輸送Token、應用Token。
這句話說起來像繞口令,但背後是壹個極為清晰的產業判斷:Token正在成為AI時代的基礎能源,就像電力之於工業時代,就像帶寬之於互聯網時代。
在這個判斷下,大模型不再是終點,而是產能設施;雲服務不再是存儲和計算的租賃,而是Token的輸配網絡;應用產品不再是對話框,而是Token的消費終端。整條產業鏈的價值,最終收斂到壹個核心指標:單位Token的成本和質量。
這正是中國AI在過去兩年壹直在做卻被嚴重低估的事情。DeepSeek用557萬美元訓練出GPT-4級別的模型,不是技術炫耀,是在給Token工廠降低原料成本;
MiniMax M2.5把Agent工具調用能力壓縮到10B激活參數高效推理,定價"每小時1美元",是在以幾乎是成本價的方式搶占基礎設施層的市場份額;
Qwen系列則在多模態與工具調用的兼容性上持續打磨,確保在OpenClaw生態裡能成為開發者的默認選項之壹。
叁條路線指向的是同壹個目標:在Agent時代的Token消耗鏈條裡,占據成本最低、供應最穩的那個位置。
這條邏輯鏈,在OpenClaw爆發之前,是壹個被少數人相信但很難被大眾感知的故事。OpenClaw的到來,把這個故事從"產業洞察"變成了"當下現實",因為OpenClaw是壹台真實的、高功率運轉的Token消費機器,它第壹次讓無數普通用戶親身感受到了"AI持續運轉"和"Token持續消耗"之間的直接關系。誰能以最低的成本穩定地供給Token,誰就成為這台機器的首選燃料。
國內另壹個不太被注意到的數據,同樣印證了這個判斷。MiniMax M2.5發布後12小時內登頂OpenRouter熱度榜,壹周內周調用量暴漲至3.07萬億Token,超過DeepSeek V3.2、GLM-5等叁家模型的總和。這個數字背後的驅動力,幾乎全部來自OpenClaw生態的高頻調用需求。
這意味著什麼?意味著中國AI的商業化主戰場,已經從"有多少人打開了這個App",跳轉到了"有多少Token在這套基礎設施上流動"。兩個指標描述的是完全不同的商業邏輯:前者依賴的是用戶粘性和消費習慣,後者依賴的是基礎設施的規模效應和成本護城河。後者,才是真正難以被顛覆的競爭優勢。
肆、大廠戰的真相:他們不是在賣龍蝦,是在賣鏟子騰訊、阿裡、字節、百度在OpenClaw熱潮裡的集體湧入,表面上看起來像是壹場跟風,但仔細解剖每壹家的動作邏輯,會發現背後藏著壹個比"跟風"深得多的戰略。
騰訊在深圳總部舉辦線下安裝會,幫數百名用戶把OpenClaw部署到TencentCloud上。騰訊官方文檔寫得清楚:"OpenClaw來自開源社區,雲應用不收費。"然後補了壹句:"雲服務器和API按實際消耗計費。"這個商業模式,翻譯過來就是:用OpenClaw的入口流量,喂飽騰訊雲的算力和帶寬業務。OpenClaw本身是免費的誘餌,基礎設施才是騰訊真正要賣的東西。
阿裡的邏輯更赤裸。用戶在輕量應用服務器上部署OpenClaw後,系統默認配置的是DeepSeek API,但會自動引導用戶前往"阿裡雲百煉大模型控制台"創建API Key,通義千問系列模型的調用費用,從那個API Key裡出。用戶以為自己在用開源工具,但每壹次Agent的工具調用,都在給阿裡雲的計量系統加壹個計數。
百度直接上線了"移動版OpenClaw",主打無需本地部署、雲端環境隔離更安全,本質上是把OpenClaw做成了接入百度雲算力的消費入口。字節跳動的ArkClaw連本地部署的麻煩都省掉了,做成了純瀏覽器端產品,換取的是ByteDance火山引擎在每壹次Agent運行背後的調用份額。
這場競爭裡有壹句話流傳很廣,出自36kr的壹篇分析:"這就是個賣鏟子的生意。OpenClaw淘金熱裡,中國大廠要做的,是成為那個向所有淘金者賣鏟子的人。"這個比喻非常准確,但它隱藏了壹層更重要的東西:淘金熱結束之後,鏟子生意不會結束,但淘金者會換地方。真正的護城河,不是誰家的鏟子賣得更多,而是誰把自己的算力基礎設施做成了淘金者離不開的"水和電"。
這也是為什麼阿裡成立ATH事業群的戰略意義遠超字面,它意味著阿裡不滿足於做OpenClaw時代的雲服務供應商,而是要在下壹個技術范式到來之前,把Token的生產、分發和消費整個鏈條攥在自己手裡。
壹家公司用事業群的層級來定義"Token",意味著它相信Token會像流量壹樣,成為這個時代最核心的生產要素。如果這個判斷是對的,先建起Token基礎設施的那家公司,將獲得比當年阿裡雲相對AWS更大的先發優勢——因為這壹次,它連模型都自己造。
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這句話說起來像繞口令,但背後是壹個極為清晰的產業判斷:Token正在成為AI時代的基礎能源,就像電力之於工業時代,就像帶寬之於互聯網時代。
在這個判斷下,大模型不再是終點,而是產能設施;雲服務不再是存儲和計算的租賃,而是Token的輸配網絡;應用產品不再是對話框,而是Token的消費終端。整條產業鏈的價值,最終收斂到壹個核心指標:單位Token的成本和質量。
這正是中國AI在過去兩年壹直在做卻被嚴重低估的事情。DeepSeek用557萬美元訓練出GPT-4級別的模型,不是技術炫耀,是在給Token工廠降低原料成本;
MiniMax M2.5把Agent工具調用能力壓縮到10B激活參數高效推理,定價"每小時1美元",是在以幾乎是成本價的方式搶占基礎設施層的市場份額;
Qwen系列則在多模態與工具調用的兼容性上持續打磨,確保在OpenClaw生態裡能成為開發者的默認選項之壹。
叁條路線指向的是同壹個目標:在Agent時代的Token消耗鏈條裡,占據成本最低、供應最穩的那個位置。
這條邏輯鏈,在OpenClaw爆發之前,是壹個被少數人相信但很難被大眾感知的故事。OpenClaw的到來,把這個故事從"產業洞察"變成了"當下現實",因為OpenClaw是壹台真實的、高功率運轉的Token消費機器,它第壹次讓無數普通用戶親身感受到了"AI持續運轉"和"Token持續消耗"之間的直接關系。誰能以最低的成本穩定地供給Token,誰就成為這台機器的首選燃料。
國內另壹個不太被注意到的數據,同樣印證了這個判斷。MiniMax M2.5發布後12小時內登頂OpenRouter熱度榜,壹周內周調用量暴漲至3.07萬億Token,超過DeepSeek V3.2、GLM-5等叁家模型的總和。這個數字背後的驅動力,幾乎全部來自OpenClaw生態的高頻調用需求。
這意味著什麼?意味著中國AI的商業化主戰場,已經從"有多少人打開了這個App",跳轉到了"有多少Token在這套基礎設施上流動"。兩個指標描述的是完全不同的商業邏輯:前者依賴的是用戶粘性和消費習慣,後者依賴的是基礎設施的規模效應和成本護城河。後者,才是真正難以被顛覆的競爭優勢。
肆、大廠戰的真相:他們不是在賣龍蝦,是在賣鏟子騰訊、阿裡、字節、百度在OpenClaw熱潮裡的集體湧入,表面上看起來像是壹場跟風,但仔細解剖每壹家的動作邏輯,會發現背後藏著壹個比"跟風"深得多的戰略。
騰訊在深圳總部舉辦線下安裝會,幫數百名用戶把OpenClaw部署到TencentCloud上。騰訊官方文檔寫得清楚:"OpenClaw來自開源社區,雲應用不收費。"然後補了壹句:"雲服務器和API按實際消耗計費。"這個商業模式,翻譯過來就是:用OpenClaw的入口流量,喂飽騰訊雲的算力和帶寬業務。OpenClaw本身是免費的誘餌,基礎設施才是騰訊真正要賣的東西。
阿裡的邏輯更赤裸。用戶在輕量應用服務器上部署OpenClaw後,系統默認配置的是DeepSeek API,但會自動引導用戶前往"阿裡雲百煉大模型控制台"創建API Key,通義千問系列模型的調用費用,從那個API Key裡出。用戶以為自己在用開源工具,但每壹次Agent的工具調用,都在給阿裡雲的計量系統加壹個計數。
百度直接上線了"移動版OpenClaw",主打無需本地部署、雲端環境隔離更安全,本質上是把OpenClaw做成了接入百度雲算力的消費入口。字節跳動的ArkClaw連本地部署的麻煩都省掉了,做成了純瀏覽器端產品,換取的是ByteDance火山引擎在每壹次Agent運行背後的調用份額。
這場競爭裡有壹句話流傳很廣,出自36kr的壹篇分析:"這就是個賣鏟子的生意。OpenClaw淘金熱裡,中國大廠要做的,是成為那個向所有淘金者賣鏟子的人。"這個比喻非常准確,但它隱藏了壹層更重要的東西:淘金熱結束之後,鏟子生意不會結束,但淘金者會換地方。真正的護城河,不是誰家的鏟子賣得更多,而是誰把自己的算力基礎設施做成了淘金者離不開的"水和電"。
這也是為什麼阿裡成立ATH事業群的戰略意義遠超字面,它意味著阿裡不滿足於做OpenClaw時代的雲服務供應商,而是要在下壹個技術范式到來之前,把Token的生產、分發和消費整個鏈條攥在自己手裡。
壹家公司用事業群的層級來定義"Token",意味著它相信Token會像流量壹樣,成為這個時代最核心的生產要素。如果這個判斷是對的,先建起Token基礎設施的那家公司,將獲得比當年阿裡雲相對AWS更大的先發優勢——因為這壹次,它連模型都自己造。
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