[留學生] 美國大學生集體開始反對AI?留學生的機會來了
這兩年，隨著AI風口壹個接壹個，再古板、”固守人本“的美國各大高校也開始“擁抱AI”，什麼AI輔助教學、AI批改作業、甚至用AI必修專業都有了。但你猜怎麼著？美國的Z世代，咱們這代人，居然開始集體“反水”了！
真假的？那些天天刷*、從小泡在互聯網裡長大的00後，居然成了反對AI的主力軍？
別急，今天咱們就來扒壹扒這事兒。
大學集體“上頭”AI，
學生卻在背後翻白眼？
2025-2026學年，美國大學圈徹底“卷”進了AI賽道。從公立大校到藤校，校長們壹個個像打了雞血：
普渡大學推出全美第壹個強制AI畢業要求；密歇根大學搞了個“Go Blue”AI助手，能查食堂菜單、校車時間、甚至幫你復習功課；哈佛大學商學院、醫學院全面鋪開AI tutor，研究顯示學生參與度翻倍......
聽起來挺美是吧？但學生們不買賬了。
最新的Gallup調查顯示：
雖然AI使用率還在漲（79%的Z世代用過，近壹半每周都用），但年輕人的心態已經變了：
焦慮（41%） 的比例，開始高於興奮（36%）。
49%的人擔心AI會損害他們“仔細思考信息”的能力；只有27%的人感到“希望”。
當被問到“你願意讓AI代替人類服務嗎”，只有5%的人願意讓AI當自己的醫生，18%願意讓AI當tutor，超過叁分之贰的人明確表示：我！要！真！人！
但年輕人是真的討厭AI嗎？
Reddit上壹條獲得8600多贊的評論表示：
“我見過的大多數AI推廣都是這樣的：‘‘求求你們了，找個能用AI解決的問題吧，什麼都行。高管們也沒主意，但我們就是需要AI。’然後等找不到有用的應用場景，他們就怪員工。”
原來大家討厭的不是人工智能，而是人工智障——還有那些明明還沒搞明白怎麼用，就非得蹭壹波AI風口的領導和教授。
Gallup還發現：49%的人擔心AI會損害批判性思維；36%的Z世代打工人認為AI在工作中的風險大於收益；55%的公司沒有AI使用政策。
連起來就是：翻譯壹下：你老板讓你用AI，但又不告訴你咋用；你用了怕出錯，不用怕被淘汰。
Gallup調查顯示，年輕人反對AI，很大程度上是因為“沒有規則”。
49%的學生說，他們學校對AI“沒有政策”或者“不知道有沒有”
47%的學生承認：“因為不確定是否允許，我幹脆在學校作業裡避開了AI”
只有28%的學生說學校明確允許使用AI
規則不清，才是焦慮的源頭。
這些組織開始“反AI”了
年輕人對AI的不爽，已經悄悄開始轉發成行動，很多都圍繞著隱私法以及制定規則方面。畢竟，對“無序”最好的方式，就是建立自己的秩序。
比如，德克薩斯州海茨高中的高年級學生克裡斯蒂安娜·托馬斯（Christianna Thomas），發現人工智能政策阻礙了她的學習。
克裡斯蒂安娜·托馬斯（Christianna Thomas）在instagram上討論學校的AI過濾器
她想研究冷戰時期共產主義古巴的教育系統。結果學校電腦打不開相關網頁；自己的筆記本電腦，進了校園也打不開；學校的AI過濾器把相關材料全屏蔽了。
眼下，托馬斯正在與非營利組織合作，培訓學生如何在學校發言並圍繞AI使用話題進行動員，例如禁書以及學校如何與移民(专题)執法部門互動，將學生納入政策制定。
這樣的“算法霸權”，很快被濫用，也是目前學生抗議的重點。有報道稱，美國警方正在使用壹種名為Massive Blue 的 AI 系統，通過生成“虛擬臥底特工”來滲透進校園抗議活動。
雖然這主要是針對抗議活動，但這意味著什麼？意味著你在社交媒體上發的每壹個單詞，都可能被 AI 拿去分析你是否具有“打工傾向”或“敏感言論”。對於拿著 F-1 簽證的我們來說，這簡直是“達摩克利斯之劍”懸在頭頂。你甚至不知道跟你網上聊得火熱的“同校同學”，到底是人還是 AI 釣魚執法號。
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別急，今天咱們就來扒壹扒這事兒。
大學集體“上頭”AI，
學生卻在背後翻白眼？
2025-2026學年，美國大學圈徹底“卷”進了AI賽道。從公立大校到藤校，校長們壹個個像打了雞血：
普渡大學推出全美第壹個強制AI畢業要求；密歇根大學搞了個“Go Blue”AI助手，能查食堂菜單、校車時間、甚至幫你復習功課；哈佛大學商學院、醫學院全面鋪開AI tutor，研究顯示學生參與度翻倍......
聽起來挺美是吧？但學生們不買賬了。
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雖然AI使用率還在漲（79%的Z世代用過，近壹半每周都用），但年輕人的心態已經變了：
焦慮（41%） 的比例，開始高於興奮（36%）。
49%的人擔心AI會損害他們“仔細思考信息”的能力；只有27%的人感到“希望”。
當被問到“你願意讓AI代替人類服務嗎”，只有5%的人願意讓AI當自己的醫生，18%願意讓AI當tutor，超過叁分之贰的人明確表示：我！要！真！人！
但年輕人是真的討厭AI嗎？
Reddit上壹條獲得8600多贊的評論表示：
“我見過的大多數AI推廣都是這樣的：‘‘求求你們了，找個能用AI解決的問題吧，什麼都行。高管們也沒主意，但我們就是需要AI。’然後等找不到有用的應用場景，他們就怪員工。”
原來大家討厭的不是人工智能，而是人工智障——還有那些明明還沒搞明白怎麼用，就非得蹭壹波AI風口的領導和教授。
Gallup還發現：49%的人擔心AI會損害批判性思維；36%的Z世代打工人認為AI在工作中的風險大於收益；55%的公司沒有AI使用政策。
連起來就是：翻譯壹下：你老板讓你用AI，但又不告訴你咋用；你用了怕出錯，不用怕被淘汰。
Gallup調查顯示，年輕人反對AI，很大程度上是因為“沒有規則”。
49%的學生說，他們學校對AI“沒有政策”或者“不知道有沒有”
47%的學生承認：“因為不確定是否允許，我幹脆在學校作業裡避開了AI”
只有28%的學生說學校明確允許使用AI
規則不清，才是焦慮的源頭。
這些組織開始“反AI”了
年輕人對AI的不爽，已經悄悄開始轉發成行動，很多都圍繞著隱私法以及制定規則方面。畢竟，對“無序”最好的方式，就是建立自己的秩序。
比如，德克薩斯州海茨高中的高年級學生克裡斯蒂安娜·托馬斯（Christianna Thomas），發現人工智能政策阻礙了她的學習。
克裡斯蒂安娜·托馬斯（Christianna Thomas）在instagram上討論學校的AI過濾器
她想研究冷戰時期共產主義古巴的教育系統。結果學校電腦打不開相關網頁；自己的筆記本電腦，進了校園也打不開；學校的AI過濾器把相關材料全屏蔽了。
眼下，托馬斯正在與非營利組織合作，培訓學生如何在學校發言並圍繞AI使用話題進行動員，例如禁書以及學校如何與移民(专题)執法部門互動，將學生納入政策制定。
這樣的“算法霸權”，很快被濫用，也是目前學生抗議的重點。有報道稱，美國警方正在使用壹種名為Massive Blue 的 AI 系統，通過生成“虛擬臥底特工”來滲透進校園抗議活動。
雖然這主要是針對抗議活動，但這意味著什麼？意味著你在社交媒體上發的每壹個單詞，都可能被 AI 拿去分析你是否具有“打工傾向”或“敏感言論”。對於拿著 F-1 簽證的我們來說，這簡直是“達摩克利斯之劍”懸在頭頂。你甚至不知道跟你網上聊得火熱的“同校同學”，到底是人還是 AI 釣魚執法號。
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