[霍金] 人形機器人有了泰森的身體,卻還在等霍金的大腦
我們知道，壹個人形機器人想要真正走進人們的生活，強健的軀體與智能的大腦各司其職，同等重要。
打拳，跳舞乃至馬拉松式的連續運動，本質是對機器人機械結構、關節性能、運動控制能力的硬核驗證，也是現階段技術與需求的階段性對齊。
從行業數據來看，當前人形機器人執行層核心部件已率先走向成熟，國內關節電機、減速器批量出貨量已突破拾萬台級，靈巧手國產化方案成本較進口下降超50%。
但與之形成對比的是，整機商業化落地率不足15%，多模態大模型與真實作業場景的適配率仍低於30%。這也印證了壹個核心邏輯：
沒有無用的技術，只有不匹配的應用場景。
“這麼好的身體技術，現在只用來表演跳舞打拳，沒匹配到能創造更多價值的場景，真是遺憾”。
這或許才是現階段對人形機器人最客觀的評價。
5年後，人形機器人將走進千家萬戶
《仿生人會夢見電子羊嗎?》中描繪出這樣壹幅圖景：
核戰後的地球生靈凋敝，人類為推進火星殖民計劃，批量造出與真人別無贰致的人型仿生人，作為勞動力融入社會，正常工作交流。
拋開行業爭議，這是正是所有人都在追問的同壹個核心問題：
我們期待的，能大規模落地創造實際價值、乃至走進千家萬戶的人形機器人時代，究竟還有多遠？
薛清恒認為，阻礙人形機器人落地產生實際價值的關鍵問題在於穩定性。
“穩定性難題應該能在3到5年內解決，屆時人形機器人會批量進入更多實用場景。
去年行業才量產幾千台機器人，如今交付量已突破上萬台，國內在全球人形機器人市場占比82%，從數據來看，國內機器人正呈現指數級增長趨勢。”
但他也坦言，想要讓機器人真正走入千家萬戶、擁有媲美真人的交互與作業能力，還需要再等伍年。
隨著人形機器人數量的增多以及數據量的增多，人形機器人的優化度才會更完美。
而這份優化，恰恰需要貼合不同需求的場景來支撐。
“我們跟各類品牌方談論業務的過程當中發現，他們只做標准化產品。
他們從0到1搭建的機器人，最終壹定要變成壹個標准化產品。
我們想的是，每個人，每個場景對於機器人的需求是不壹樣的，我們就看好了這個賽道。
這個賽道應該叫應用場景的創新。
讓每個人都能得到非標的產品，是我們的初心也是我們壹直所堅持的。”
所謂定制化，便是跳出統壹的通用產品框架，根據不同用戶與場景的獨特需求，量身打造機器人的功能與交互方案。
在薛清恒看來，這份對定制化的堅持，更是貼合人形機器人未來的方向。
“未來機器人壹定是在C端應用，現在B端的展演只是最直觀的壹種表現方式而已”。
標准化產品或許能快速實現批量交付，但很難滿足C端用戶千差萬別的個性化需求，而定制化，正是打通C端市場的關鍵。
前景美好，但現實的壹切還得建立在事物客觀發展規律之上。
薛清恒認為：“我們從壹個肆足的生物變成壹個雙足的生物，那是進化了多少年？你要這麼看的話，其實，我覺得人形機器人的進化也要有壹定的歷史長河。 ”
當然，這個長河要比人類的演化史快得多。
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還沒人說話啊，我想來說幾句
打拳，跳舞乃至馬拉松式的連續運動，本質是對機器人機械結構、關節性能、運動控制能力的硬核驗證，也是現階段技術與需求的階段性對齊。
從行業數據來看，當前人形機器人執行層核心部件已率先走向成熟，國內關節電機、減速器批量出貨量已突破拾萬台級，靈巧手國產化方案成本較進口下降超50%。
但與之形成對比的是，整機商業化落地率不足15%，多模態大模型與真實作業場景的適配率仍低於30%。這也印證了壹個核心邏輯：
沒有無用的技術，只有不匹配的應用場景。
“這麼好的身體技術，現在只用來表演跳舞打拳，沒匹配到能創造更多價值的場景，真是遺憾”。
這或許才是現階段對人形機器人最客觀的評價。
5年後，人形機器人將走進千家萬戶
《仿生人會夢見電子羊嗎?》中描繪出這樣壹幅圖景：
核戰後的地球生靈凋敝，人類為推進火星殖民計劃，批量造出與真人別無贰致的人型仿生人，作為勞動力融入社會，正常工作交流。
拋開行業爭議，這是正是所有人都在追問的同壹個核心問題：
我們期待的，能大規模落地創造實際價值、乃至走進千家萬戶的人形機器人時代，究竟還有多遠？
薛清恒認為，阻礙人形機器人落地產生實際價值的關鍵問題在於穩定性。
“穩定性難題應該能在3到5年內解決，屆時人形機器人會批量進入更多實用場景。
去年行業才量產幾千台機器人，如今交付量已突破上萬台，國內在全球人形機器人市場占比82%，從數據來看，國內機器人正呈現指數級增長趨勢。”
但他也坦言，想要讓機器人真正走入千家萬戶、擁有媲美真人的交互與作業能力，還需要再等伍年。
隨著人形機器人數量的增多以及數據量的增多，人形機器人的優化度才會更完美。
而這份優化，恰恰需要貼合不同需求的場景來支撐。
“我們跟各類品牌方談論業務的過程當中發現，他們只做標准化產品。
他們從0到1搭建的機器人，最終壹定要變成壹個標准化產品。
我們想的是，每個人，每個場景對於機器人的需求是不壹樣的，我們就看好了這個賽道。
這個賽道應該叫應用場景的創新。
讓每個人都能得到非標的產品，是我們的初心也是我們壹直所堅持的。”
所謂定制化，便是跳出統壹的通用產品框架，根據不同用戶與場景的獨特需求，量身打造機器人的功能與交互方案。
在薛清恒看來，這份對定制化的堅持，更是貼合人形機器人未來的方向。
“未來機器人壹定是在C端應用，現在B端的展演只是最直觀的壹種表現方式而已”。
標准化產品或許能快速實現批量交付，但很難滿足C端用戶千差萬別的個性化需求，而定制化，正是打通C端市場的關鍵。
前景美好，但現實的壹切還得建立在事物客觀發展規律之上。
薛清恒認為：“我們從壹個肆足的生物變成壹個雙足的生物，那是進化了多少年？你要這麼看的話，其實，我覺得人形機器人的進化也要有壹定的歷史長河。 ”
當然，這個長河要比人類的演化史快得多。
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