她编了个假病叫"蓝光狂躁症",AI们集体信了

大语言模型从数据库中“阅读”了海量的互联网内容,然后学会了如何根据输入的问题,生成看起来合理的回答丨图虫创意


但它们不会判断信息的真假。它们不一定知道“星际舰队学院”是《星际迷航》里的虚构机构,也不知道“小丑鲍勃”是《辛普森一家》里的反派角色。它们只看到这是一篇格式规范的学术论文,有作者、有单位、有参考文献,那就应该是可信的。

哈佛医学院的研究员马哈茂德·奥马尔(Mahmud Omar)专门研究过这个问题。他发现,当错误信息被包装成专业格式(比如医院出院记录或临床论文)时,AI产生幻觉的概率会显着增加。

“当文本看起来专业,像医生写的那样,幻觉率就会增加,”奥马尔说。

这就像一个骗子,穿上白大褂、戴上听诊器,就更容易让人相信他是医生。AI也会被这种“专业外表”欺骗。

更可怕的事情:人类也上当了

2024年,有印度研究人员在期刊Cureus上发表了一篇关于眼周色素沉着的论文。

在这篇经过同行评审、正式发表的学术论文中,作者引用了图恩斯特伦的假研究,并认真地写道:“蓝光狂躁症是一种与蓝光暴露相关的新兴眶周黑色素沉着症形式;关于其机制的进一步研究正在进行中。”

这篇论文后来被撤回了。但撤稿声明来得太晚,它已经在学术数据库中存在了一段时间,可能已经被其他研究者看到、下载,甚至引用。



被撤回的研究。由于文中存在三篇无关参考文献,其中一篇涉及虚构疾病,该论文已被撤回丨cureus.com

更令人担忧的是,这不是个别现象。图恩斯特伦说,她发现有好几篇发表的论文都引用了她的假研究。最可能的解释是,这些研究者在写论文时,让 AI帮忙搜索相关文献。AI给出了一堆参考文献,包括图恩斯特伦的假论文。研究者直接复制粘贴到自己的论文里,连标题都没仔细看一眼,更别说打开原文阅读了。


当假论文被真论文引用,真论文又被更多论文引用,假的就会逐渐“洗白”。它会出现在越来越多的文献综述里,出现在教科书的参考文献里,最终可能被当作“已有研究表明”的依据。

而这一切,就发生在我们眼前。



在AI时代,我们如何区分真实和虚假?丨图虫创意

蓝光狂躁症的故事听起来像个笑话,但它揭示的问题一点也不好笑。

如果一个精心设计的假疾病能在几周内被主流 AI 系统接受并推荐给用户,那么有多少其他未被发现的错误信息正在流通?

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