OpenAI前高管预判AI大战:中国正在全力赢下这比赛
今年以来,OpenClaw“龙虾热”席卷全球,AI Agent(智能体)对token算力的消耗量之大,让各界重新认识了中国模型的性价比。
然而,AI对就业甚至对人类的冲击也不断引发焦虑,硅谷知名企业Meta、Block、甲骨文等的裁员浪潮滚滚来袭。
究竟未来人类如何面对AI浪潮?AI Agent的趋势将如何变化?中国模型在未来的世界模型竞争格局下有何优势?Token出海的浪潮将如何演化?
对此,我们独家对话了OpenAI前高管、OpenAI原应用负责人(Head of Go-to-market)扎克(Zack Kass),目前他也是硅谷知名AI咨询企业ZKAI的创始人。他早在2019年就预言了如今的Agent时代,并在去年正式发行《下一次文艺复兴:AI和人类潜能的拓展》(The Next Renaissance: AI and the Expansion of Human Potential"?)。

“龙虾热”凸显中国模式优势
OpenRouter数据显示,春节期间中国模型Token使用量全球第一,主要是因为开源部署热潮,大家都在接入Kimi、MiniMax这些更便宜的模型,直接推高了中国模型的Token用量。也有观点认为,中国拥有全球最大、最稳定的电网,AI产业可以依托更低的电力成本。
对此,Zack持积极看法。原因在于,未来单位Token价格将会持续下降,但需求爆发式增长,导致芯片和电力严重不足。
“我认为中国做得非常聪明,中国正在全力赢下能源这场比赛。”他表示,“如果你认同我的模型收益递减理论——即模型质量提升到一定程度后,对大多数企业而言不再是关键差异点,这个时刻离我们并不远。如果你相信这个理论,那就要问:真正的竞争格局是什么?我认为在核聚变普及之前,核心是能源,其次是芯片,肯定是基础设施。”
在此背景下,他称,中国正在走开源路线,试图用优质、低价的AI产品去占领全球市场,并且在基础设施上全力冲刺。
尽管国际先进模型的优势毋庸置疑,尤其是在专业领域,但Zack重申了他始终相信“模型收益递减理论”——对于绝大多数企业而言,模型质量到一定程度后,就不再是实质性的差异点,事实也确实如此。
因此他并不认为未来只有最好的模型才能赚钱,相反,他称:“模型本身就很难赚到大钱了,但应用层会更容易盈利。”
不过,业内人士也对腾讯新闻《潜望》表示,还是希望国产模型少一些价格战,否则在贬低国内劳动价值的同时,可能会换来跟商品类似的贸易壁垒。比较好的尝试是,希望以后能搞延迟开源,比如在每一代模型训练完成后,先设立为期 3-6 个月的预览期,仅授权给选定的海外合作伙伴(如特定的云服务商) 使用,并按使用量或牌照计费,只有当下代模型发布时,才将上一代模型开源。
AI Agent发展大超预期
也正是因为这股“龙虾热”,AI Agent在今年彻底家喻户晓。
多年前,Zack就预言了智能体的爆发,但如今他也非常惊讶AI Agent进化得这么快、质量这么高。
“坦白说,我给自己的预判打高分:我在2019年就预测2026年是Agent之年,现在的发展基本符合我的时间线。”但他称,真正让他意外的是,至今还没有出现AI界的“切尔诺贝利”或“三里岛事件”——比如一次匿名自主攻击,让大家分不清是恶意Agent所为,还是人类攻击者造成的。
现在公众对AI的不信任,大多来自对潜在风险的想象,而不是已经发生的真实危害。他也提醒很多人:在变好之前,情况会变得更奇怪。
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
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然而,AI对就业甚至对人类的冲击也不断引发焦虑,硅谷知名企业Meta、Block、甲骨文等的裁员浪潮滚滚来袭。
究竟未来人类如何面对AI浪潮?AI Agent的趋势将如何变化?中国模型在未来的世界模型竞争格局下有何优势?Token出海的浪潮将如何演化?
对此,我们独家对话了OpenAI前高管、OpenAI原应用负责人(Head of Go-to-market)扎克(Zack Kass),目前他也是硅谷知名AI咨询企业ZKAI的创始人。他早在2019年就预言了如今的Agent时代,并在去年正式发行《下一次文艺复兴:AI和人类潜能的拓展》(The Next Renaissance: AI and the Expansion of Human Potential"?)。

“龙虾热”凸显中国模式优势
OpenRouter数据显示,春节期间中国模型Token使用量全球第一,主要是因为开源部署热潮,大家都在接入Kimi、MiniMax这些更便宜的模型,直接推高了中国模型的Token用量。也有观点认为,中国拥有全球最大、最稳定的电网,AI产业可以依托更低的电力成本。
对此,Zack持积极看法。原因在于,未来单位Token价格将会持续下降,但需求爆发式增长,导致芯片和电力严重不足。
“我认为中国做得非常聪明,中国正在全力赢下能源这场比赛。”他表示,“如果你认同我的模型收益递减理论——即模型质量提升到一定程度后,对大多数企业而言不再是关键差异点,这个时刻离我们并不远。如果你相信这个理论,那就要问:真正的竞争格局是什么?我认为在核聚变普及之前,核心是能源,其次是芯片,肯定是基础设施。”
在此背景下,他称,中国正在走开源路线,试图用优质、低价的AI产品去占领全球市场,并且在基础设施上全力冲刺。
尽管国际先进模型的优势毋庸置疑,尤其是在专业领域,但Zack重申了他始终相信“模型收益递减理论”——对于绝大多数企业而言,模型质量到一定程度后,就不再是实质性的差异点,事实也确实如此。
因此他并不认为未来只有最好的模型才能赚钱,相反,他称:“模型本身就很难赚到大钱了,但应用层会更容易盈利。”
不过,业内人士也对腾讯新闻《潜望》表示,还是希望国产模型少一些价格战,否则在贬低国内劳动价值的同时,可能会换来跟商品类似的贸易壁垒。比较好的尝试是,希望以后能搞延迟开源,比如在每一代模型训练完成后,先设立为期 3-6 个月的预览期,仅授权给选定的海外合作伙伴(如特定的云服务商) 使用,并按使用量或牌照计费,只有当下代模型发布时,才将上一代模型开源。
AI Agent发展大超预期
也正是因为这股“龙虾热”,AI Agent在今年彻底家喻户晓。
多年前,Zack就预言了智能体的爆发,但如今他也非常惊讶AI Agent进化得这么快、质量这么高。
“坦白说,我给自己的预判打高分:我在2019年就预测2026年是Agent之年,现在的发展基本符合我的时间线。”但他称,真正让他意外的是,至今还没有出现AI界的“切尔诺贝利”或“三里岛事件”——比如一次匿名自主攻击,让大家分不清是恶意Agent所为,还是人类攻击者造成的。
现在公众对AI的不信任,大多来自对潜在风险的想象,而不是已经发生的真实危害。他也提醒很多人:在变好之前,情况会变得更奇怪。
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