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記憶體殺手?新技術讓多頭丟盔棄甲
記憶體殺手?新技術讓多頭丟盔棄甲記憶體殺手?新技術讓多頭丟盔棄甲
（彭博社資料照片）
TurboQuant的效率提升真正威脅是NAND快閃記憶體
分析師也很快意識到，並非所有記憶體市場領域都同樣感到恐慌，TurboQuant的效率提升僅限於推論和鍵值快取，這代表真正的威脅來自NAND快閃記憶體，而非高頻寬記憶體（HBM）。
HBM是輝達AI加速器的核心零件，也為微軟（Microsoft）、Meta等公司的訓練基礎設施提供動力。彭博產業研究分析師希爾佛曼（Jake Silverman）撰文指出，由於需要將模型權重儲存在GPU記憶體中，HBM的需求以及美光生產的DRAM需求可能不會受到影響，NAND的需求將面臨更深遠的長期影響。
大摩分析師表示，TurboQuant透過減少記憶體使用和數據傳出，明顯提升了推論效率，但他並沒有降低對HBM等核心記憶體的需求。
韓媒也認為，該國兩大記憶體廠商叁星電子Samsung Electronics）和SK海力士（SK Hynix）預計將受惠於TurboQuant技術商業化。叁星證券研究員表示，如果采用TurboQuant演算法，可以降低推論成本，需求將爆炸性成長。
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TurboQuant的效率提升真正威脅是NAND快閃記憶體
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HBM是輝達AI加速器的核心零件，也為微軟（Microsoft）、Meta等公司的訓練基礎設施提供動力。彭博產業研究分析師希爾佛曼（Jake Silverman）撰文指出，由於需要將模型權重儲存在GPU記憶體中，HBM的需求以及美光生產的DRAM需求可能不會受到影響，NAND的需求將面臨更深遠的長期影響。
大摩分析師表示，TurboQuant透過減少記憶體使用和數據傳出，明顯提升了推論效率，但他並沒有降低對HBM等核心記憶體的需求。
韓媒也認為，該國兩大記憶體廠商叁星電子Samsung Electronics）和SK海力士（SK Hynix）預計將受惠於TurboQuant技術商業化。叁星證券研究員表示，如果采用TurboQuant演算法，可以降低推論成本，需求將爆炸性成長。
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