新闻 
情况变了,大厂"牛马",被迫用AI......
情况变了,大厂"牛马",被迫用AI......情况变了,大厂"牛马",被迫用AI......
从自愿提效到绩效考核。
这股“AI提效”的风，还是刮到了大厂打工人身上。
最开始，AI还只是少数技术极客和尝鲜者的玩具。有人自掏腰包买会员，有人私下交流提示词，把它当成提高效率的新工具，确实从中尝到了甜头。
但现在，情况变了。国内外的互联网大厂已经从“鼓励使用AI”进入了“隐性强制使用AI”的阶段。有人被统计每天消耗了多少Token，有人所在团队把AI使用情况和绩效挂上了钩，有人被要求优先使用公司自研工具，有人则要把自己的工作经验拆成流程、写成Skills，交给AI反复调用。
当“用AI”、“烧Token”逐渐变成一种考核、一套要求，甚至一种新的工作模板，那些被卷进这场智能化浪潮的大厂员工，真实处境到底如何？
这两天，我们和六位来自不同公司、不同岗位的从业者聊了聊。他们的背景涵盖了海外上市公司的CIO、国内头部大厂的高级研发、负责写代码的初级程序员，以及做运营和市场商务的非技术岗。
有人靠着AI实现效率翻倍，将产品需求文档的输出周期从几周压缩到一天，甚至一个人干出了过去一个团队的成果；也有人为了应对“智能化产出”的要求，把一份简单的数据看板手动调试了80遍，硬生生把AI用成了需要不断“擦屁股”的初级实习生。
大厂的工作氛围也发生了微妙的变化。当那些原本属于个人经验、工作习惯的东西，被一点点拆解、整理、上传、复用，踏实写代码的人成了“不活跃分子”，频繁调试提示词的人则成了“积极拥抱新技术”的典型。新的焦虑也随之冒了出来：我们究竟是在使用AI，还是在给AI当燃料，一步步把自己变成可被替代的流程？
在这场自上而下的AI实验里，有人感到兴奋，有人感到疲惫，也有人一边配合，一边不安。但几乎所有人都意识到一点：时代的齿轮已经转动，无论是主动拥抱还是被动配合，那个纯粹依人力、拼时长的工作时代，正在“翻篇”。
为了交一份“AI成果”，
我把数据看板改了80遍
好好 | 国内某头部互联网大厂 运营
三周前，领导在群里发通知，说以后“鼓励大家用AI提效”，没有KPI，不挂钩绩效，但在例会上，他对大家强调，以后所有工作产出，都可以让AI先生成一版。
那一刻我明白了，这其实是隐性要求。
二十多天前，我们被统一要求使用公司自研的AI工具，理由是“数据安全”，但问题很快出现。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此页阅读全文 |
| 延伸阅读 |
推荐: