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孟晚舟的最新發文定調:華為將"克制式進取" | 溫哥華教育中心
   

[孟晚舟] 孟晚舟的最新發文定調:華為將"克制式進取"

硬件為主:自我造血與生態基石


硬件為主,基於華為對AI產業的周期判斷。當前AI產業的商業模式正在分化:以OpenAI為代表的創業公司走“先燒錢、後變現”的路子,高度依賴融資輸血;以Google、微軟為代表的科技巨頭,將AI嵌入搜索、雲服務、辦公軟件等現有業務。華為在硬件端有基因優勢,以硬件為盈利根基,將AI能力嵌入通信設備、終端產品和算力基礎設施,用硬件業務的穩定現金流支撐長期研發投入。

從業務邏輯看,華為現有業務可以分為聯接產業、計算產業、終端產業叁類。叁類產業都將遵循硬件為主的盈利模式。

在聯接產業,華為的硬件創新體現為“水戰略”落地。“天水計劃”聚焦無線領域,以5G-A硬件設備為核心,在全球300多個城市實現規模商用,全球5G-A用戶已達8000萬。“地水計劃”錨定數據中心、智慧園區、數字家庭叁大固網核心場景,以萬兆光網、智能超寬等硬件技術構建高品質聯接。“太平洋計劃”以算力為核心,整合計算、存儲、網絡硬件資源,打造壹體化數據解決方案。

在聯接產業,硬件為主的底層邏輯是:每壹台基站、每壹台交換機、每壹塊光模塊,都是華為與客戶建立長期關系的觸點。硬件銷售不是“壹錘子買賣”,而是後續服務、升級、擴容的入口。

計算產業是華為這兩年的重點布局產業。華為2025年財報並未將“計算產業”列為獨立的收入披露科目,但孟晚舟在2024年和2025年的財報致辭中兩次明確肯定計算產業的進步。2024年“計算產業得益於提前拾年的布局,抓住AI機會取得較大增長”;2025年“計算產業抓住人工智能機會”。

華為年報明確指出“半導體制造技術演進正在放慢,摩爾定律正在失效,大模型訓推算力需求,快於摩爾定律的增長。單壹芯片再提升,也無法滿足AI的算力需求,必須依賴於多芯片互聯,做大規模計算節點的方式來解決。”

基於這壹判斷,華為沒有在單壹芯片性能上做簡單比拼,更重視系統級硬件架構創新路徑。

華為在計算產業的布局,經歷了從單芯片到系統級架構的演進。2025年9月靈衢協議發布、Atlas 950 SuperPoD推出,2026年3月Atlas 850E在MWC海外亮相。這套“集群+超節點”架構的完整落地,意味著計算產業的技術路徑已經走通,後續是規模化復制和市場推廣。

面向超節點的互聯協議靈衢(UnifiedBus)的作用是,通過它,數萬規模的計算卡可以聯接成壹個超節點,能夠像壹台計算機壹樣工作、學習、思考、推理。需要強調的是,這不是軟件的突破,是硬件互聯架構的根本創新。


Atlas 950 SuperPoD和Atlas 850E是兩款基於靈衢協議的硬件產品。

Atlas 950 SuperPoD是壹款全液冷AI超節點,可以根據客戶需求靈活擴展——以64張計算卡為基本單位,最大可以擴展到8192張卡。這8192張卡之間通過靈衢協議實現無收斂全互聯,意味著它們能夠像壹個整體壹樣協同工作,不會因為卡的數量增加而出現性能損耗。它的價值在於技術占位。

Atlas 850E則是業界首個企業級風冷AI超節點服務器,搭載8張昇騰NPU。它的特點是:不需要專門的液冷機房,在普通風冷機房就能部署運行,是目前業內唯壹能做到這壹點的算力集群。它的價值在於擴圈——大多數中小企業沒有液冷機房,也負擔不起超大規模算力集群。讓它們能夠用上AI算力,從而擴大昇騰生態的覆蓋面。



華為幫助中國電信在粵港澳大灣區建成首個昇騰384超節點集群算力樞紐 來源 / 華為2025年報

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