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18-35岁人群心源性猝死占比10年飙升16% ...
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3月25日至29日，为期5天的中关村论坛在北京举行。中国工程院院士、哈尔滨医科大学教授杨宝峰在其“工程科技创新论坛”上作《2025全球工程前沿：研判与解读》报告。
在上述论坛期间，杨宝峰接受了《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访。
杨宝峰是我国着名药理学家，深耕心血管药理领域数十载，他兼具学术造诣与管理经验，曾担任哈尔滨医科大学校长17年，以严谨治学与国际视野推动我国药理学研究与医学教育发展。
在采访中，杨宝峰肯定了AI（人工智能）在医学领域应用带来的积极影响，但也直言“真正治病还得去医院”。
杨宝峰表示，AI虽然能给我们在健康方面带来很多方便和效率，但数据质量还有待提高和改善，比如有不少数据是保密的，而且数据质量参差不齐，有的来自国家重点实验室，有的来自行业专家、基层医生或小诊所。此外，还需要阴性结果的数据，将来还要解决数据孤岛问题，这需要政府和科技界紧密合作、共同发展。
谈AI应用： 尚无一种模型可解决所有问题
NBD：您说的数据孤岛，指的主要是医院之间的数据不互通吗？
杨宝峰：不只是医院，包括企业间的数据也不互通。以企业为例，假设企业发现了一种好的材料，或者一个好的化学结构式，他能让大家全都知道吗？大家都是大型制药企业，需要进行创新药物的研发创造，有的企业的专利甚至在一定时间内都不会申请。这是从微观上讲。
从宏观上讲，不同国家之间的数据也永远不可能全部互联互通，除非全世界变成一个国家。
NBD：我关注到，您长期致力于心血管药物的研究，业界也都在谈AI for Science（人工智能赋能科学研究），目前AI在药物研发方面的应用情况如何？
杨宝峰：AI在药物研发方面也早有应用。比如我要研究一种药，我问AI现在市场缺什么药、什么病最难治，AI就会给你答案。但AI给的答案还要经过临床、基础医学和药学专家的共同讨论验证。
比如我要设计一个作用于不同受体的药物结构，AI便会给出一个结构设计方案。然而，不同AI模型对同一问题的回答可能存在差异；即便使用同一模型，提问者的学历背景、所属国家不同，所得结果也不尽相同。比如AlphaFold（一系列人工智能模型）适用于分子结构预测，豆包在文字处理方面表现优异。研究者可以根据需求选用不同工具，每种工具各具特色与优势，尚无一种模型可解决所有问题。
AI如同一部高质量的综述或工具书，能够迅速提供所需内容，并可依据需求反复优化。总体而言，AI确实为人类及各行业带来了巨大的助益，对研究人员来说可以缩短研发与数据收集的时间，节省了人力物力成本。但其本质是对现有知识的整合与凝练，若要实现真正的创新，仍离不开顶尖科学家与跨学科团队的深入研究与思考。
谈心源性猝死： 目前不能 通过体检筛查出来
NBD：张雪峰去世引发大家对心源性猝死的高度关注。心源性猝死有没有药物能够预防或治疗？
杨宝峰：心源性猝死的主要原因一个是疲劳，因为张雪峰还比较年轻，可能没有高血压、糖尿病、高脂血症这些基础病，即使有应该也不会特别严重；但是长期疲劳，再一个是在跑步的时候交感神经过度兴奋——交感神经兴奋以后，血管收缩，心脏缺血，突发心律失常，就猝死了，就是这个机制。
NBD：心源性猝死有没有“救命药”？
杨宝峰：如果是那种血管痉挛性的，就会非常快，硝酸甘油类的药物如果带在身上，搁嘴里，30秒至1分钟就能救过来。
NBD：《中国心源性猝死流行病学调查》显示，我国每年心源性猝死人数约55万，其中，18~35岁人群占比从2015年的12%，飙升到2024年的28%。作为心血管领域专家，您认为这种“年轻化”趋势的核心驱动因素是什么？
杨宝峰：主要因素是压力大、工作忙、休息不好、紧张。要告诉年轻人，不要熬夜，通宵工作是不可以的，工作是干不完的，至少要保证每天7个小时的睡眠，否则就很容易疲劳，植物神经功能一紊乱，就容易出问题。当然，偶尔一次是可以的，但长期紧张、压力大就不行。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
在上述论坛期间，杨宝峰接受了《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）采访。
杨宝峰是我国着名药理学家，深耕心血管药理领域数十载，他兼具学术造诣与管理经验，曾担任哈尔滨医科大学校长17年，以严谨治学与国际视野推动我国药理学研究与医学教育发展。
在采访中，杨宝峰肯定了AI（人工智能）在医学领域应用带来的积极影响，但也直言“真正治病还得去医院”。
杨宝峰表示，AI虽然能给我们在健康方面带来很多方便和效率，但数据质量还有待提高和改善，比如有不少数据是保密的，而且数据质量参差不齐，有的来自国家重点实验室，有的来自行业专家、基层医生或小诊所。此外，还需要阴性结果的数据，将来还要解决数据孤岛问题，这需要政府和科技界紧密合作、共同发展。
谈AI应用： 尚无一种模型可解决所有问题
NBD：您说的数据孤岛，指的主要是医院之间的数据不互通吗？
杨宝峰：不只是医院，包括企业间的数据也不互通。以企业为例，假设企业发现了一种好的材料，或者一个好的化学结构式，他能让大家全都知道吗？大家都是大型制药企业，需要进行创新药物的研发创造，有的企业的专利甚至在一定时间内都不会申请。这是从微观上讲。
从宏观上讲，不同国家之间的数据也永远不可能全部互联互通，除非全世界变成一个国家。
NBD：我关注到，您长期致力于心血管药物的研究，业界也都在谈AI for Science（人工智能赋能科学研究），目前AI在药物研发方面的应用情况如何？
杨宝峰：AI在药物研发方面也早有应用。比如我要研究一种药，我问AI现在市场缺什么药、什么病最难治，AI就会给你答案。但AI给的答案还要经过临床、基础医学和药学专家的共同讨论验证。
比如我要设计一个作用于不同受体的药物结构，AI便会给出一个结构设计方案。然而，不同AI模型对同一问题的回答可能存在差异；即便使用同一模型，提问者的学历背景、所属国家不同，所得结果也不尽相同。比如AlphaFold（一系列人工智能模型）适用于分子结构预测，豆包在文字处理方面表现优异。研究者可以根据需求选用不同工具，每种工具各具特色与优势，尚无一种模型可解决所有问题。
AI如同一部高质量的综述或工具书，能够迅速提供所需内容，并可依据需求反复优化。总体而言，AI确实为人类及各行业带来了巨大的助益，对研究人员来说可以缩短研发与数据收集的时间，节省了人力物力成本。但其本质是对现有知识的整合与凝练，若要实现真正的创新，仍离不开顶尖科学家与跨学科团队的深入研究与思考。
谈心源性猝死： 目前不能 通过体检筛查出来
NBD：张雪峰去世引发大家对心源性猝死的高度关注。心源性猝死有没有药物能够预防或治疗？
杨宝峰：心源性猝死的主要原因一个是疲劳，因为张雪峰还比较年轻，可能没有高血压、糖尿病、高脂血症这些基础病，即使有应该也不会特别严重；但是长期疲劳，再一个是在跑步的时候交感神经过度兴奋——交感神经兴奋以后，血管收缩，心脏缺血，突发心律失常，就猝死了，就是这个机制。
NBD：心源性猝死有没有“救命药”？
杨宝峰：如果是那种血管痉挛性的，就会非常快，硝酸甘油类的药物如果带在身上，搁嘴里，30秒至1分钟就能救过来。
NBD：《中国心源性猝死流行病学调查》显示，我国每年心源性猝死人数约55万，其中，18~35岁人群占比从2015年的12%，飙升到2024年的28%。作为心血管领域专家，您认为这种“年轻化”趋势的核心驱动因素是什么？
杨宝峰：主要因素是压力大、工作忙、休息不好、紧张。要告诉年轻人，不要熬夜，通宵工作是不可以的，工作是干不完的，至少要保证每天7个小时的睡眠，否则就很容易疲劳，植物神经功能一紊乱，就容易出问题。当然，偶尔一次是可以的，但长期紧张、压力大就不行。
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