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Sora之死:大廠圍獵之下,生數科技們如何突圍
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而橫亙在所有玩家面前的技術難題，仍未得到根本性突破。從技術維度來看，目前市面上主流產品差距並不明顯。海螺AI壹名員工曾表示：“從時長上看，基本上都是5秒左右，最多20秒。生成時間過長，後面崩的可能性很大，這是普遍面臨的穩定性不夠好的問題。”技術成熟度與商用可靠性之間，仍存在明顯落差。
數據版權的合規問題，則成為另壹道隱形的壁壘。此前MiniMax曾受到愛奇藝的起訴。當前，各家的解決辦法主要是與影視機構、視頻平台合作。
智象未來創始人梅濤曾表示，高質量的版權數據資產將成為人工智能企業核心競爭力之壹，“2028年有理由相信大模型會把人類所產生的現有的、現成的數據消耗掉，面對未來可能出現的數據匱乏情況，應該提前布局，思考應對策略。”
大廠機會明顯，但創業公司並非沒有機會。“創業公司需構建自己的獨特交互或內容。現在還沒有誰定義了video agent這個賽道，所以仍是比賽速度和創新的時候。”壹名投資人指出。
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智象未來創始人梅濤曾表示，高質量的版權數據資產將成為人工智能企業核心競爭力之壹，“2028年有理由相信大模型會把人類所產生的現有的、現成的數據消耗掉，面對未來可能出現的數據匱乏情況，應該提前布局，思考應對策略。”
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