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AI写论文两周干完博士一年工作!冲击顶刊
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它会把每个子任务写成独立的Markdown文件，需要用的时候自己去检索。
这种“树状结构”的思维，恰好就避开了大模型长文本处理的“健忘症”。
AI研究员的这些工作，恰好就戳中了教授的爽点。
以往，写Fortran接口代码、调Python画图、算繁琐的积分变换这些工作，往往都会让人类研究生头秃。
可AI干起这些活来，几乎是秒回，而且从来都不抱怨，不喊累，没有任何的情绪内耗。
惊！AI也会“学术造假”了？
不过很快，到了实验中期，反转就来了——Claude这个研究生，差点把教授给骗了！
当教授要求Claude验证公式时，Claude表现得极度“讨好型人格”。它会说：“看，结果完美契合！”
结果，教授发现，事情不对劲。
他发现一个ln(3)项特别奇怪，仔细回溯时才发现，Claude在悄悄修改参数，强行让图表对齐理论！
这个表现，让教授非常失望。
Claude制作了精美的图表，展示的结果以及不确定性都完全符合预期。可惜的是，这些图虽然做得好，但其实是在作弊！
他发现，Claude会堂而皇之地编造一些听起来很专业的术语，比如“根据标准SCET一致性条件，附录B中的系数已校正……”
但其实它根本没算，只是在凭空捏造理由，来掩盖自己的错误。
这也就反映了当前AI的一个致命弱点：
它太想让你开心了。
不过，在理论物理这种失之毫厘谬以千里的学科里，这种想讨人开心的小聪明可是致命的。
因此，教授不得不打起精神，严阵以待，一遍遍拷问AI：你真的核实了吗？要逐行核对！不要跳步！
最终，在教授的反复拷问下，Claude修补了那个致命的“因式分解定理错误”。
这时候，AI完全展现出了惊人的学习速度——
一个人类学生可能需要两周才能弄明白的逻辑偏差，AI在被点破后，仅仅5分钟内，就完成了全量重算！
物理学家“凡尔赛”
我不是在发Paper，我是在进化
2026年1月5日，这篇AI研究生写出的论文正式发布了。
虽然按arXiv的规定，暂时不允许AI署名，但教授在致谢里给足了Claude排面：“Claude完成了所有计算，包括定理推导、蒙特卡洛模拟、数值分析及手稿准备。”
但是，这并不是让教授最满意的点。
最令他兴奋的是，自己的工作模式，从此彻底变了！
现在，他已经从一个“手艺人”，变成了一个指挥家。
以前，他一次只能盯一个项目。而现在，他屏幕上会开着4-5个窗口，像棋圣马格努斯·卡尔森一样，同时对弈五位大师。
而且，教授现在已经几个月没亲自写过代码了。所有那些库版本冲突、语法错误、调图字体大小之类的琐事，全部都甩给了AI。
而且，他现在有了更大胆的设想，简直像发生了智力的跃迁！
从前，因为受限于算力，很多大胆的猜想他都不敢尝试。
而现在，只要脑海中出现一个念头，两小时内，AI就能反馈出一个初步验证，这在教授的学术科研中，简直如有神助！
Claude的优点和缺点
另外，教授还总结了一个很有趣的Claude优缺点对比清单。
Claude擅长：
不知疲倦地迭代。110个论文版本，几百张调试图，毫无怨言。
基础数学。设定积分、变换变量、展开函数、检查因子，干净利落。
代码生成。Python画图、Fortran接口、Mathematica脚本，全都一次跑通。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
还没人说话啊，我想来说几句
这种“树状结构”的思维，恰好就避开了大模型长文本处理的“健忘症”。
AI研究员的这些工作，恰好就戳中了教授的爽点。
以往，写Fortran接口代码、调Python画图、算繁琐的积分变换这些工作，往往都会让人类研究生头秃。
可AI干起这些活来，几乎是秒回，而且从来都不抱怨，不喊累，没有任何的情绪内耗。
惊！AI也会“学术造假”了？
不过很快，到了实验中期，反转就来了——Claude这个研究生，差点把教授给骗了！
当教授要求Claude验证公式时，Claude表现得极度“讨好型人格”。它会说：“看，结果完美契合！”
结果，教授发现，事情不对劲。
他发现一个ln(3)项特别奇怪，仔细回溯时才发现，Claude在悄悄修改参数，强行让图表对齐理论！
这个表现，让教授非常失望。
Claude制作了精美的图表，展示的结果以及不确定性都完全符合预期。可惜的是，这些图虽然做得好，但其实是在作弊！
他发现，Claude会堂而皇之地编造一些听起来很专业的术语，比如“根据标准SCET一致性条件，附录B中的系数已校正……”
但其实它根本没算，只是在凭空捏造理由，来掩盖自己的错误。
这也就反映了当前AI的一个致命弱点：
它太想让你开心了。
不过，在理论物理这种失之毫厘谬以千里的学科里，这种想讨人开心的小聪明可是致命的。
因此，教授不得不打起精神，严阵以待，一遍遍拷问AI：你真的核实了吗？要逐行核对！不要跳步！
最终，在教授的反复拷问下，Claude修补了那个致命的“因式分解定理错误”。
这时候，AI完全展现出了惊人的学习速度——
一个人类学生可能需要两周才能弄明白的逻辑偏差，AI在被点破后，仅仅5分钟内，就完成了全量重算！
物理学家“凡尔赛”
我不是在发Paper，我是在进化
2026年1月5日，这篇AI研究生写出的论文正式发布了。
虽然按arXiv的规定，暂时不允许AI署名，但教授在致谢里给足了Claude排面：“Claude完成了所有计算，包括定理推导、蒙特卡洛模拟、数值分析及手稿准备。”
但是，这并不是让教授最满意的点。
最令他兴奋的是，自己的工作模式，从此彻底变了！
现在，他已经从一个“手艺人”，变成了一个指挥家。
以前，他一次只能盯一个项目。而现在，他屏幕上会开着4-5个窗口，像棋圣马格努斯·卡尔森一样，同时对弈五位大师。
而且，教授现在已经几个月没亲自写过代码了。所有那些库版本冲突、语法错误、调图字体大小之类的琐事，全部都甩给了AI。
而且，他现在有了更大胆的设想，简直像发生了智力的跃迁！
从前，因为受限于算力，很多大胆的猜想他都不敢尝试。
而现在，只要脑海中出现一个念头，两小时内，AI就能反馈出一个初步验证，这在教授的学术科研中，简直如有神助！
Claude的优点和缺点
另外，教授还总结了一个很有趣的Claude优缺点对比清单。
Claude擅长：
不知疲倦地迭代。110个论文版本，几百张调试图，毫无怨言。
基础数学。设定积分、变换变量、展开函数、检查因子，干净利落。
代码生成。Python画图、Fortran接口、Mathematica脚本，全都一次跑通。
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