AI写论文两周干完博士一年工作!冲击顶刊
这让整个物理学界炸锅了。
这个效率,简直让所有人头皮发麻:原本需要导师带博士生苦干1-2年的项目,现在AI两周就搞定了??
更可怕的是,AI不仅能写代码,还能推导极其复杂的因式分解定理,要知道,这可是理论物理的命根子。

教授本人感叹说:“这可能是我写过最重要的一篇论文,不是因为物理本身,而是因为研究方法。
从此以后,再也回不去了。”

在这篇论文中,Claude提出了一种新的分解定理。
用教授的话说,在理论物理里,这种定理并不多,每一个都会让我们对量子场论的理解更深一层,而且它做出了可以被实验检验的物理预测。
“放在现在这个时代,这种事情很少见了。”足以想见,这篇论文多么重磅。
G2级研究生Claude
在实验的过程中,Schwartz教授非常老辣。
他没有让AI去挑战那种“改变人类时空观”的终极命题(这是G3+高年级博士生干的事),而是给AI安排了一个“G2(二年级研究生)”级别的课题。
这个课题,就是“C参数重求和”。
用通俗的话解释,就是当你在粒子对撞机里把电子和正电子撞碎时,碎屑会形成一定的形状。
如果要用数学精准预测这个形状,这其中就有一个“数学泥潭”——苏达科夫肩峰(Sudakov shoulder),标准的近似法在这里会失效,数学会吐出毫无意义的乱码。
而AI研究生的任务,就是修复这个预测。

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好新闻没人评论怎么行,我来说几句
这个效率,简直让所有人头皮发麻:原本需要导师带博士生苦干1-2年的项目,现在AI两周就搞定了??
更可怕的是,AI不仅能写代码,还能推导极其复杂的因式分解定理,要知道,这可是理论物理的命根子。

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从此以后,再也回不去了。”

在这篇论文中,Claude提出了一种新的分解定理。
用教授的话说,在理论物理里,这种定理并不多,每一个都会让我们对量子场论的理解更深一层,而且它做出了可以被实验检验的物理预测。
“放在现在这个时代,这种事情很少见了。”足以想见,这篇论文多么重磅。
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他没有让AI去挑战那种“改变人类时空观”的终极命题(这是G3+高年级博士生干的事),而是给AI安排了一个“G2(二年级研究生)”级别的课题。
这个课题,就是“C参数重求和”。
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