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当AI开始上岗:今年春天里,三个中国人的兴奋与恐惧
当AI开始上岗:今年春天里,三个中国人的兴奋与恐惧当AI开始上岗:今年春天里,三个中国人的兴奋与恐惧
在他看来，AI智能体的出现，相当于突然发了一批新式武器。他可以去攻打那些还没拿到这批武器，或者不愿拿起武器的公司。最终，跑通自己的商业模式，取得胜利。
庞国强认为，AI 领域真正商业化的其实不多。现在各个云厂商这么积极地帮大家装“龙虾”，本质上也是在看能不能让它稳定消耗 Token、稳定消耗算力、稳定产生现金流的渠道，真正做成 to C （面向消费者）生意。但现在还在摸索。
“已经不招刚毕业的年轻人了”
“你看到了么？Anthropic发的那个，AI最可能替代的十大职业。”彭先生在接受BBC访问时问。他在长三角一家制造业企业的 IT 部门做程序员。
他提到的榜单上，排第一的是程序员，第二是客服人员。
“更惊悚的是，”他说，“我老婆就是做客服经理的。”
他顿了一下，又补了一句：“现在能做的大概只有存钱了。”
这种“替代”对他来说，不再是饭桌上的谈资，而正在展开的现实。
彭先生说，他所在的部门外包（外判）人员原本占三到四成，去年三季度全被公司裁了。
外包团队里，不少是年轻的程序员，刚入行，工资不高，做的事情更基础，但希望靠几年外包工作的经验，再跳去更好的平台。
去年四季度，彭先生的部门，开始试用AI来代替外包的编程工作。
到了今年一季度，AI工具已经全面铺开。一季度还没结束，部门的产出已回到原来的水平，甚至还有提升。
“其实AI比外包做得更好，”彭先生说，“而且一个人和AI合作，比两个人合作，摩擦更小，效率更高。”
他说，像他这样的“老程序员”也不是没有作用，但门槛并不是“会不会用 AI”，因为使用AI其实不难，真正的门槛是你熟不熟业务，懂不懂已有的代码结构，知不知道这个行业到底在解决什么问题。
只要你对业务足够熟，再加上一点代码能力，AI就能帮你把大部分工作做出来。
这意味着，过去那种初级、中级、资深，一层层靠技术经验往上爬的程序员的职业路径，可能失效了。
过去，代码是很深的壁垒，需要花很多年钻研和精进。现在，技术经验本身的权重越来越小。
而另一头，没有经验的年轻人，更不再被行业需要。“我们部门已经没有刚毕业的人了，”他说，“而且也完全不再招了。”
换言之，AI替代掉的，不只是几十个外包。还有那些原本会被招聘进来的应届毕业生。
他们甚至无法明确感知到这场“替代”的发生，因为还没毕业，机会就已经消失了。
所以，彭先生对AI冲击的判断更具冷感。“现在50%的代码是AI写的。两年以后，90%的代码AI写,”他顿了一下说，“我可能还保守了”。
他形容，现在的工作模式是“人管 AI”，一个程序员指挥几个AI智能体，推进项目。但这点可能也会被替代，因为已经出现能够管理智能体的AI工具了。
如果连“管理Agent”这件事也被另一个Agent接管，那么，人在这个链条里，究竟负责什么？
“也许未来，不是不同的程序员指挥各自的Agent完成项目，而是不同的 Agent，在统筹不同的人来完成任务。”
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“已经不招刚毕业的年轻人了”
“你看到了么？Anthropic发的那个，AI最可能替代的十大职业。”彭先生在接受BBC访问时问。他在长三角一家制造业企业的 IT 部门做程序员。
他提到的榜单上，排第一的是程序员，第二是客服人员。
“更惊悚的是，”他说，“我老婆就是做客服经理的。”
他顿了一下，又补了一句：“现在能做的大概只有存钱了。”
这种“替代”对他来说，不再是饭桌上的谈资，而正在展开的现实。
彭先生说，他所在的部门外包（外判）人员原本占三到四成，去年三季度全被公司裁了。
外包团队里，不少是年轻的程序员，刚入行，工资不高，做的事情更基础，但希望靠几年外包工作的经验，再跳去更好的平台。
去年四季度，彭先生的部门，开始试用AI来代替外包的编程工作。
到了今年一季度，AI工具已经全面铺开。一季度还没结束，部门的产出已回到原来的水平，甚至还有提升。
“其实AI比外包做得更好，”彭先生说，“而且一个人和AI合作，比两个人合作，摩擦更小，效率更高。”
他说，像他这样的“老程序员”也不是没有作用，但门槛并不是“会不会用 AI”，因为使用AI其实不难，真正的门槛是你熟不熟业务，懂不懂已有的代码结构，知不知道这个行业到底在解决什么问题。
只要你对业务足够熟，再加上一点代码能力，AI就能帮你把大部分工作做出来。
这意味着，过去那种初级、中级、资深，一层层靠技术经验往上爬的程序员的职业路径，可能失效了。
过去，代码是很深的壁垒，需要花很多年钻研和精进。现在，技术经验本身的权重越来越小。
而另一头，没有经验的年轻人，更不再被行业需要。“我们部门已经没有刚毕业的人了，”他说，“而且也完全不再招了。”
换言之，AI替代掉的，不只是几十个外包。还有那些原本会被招聘进来的应届毕业生。
他们甚至无法明确感知到这场“替代”的发生，因为还没毕业，机会就已经消失了。
所以，彭先生对AI冲击的判断更具冷感。“现在50%的代码是AI写的。两年以后，90%的代码AI写,”他顿了一下说，“我可能还保守了”。
他形容，现在的工作模式是“人管 AI”，一个程序员指挥几个AI智能体，推进项目。但这点可能也会被替代，因为已经出现能够管理智能体的AI工具了。
如果连“管理Agent”这件事也被另一个Agent接管，那么，人在这个链条里，究竟负责什么？
“也许未来，不是不同的程序员指挥各自的Agent完成项目，而是不同的 Agent，在统筹不同的人来完成任务。”
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