[小米] 華為小米下場"養蝦":手機圈的"操作系統之戰"
部署本地化“龍蝦”並非簡單的軟件升級，更需要對核心處理器、存儲等硬件進行升級。大模型的高頻推理與實時響應，對核心處理器（SoC）的NPU算力提出了更高要求，同時也大幅推高了運行內存與存儲芯片的規格門檻。
“在手機端側運行大模型受存儲空間、耗電等壹系列技術的影響，參數量越大，在手機上越難跑通。10億參數模型要占用手機1GB內存，70億占用4GB，130億占用7GB。” 某頭部手機廠商AI解決方案中心總監透露。
當前又正值存儲芯片的價格上行周期，每壹個GB內存的升級，都在直接擠壓整機硬件利潤。
比壹次性硬件投入更棘手的，是手機版“龍蝦”被激活後持續產生的使用成本。在PC端，每壹次任務執行都對應著實打實的Token消耗與算力費用。此前“月薪兩萬養不起龍蝦”的新聞直接把這種“成本焦慮”直觀地擺在用戶面前。
“用‘龍蝦’之前，得先想清楚用它來幹什麼。”點金手（MCN機構）創始人豐年解釋道，“在視頻生產流程中，剪輯視頻和生成視頻的token消耗差距其實非常大，但很多新手分不清楚龍蝦到底能幹什麼。”
豐年以團隊的實際運營為例，算了壹筆賬：我們的剪輯主要在Mac mini4上部署OpenClaw來輔助工作。具體來說，‘龍蝦’負責結合本地熱點生成探店視頻的腳本，這些腳本有些鏡頭是真人拍攝，有些鏡頭是用Ai（例如即夢的Seedance2.0或者Sora2）來生成，龍蝦可以控制Mac mini剪輯視頻，同時調用Sora2的接口生成視頻。有些環節讓人來做更省錢，有些交給AI更劃算。壹天下來，大約能產出12條原創+混剪的視頻，對應的Token消耗成本，大概在15元左右。”
“決策的核心難點在於平衡Token算力成本與初級剪輯的人力薪資。”豐年補充道，“厘清哪些任務交給‘龍蝦’、哪些留給人工，才是合理使用龍蝦的關鍵。遺憾的是，目前不少公司‘養蝦’純屬跟風炫技，並未產生實際生產力。”
每天15元的Token消耗看似不高，卻架不住手機廠商龐大的用戶規模。當數億用戶習慣了 “買斷硬件、服務免費”的模式，手機廠商能否長期承擔隨之而來的海量算力與Token成本，仍是未知數。
“手機廠商未來可能會采取‘買手機送算力’的模式，”有從業人士預測道，“比如購機時附贈壹定額度的免費Token，用來處理寫日報、訂票這類日常輕任務。至於像視頻生成這類復雜的高消耗操作，則可能根據任務復雜度單獨收費，或者由用戶自己承擔超出額度的Token費用。”
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“在手機端側運行大模型受存儲空間、耗電等壹系列技術的影響，參數量越大，在手機上越難跑通。10億參數模型要占用手機1GB內存，70億占用4GB，130億占用7GB。” 某頭部手機廠商AI解決方案中心總監透露。
當前又正值存儲芯片的價格上行周期，每壹個GB內存的升級，都在直接擠壓整機硬件利潤。
比壹次性硬件投入更棘手的，是手機版“龍蝦”被激活後持續產生的使用成本。在PC端，每壹次任務執行都對應著實打實的Token消耗與算力費用。此前“月薪兩萬養不起龍蝦”的新聞直接把這種“成本焦慮”直觀地擺在用戶面前。
“用‘龍蝦’之前，得先想清楚用它來幹什麼。”點金手（MCN機構）創始人豐年解釋道，“在視頻生產流程中，剪輯視頻和生成視頻的token消耗差距其實非常大，但很多新手分不清楚龍蝦到底能幹什麼。”
豐年以團隊的實際運營為例，算了壹筆賬：我們的剪輯主要在Mac mini4上部署OpenClaw來輔助工作。具體來說，‘龍蝦’負責結合本地熱點生成探店視頻的腳本，這些腳本有些鏡頭是真人拍攝，有些鏡頭是用Ai（例如即夢的Seedance2.0或者Sora2）來生成，龍蝦可以控制Mac mini剪輯視頻，同時調用Sora2的接口生成視頻。有些環節讓人來做更省錢，有些交給AI更劃算。壹天下來，大約能產出12條原創+混剪的視頻，對應的Token消耗成本，大概在15元左右。”
“決策的核心難點在於平衡Token算力成本與初級剪輯的人力薪資。”豐年補充道，“厘清哪些任務交給‘龍蝦’、哪些留給人工，才是合理使用龍蝦的關鍵。遺憾的是，目前不少公司‘養蝦’純屬跟風炫技，並未產生實際生產力。”
每天15元的Token消耗看似不高，卻架不住手機廠商龐大的用戶規模。當數億用戶習慣了 “買斷硬件、服務免費”的模式，手機廠商能否長期承擔隨之而來的海量算力與Token成本，仍是未知數。
“手機廠商未來可能會采取‘買手機送算力’的模式，”有從業人士預測道，“比如購機時附贈壹定額度的免費Token，用來處理寫日報、訂票這類日常輕任務。至於像視頻生成這類復雜的高消耗操作，則可能根據任務復雜度單獨收費，或者由用戶自己承擔超出額度的Token費用。”
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