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"养虾人"自述:没那么神,也没那么坑
"养虾人"自述:没那么神,也没那么坑"养虾人"自述:没那么神,也没那么坑
比如，输错一个提示词，就可能导致所有社交媒体账号发布错误内容，或者向大批客户发错邮件。所以我目前基于“龙虾”的自动化操作，就会放在完全隔离的测试环境里。
我不建议普通用户跟风装“龙虾”，关键得先判断自己的工作是否适合交给AI来处理，再在成本、稳定性和效率之间慢慢找平衡点。
它还没替我提效，先把我文件删了
Jojo| 30+ 上海 AI创业者
我在AI领域做产品和解决方案，喜欢尝鲜各类前沿AI工具。第一次听说OpenClaw，是刷到一些技术大V的视频。我凭着自己的代码基础，用NPM命令安装，过程还算顺利。
装完之后，我在本地电脑和云主机都做了部署，开始在各种场景试手，结果问题频出。
它会毫无征兆地删掉本地目录的文档。有一次版本升级，甚至把我电脑系统目录里很多东西都删了。我身边也有朋友用它运营社交平台账号，结果历史内容被莫名删除。
本来我是冲着提升效率去的，想着靠它打通微信、企业微信、飞书这些工具，帮我自动收集资料、写工作报告，也试过它的定时任务功能，设置好时间让它到点生成工作文档，结果大部分都达不到预期。实际跑下来后，它生成的报告质量远不如普通AI工具更好。
让它写些代码倒是能很快出结果，但它自主验证的中间过程不可见，我根本不敢直接用，只能手动执行、逐一核对，等于又多了一道工序。
为了规避风险，我还特意在配置文件里加了提示，要求它执行删除这类高危操作时必须先跟我确认。即便这样，我也不敢放开高权限，很多自动化功能始终落不了地。
对比下来，平时用的其他AI工具不需要复杂配置和权限调试，交互更高效，输出的内容也更贴合实际工作需求，比较来看，OpenClaw的“鸡肋感”拉满。
我觉得现在市场对它有点过度神话。云厂商、卖教程的、搞线下教学的，确实吃到了这波红利，但真正靠OpenClaw本身赚到钱的用户，我一个都没见到。如果让我给它打分，我大概给六七分：有创新，也确实打破了一些传统AI的交互模式，但实际表现配不上这份热度。
我把它当实习生带，它替我养起了社交账号
李想 | 35+ 北京游戏行业从业者
我是游戏小厂的市场商务岗，从技术背景上说不算硬核，只接触过少量代码。最初知道OpenClaw，是看它在朋友圈里刷屏了，我就花了几百元，低成本试了试。
我没选本地部署，直接上了云端，对非技术岗来说更友好。基础环境已经准备好了，跟着网上文档一步步操作，部署没有想象中那么难。后面和飞书打通时需要自己调一下。
成本上，一开始搭基础环境只花了几十元，后面玩得更深入后才升级了云服务器配置和token套餐，全部加起来也不过几百元。海外模型当然贵不少，但对我这种试水用户来说，国内模型基本就够我用了。
OpenClaw帮搜集资讯并发布的的小红书帖文 / 受访者供图
一些高频、重复、又懒得亲手做的事，它处理得很顺畅。我给它装了爬取海外AI博客的技能，让它每天定时收集信息、生成内容、发布社交平台帖子、完成互动。它能把信息收集、内容生成到定时发布这条链路串起来。除此之外，它自动收集财经资讯，也确实省掉了我手动筛信息的时间。
现在已经有平台开始打击AI托管运营账号了，对我来说还没有影响，以后我在给AI下达指令时，会要求它规避平台对AI的监测与审核机制。
但它的“记性”不算好，这是最让我头疼的一点。比如部署时定好的端口和参数，迭代几个版本后就会忘掉，反复犯同样的错；同时开多个任务时，也会出现卡死，得去云主机后台重启、修修补补。好在这些问题大多还能靠反复训练改善，就像带新人一样，给点耐心，它会慢慢适应你的习惯。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
我不建议普通用户跟风装“龙虾”，关键得先判断自己的工作是否适合交给AI来处理，再在成本、稳定性和效率之间慢慢找平衡点。
它还没替我提效，先把我文件删了
Jojo| 30+ 上海 AI创业者
我在AI领域做产品和解决方案，喜欢尝鲜各类前沿AI工具。第一次听说OpenClaw，是刷到一些技术大V的视频。我凭着自己的代码基础，用NPM命令安装，过程还算顺利。
装完之后，我在本地电脑和云主机都做了部署，开始在各种场景试手，结果问题频出。
它会毫无征兆地删掉本地目录的文档。有一次版本升级，甚至把我电脑系统目录里很多东西都删了。我身边也有朋友用它运营社交平台账号，结果历史内容被莫名删除。
本来我是冲着提升效率去的，想着靠它打通微信、企业微信、飞书这些工具，帮我自动收集资料、写工作报告，也试过它的定时任务功能，设置好时间让它到点生成工作文档，结果大部分都达不到预期。实际跑下来后，它生成的报告质量远不如普通AI工具更好。
让它写些代码倒是能很快出结果，但它自主验证的中间过程不可见，我根本不敢直接用，只能手动执行、逐一核对，等于又多了一道工序。
为了规避风险，我还特意在配置文件里加了提示，要求它执行删除这类高危操作时必须先跟我确认。即便这样，我也不敢放开高权限，很多自动化功能始终落不了地。
对比下来，平时用的其他AI工具不需要复杂配置和权限调试，交互更高效，输出的内容也更贴合实际工作需求，比较来看，OpenClaw的“鸡肋感”拉满。
我觉得现在市场对它有点过度神话。云厂商、卖教程的、搞线下教学的，确实吃到了这波红利，但真正靠OpenClaw本身赚到钱的用户，我一个都没见到。如果让我给它打分，我大概给六七分：有创新，也确实打破了一些传统AI的交互模式，但实际表现配不上这份热度。
我把它当实习生带，它替我养起了社交账号
李想 | 35+ 北京游戏行业从业者
我是游戏小厂的市场商务岗，从技术背景上说不算硬核，只接触过少量代码。最初知道OpenClaw，是看它在朋友圈里刷屏了，我就花了几百元，低成本试了试。
我没选本地部署，直接上了云端，对非技术岗来说更友好。基础环境已经准备好了，跟着网上文档一步步操作，部署没有想象中那么难。后面和飞书打通时需要自己调一下。
成本上，一开始搭基础环境只花了几十元，后面玩得更深入后才升级了云服务器配置和token套餐，全部加起来也不过几百元。海外模型当然贵不少，但对我这种试水用户来说，国内模型基本就够我用了。
OpenClaw帮搜集资讯并发布的的小红书帖文 / 受访者供图
一些高频、重复、又懒得亲手做的事，它处理得很顺畅。我给它装了爬取海外AI博客的技能，让它每天定时收集信息、生成内容、发布社交平台帖子、完成互动。它能把信息收集、内容生成到定时发布这条链路串起来。除此之外，它自动收集财经资讯，也确实省掉了我手动筛信息的时间。
现在已经有平台开始打击AI托管运营账号了，对我来说还没有影响，以后我在给AI下达指令时，会要求它规避平台对AI的监测与审核机制。
但它的“记性”不算好，这是最让我头疼的一点。比如部署时定好的端口和参数，迭代几个版本后就会忘掉，反复犯同样的错；同时开多个任务时，也会出现卡死，得去云主机后台重启、修修补补。好在这些问题大多还能靠反复训练改善，就像带新人一样，给点耐心，它会慢慢适应你的习惯。
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