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养"龙虾"安全警报拉响,免费的卸载指南来了
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这种想用用不上的焦虑，也催生了一个暴利的代装 OpenClaw 行业：国内平台上远程代装几十元起步，上门服务普遍要 500 到 1500 元。国外一家名为 SetupClaw 的网站则报价 3000 至 6000 美元。
哪怕你成功部署了龙虾，也建议留意后续的坑。
Chatbot 聊天机器人时代，用户的付费订阅是包月的，问一次，答一次，成本是静态的。但 Agent 一旦开始跑任务，每一次读网页、调工具、看文件、重试错误，背后是疯狂燃烧的token在负重前行。
这也让我想起了最近流行的一句话：「月薪两万，养不起 OpenClaw。」
OpenClaw 的官方文档写得很直白：养「龙虾」的花费不只来自核心模型回复，还来自网页读取、记忆检索、压缩总结、工具调用，以及系统提示里塞进去的 workspace 文件和 bootstrap 配置。
上下文一长，反复调用几轮，燃烧的 token 梆梆就是两拳。具体到价格，按 2026 年 3 月的市场行情，用 Claude Sonnet 跑 OpenClaw，单月累计一千万输入加一千万输出 token，光费用就接近 180 美元。
真把它当全天候执行 Agent、用高阶模型跑难度较高的任务，月费破千美元也都不稀奇。
市场数据也印证了这种烧法。OpenRouter 处理的 token 量从每周 6.4 万亿直接涨到 13 万亿。
在这条生态链里，顶层赢家始终是找到 C 端场景的各大 AI 厂商，靠算力和 API 坐收渔利；次层是云厂商和知识付费者，靠服务和信息差赚钱；受损方只有一类，就是掏钱烧 Token、还要承担系统风险的普通用户。
还没装上 OpenClaw，就已经先交了第一笔安全学费
退一万步讲，就算你不差钱，安全问题才是真正让人睡不踏实的雷区。
微软安全团队曾预警过龙虾的危险之处：OpenClaw 应被视为「携带持久凭证的不受信任代码执行环境」，不适合直接跑在标准个人电脑或企业工作站上。
问题不在于它能不能用，问题在于它天生就站在一个很危险的位置。高权限、高连通、高自动化，这三样东西凑在一起，本来就不该让人放松警惕。可很多人偏偏是用装聊天软件的心态去装 OpenClaw，最后便很容易落得一地鸡毛。
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