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养"龙虾"安全警报拉响,免费的卸载指南来了
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就算是真的龙虾，也不是每个人都适合吃。
用这句话来形容当下的绝对 AI 顶流OpenClaw，可能再合适不过。
社交媒体上流传的截图，永远是龙虾最肥美的那一面：Agent自动处理邮件、跨应用调度任务、像一个不用休息，永远不会在群里已读不回的数字员工。
这种画面制造了强烈的 FOMO，让无数人心想「我也要一只」。
于是，一场关于龙虾的集体狂热就此开始。只是，没人提的是，这只「龙虾」要配什么锅、烧多少柴火，以及它进了你厨房之后，会不会顺手把冰箱里的东西全部清空。
今天，我们不谈那些改变世界的宏大叙事，只算一算普通人养一只 OpenClaw，到底要付出怎样的成本。
月薪两万，养不起一只龙虾
先说怎么才能体验 OpenClaw？
目前体验最完整的方案，是专门准备一台长期在线的本地硬件。OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 本人就用一台 Mac Mini 跑 Agent，连接本地文件、挂接各类工具，连续处理各种任务。
受此影响，苹果 Mac mini 在各大电商平台迅速售罄，苹果官网显示，现在下单最快要到 4 月底才能到手；并且一些二手平台上甚至衍生出了「租 Mac mini 养龙虾」的服务。
但如果想用本地模型把 API 费用压下去，硬件门槛会陡然上升。
如果想省掉这笔硬件钱，则可以选云服务器。腾讯云、阿里云都有一键部署方案，价格从几十到上百元不等，以及 Kimi Claw、MaxClaw、以及今天正式上线的 AutoClaw，主打一个开箱即用。
买不到机器怎么办？拿自己的旧电脑硬上呗。但 OpenClaw 对系统环境，尤其是 Node.js 的版本，有着极其玄学的要求。无数满怀激情的年轻人，跟着教程折腾了一通宵，最后依旧卡在命令行报错界面。
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