狙殺幕後功臣:Claude和Palantir如何改變戰場?
圖為2022年,烏克蘭總統澤連斯基與Palantir CEO Alex Karp會面。(烏克蘭信息部)
《時代周刊》曾報道,這種技術於2022年的烏克蘭戰場已初露鋒芒。Palantir於2022年夏天首次與烏克蘭政府合作,後者最後同意使用Palantir開發的工具,利用商業數據提供幾乎實時的戰場圖像,將其與機密政府數據(包括來自盟友國的數據)集成,識別打擊目標,再對這些目標(可能包括能源設施、導彈基地、指揮中心等)的軍事價值等進行自動排序。
MSS在俄烏戰場上的出色發揮,推動北約與Palantir簽署合約,也在美軍內部進壹步推廣應用。
數碼“殺戮鏈”:從數周縮短至12小時
而當Claude的推理能力與Palantir的執行力結合,Palantir行政總裁 Alex Karp口中的“數碼殺戮鏈”正式閉環。
曾經需要數周策劃的行動,現在被壓縮到了極限。在這次行動中,美以聯軍在短短12小時內對伊朗目標發動了近900次空襲,並精確清除了包括最高領袖哈梅內伊在內的40多名核心領導層。
速度的改變是顛覆性的。“在某些方面,AI機器給出目標建議的速度,實際上比人類思考快得多”——殺戮鏈專家Craig Jones指出:“你擁有了規模與速度的雙重效益——壹邊執行暗殺,壹邊在空中通過彈道導彈摧毀政權的反應能力。在歷史上的戰爭中,這可能需要幾天甚至幾周。現在這壹切都壹次性就完成。”
如此規模和速度效益幾乎讓這些AI系統將成為未來戰爭不可分割的壹部分,甚至可能成為軍火等戰場上的硬件以外、決定作戰成敗的關鍵要素。任何壹個國家的軍事實力,都會建基於算法上。
算法黑盒背後隱憂……
然而,正如眼下許多其他AI技術領域壹樣,技術上的飛躍令人們為之振奮,急不可待的將它們部署到現實場景中,卻也幾乎肯定伴隨著道德上的失重。美以對伊朗的軍事行動或許是人類歷史上首次大規模作戰中的AI深度融合。讓我們看到未來戰爭的可能性的同時,也揭開其抹去人性的殘酷。

2026年2月16日,伊斯蘭革命衛隊(IRGC)成員參加在伊朗南部的演習。(Reuters)
據伊朗媒體報導,此次襲擊波及了南部壹座軍營附近的學校,死亡人數已攀升至165人。我們尚無法斷定這起慘劇是否源於AI的誤判,但在加沙戰場上,以色列軍方使用的AI導致平民傷亡的案例已多次敲響警鍾。
最令人不安的是:在現行的國際法中,“AI參與下的問責機制”依舊是空白。當算法決定了打擊目標,而人類只需點擊“確定”時,責任的主體變得模糊不清。可以預見的是,在這些問題得到解決之前,各國將會在知曉這種連帶損害的情況下繼續使用AI進行戰略決策。而最後要為死傷負責的,顯然是人類,而不是人工智能。
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好新聞沒人評論怎麼行,我來說幾句
《時代周刊》曾報道,這種技術於2022年的烏克蘭戰場已初露鋒芒。Palantir於2022年夏天首次與烏克蘭政府合作,後者最後同意使用Palantir開發的工具,利用商業數據提供幾乎實時的戰場圖像,將其與機密政府數據(包括來自盟友國的數據)集成,識別打擊目標,再對這些目標(可能包括能源設施、導彈基地、指揮中心等)的軍事價值等進行自動排序。
MSS在俄烏戰場上的出色發揮,推動北約與Palantir簽署合約,也在美軍內部進壹步推廣應用。
數碼“殺戮鏈”:從數周縮短至12小時
而當Claude的推理能力與Palantir的執行力結合,Palantir行政總裁 Alex Karp口中的“數碼殺戮鏈”正式閉環。
曾經需要數周策劃的行動,現在被壓縮到了極限。在這次行動中,美以聯軍在短短12小時內對伊朗目標發動了近900次空襲,並精確清除了包括最高領袖哈梅內伊在內的40多名核心領導層。
速度的改變是顛覆性的。“在某些方面,AI機器給出目標建議的速度,實際上比人類思考快得多”——殺戮鏈專家Craig Jones指出:“你擁有了規模與速度的雙重效益——壹邊執行暗殺,壹邊在空中通過彈道導彈摧毀政權的反應能力。在歷史上的戰爭中,這可能需要幾天甚至幾周。現在這壹切都壹次性就完成。”
如此規模和速度效益幾乎讓這些AI系統將成為未來戰爭不可分割的壹部分,甚至可能成為軍火等戰場上的硬件以外、決定作戰成敗的關鍵要素。任何壹個國家的軍事實力,都會建基於算法上。
算法黑盒背後隱憂……
然而,正如眼下許多其他AI技術領域壹樣,技術上的飛躍令人們為之振奮,急不可待的將它們部署到現實場景中,卻也幾乎肯定伴隨著道德上的失重。美以對伊朗的軍事行動或許是人類歷史上首次大規模作戰中的AI深度融合。讓我們看到未來戰爭的可能性的同時,也揭開其抹去人性的殘酷。

2026年2月16日,伊斯蘭革命衛隊(IRGC)成員參加在伊朗南部的演習。(Reuters)
據伊朗媒體報導,此次襲擊波及了南部壹座軍營附近的學校,死亡人數已攀升至165人。我們尚無法斷定這起慘劇是否源於AI的誤判,但在加沙戰場上,以色列軍方使用的AI導致平民傷亡的案例已多次敲響警鍾。
最令人不安的是:在現行的國際法中,“AI參與下的問責機制”依舊是空白。當算法決定了打擊目標,而人類只需點擊“確定”時,責任的主體變得模糊不清。可以預見的是,在這些問題得到解決之前,各國將會在知曉這種連帶損害的情況下繼續使用AI進行戰略決策。而最後要為死傷負責的,顯然是人類,而不是人工智能。
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