新闻 
中国的下一场增长赌局全力押注AI、机器人等"未来产业"
中国的下一场增长赌局全力押注AI、机器人等"未来产业"中国的下一场增长赌局全力押注AI、机器人等"未来产业"
分析人士指出，北京已不满足于把AI仅仅视为前沿技术竞争的一部分，而是更倾向于把它当作类似电力、通信网路那样的通用基础设施。 官方期待的不只是训练出更强的模型，而是让AI在制造业、城市治理和公共服务等场景中形成广泛应用，从而提升整体生产率。
中国工业和信息化部部长李乐成上周四表示，“人工智能+制造”是“必答题”，不是“选择题”。 言辞中透露，在政策层面，AI与制造业结合已不再被视为可选项，而是工业升级的既定方向。
德国智库墨卡托中国研究中心（MERICS）高级分析师韩妮娅（Antonia Hmaidi ）对 BBC中文表示，“北京对人工智能的投入是认真的，AI被视为中国维持‘ 世界工厂’地位、并推动产业向高技术和服务业升级的唯一可行路径。 ”
但她同时提醒，AI并非没有代价。 短期内，这类技术需要高额投资，而且可能对就业带来冲击，尤其会影响年轻人和受教育程度较低的劳动者，职位替代与技能转换的压力更直接。
换言之，AI既可能成为增长引擎，也可能加剧部分社会压力。
“未来产业”目录
除了人工智能，政府工作报告还明确提出培育“未来产业”，包括未来能源、量子科技、具身智能（比如智能机器人）、脑机界面和6G。
这些产业的共同特点，是技术门槛高、周期长、资本需求大，而且往往需要政策支援和应用场景配合，才能从实验室走向市场。
报告特别提到，要鼓励中央企业和国有企业率先开放应用场景，带动积体电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴产业。
这也意味着，官方希望用国资与公共投资，来降低新技术的试错成本，加速规模化。
人形机器人：“先规模后创新”的赌博
在未来产业中，具身智能近来受到高度关注。它通常与人形机器人联系在一起，这类机器人在过去两次春晚舞台上亮相并爆红，进一步推高了公众和资本的期待。
陈凯欣博士指出，决策者正敦促企业“立即开始扩大生产规模”人形机器人。这会带来风险：在技术尚未真正实用之前，若大幅推动量产，可能出现过早扩展、资源错配甚至泡沫化问题。
与此同时，他指出，决策者与机器人企业希望透过当前的扩产，反向带动供应链与演算法优化，尝试透过“先扩大规模、再带动创新”的方式启动创新飞轮，而不是等待技术先成熟。
“无论人形机器人能否成为未来的主流形态，这些努力势必将提升中国整体在机器人与实体人工智能领域的能力。”他说。
而具身智能包含的实际范围更广。专注机器人与自动化的咨询公司施帝莱（Stieler Technology & Market Advisory）亚洲区经理乔治·施帝莱（Georg Stieler）向BBC中文解释，具身智能既可以出现在人形机器人中，也可以体现在工业机械臂等设备上。
关键不在于外形是否像人，而在于机器能否通过感测、控制和智慧系统，在现实环境中完成复杂任务。
不过，这个行业到底是已经进入规模化发展，还是仍主要依赖政策和资本推动，仍有分歧。施帝莱认为，两方面因素都存在：一方面，这类技术确实可能带来显着的生产率提升，加上美国相关企业的高估值，吸引了中国政策制定者与投资人的注意；另一方面，技术进展也是实打实的。
从口号到工程：“全链条”布局
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
这条新闻还没有人评论喔，等着您的高见呢
中国工业和信息化部部长李乐成上周四表示，“人工智能+制造”是“必答题”，不是“选择题”。 言辞中透露，在政策层面，AI与制造业结合已不再被视为可选项，而是工业升级的既定方向。
德国智库墨卡托中国研究中心（MERICS）高级分析师韩妮娅（Antonia Hmaidi ）对 BBC中文表示，“北京对人工智能的投入是认真的，AI被视为中国维持‘ 世界工厂’地位、并推动产业向高技术和服务业升级的唯一可行路径。 ”
但她同时提醒，AI并非没有代价。 短期内，这类技术需要高额投资，而且可能对就业带来冲击，尤其会影响年轻人和受教育程度较低的劳动者，职位替代与技能转换的压力更直接。
换言之，AI既可能成为增长引擎，也可能加剧部分社会压力。
“未来产业”目录
除了人工智能，政府工作报告还明确提出培育“未来产业”，包括未来能源、量子科技、具身智能（比如智能机器人）、脑机界面和6G。
这些产业的共同特点，是技术门槛高、周期长、资本需求大，而且往往需要政策支援和应用场景配合，才能从实验室走向市场。
报告特别提到，要鼓励中央企业和国有企业率先开放应用场景，带动积体电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴产业。
这也意味着，官方希望用国资与公共投资，来降低新技术的试错成本，加速规模化。
人形机器人：“先规模后创新”的赌博
在未来产业中，具身智能近来受到高度关注。它通常与人形机器人联系在一起，这类机器人在过去两次春晚舞台上亮相并爆红，进一步推高了公众和资本的期待。
陈凯欣博士指出，决策者正敦促企业“立即开始扩大生产规模”人形机器人。这会带来风险：在技术尚未真正实用之前，若大幅推动量产，可能出现过早扩展、资源错配甚至泡沫化问题。
与此同时，他指出，决策者与机器人企业希望透过当前的扩产，反向带动供应链与演算法优化，尝试透过“先扩大规模、再带动创新”的方式启动创新飞轮，而不是等待技术先成熟。
“无论人形机器人能否成为未来的主流形态，这些努力势必将提升中国整体在机器人与实体人工智能领域的能力。”他说。
而具身智能包含的实际范围更广。专注机器人与自动化的咨询公司施帝莱（Stieler Technology & Market Advisory）亚洲区经理乔治·施帝莱（Georg Stieler）向BBC中文解释，具身智能既可以出现在人形机器人中，也可以体现在工业机械臂等设备上。
关键不在于外形是否像人，而在于机器能否通过感测、控制和智慧系统，在现实环境中完成复杂任务。
不过，这个行业到底是已经进入规模化发展，还是仍主要依赖政策和资本推动，仍有分歧。施帝莱认为，两方面因素都存在：一方面，这类技术确实可能带来显着的生产率提升，加上美国相关企业的高估值，吸引了中国政策制定者与投资人的注意；另一方面，技术进展也是实打实的。
从口号到工程：“全链条”布局
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
| 分享: |
| 注： | 在此页阅读全文 |
| 延伸阅读 |
推荐: