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Gemini攻克宇宙弦难题,还自己想到了费曼技巧
Gemini攻克宇宙弦难题,还自己想到了费曼技巧Gemini攻克宇宙弦难题,还自己想到了费曼技巧
图丨格根鲍尔方法解析解的验证（来源：arXiv）
但这个 AI 系统的价值并没有止步于此。在获得精确解后，研究团队又进行了另一种尝试：当用该系统尝试参数 N 无穷大的情况，积分行为是否会有所变化？
结果显示，在这种情况下，该系统的第三类解法，即格根鲍尔方法提供了一个渐近公式。
让研究人员感到意外的是，该系统在处理渐近公式中的一个无穷级数时，竟然想到了费曼参数化技巧，这是量子场论中进行类似积分处理时的常用方法之一，而 AI 系统是在分析时联想到了这种方法。
这带来的好处是，通过跨领域联想能够将复杂的离散求和问题转变成连续的空间积分，并呈现出一个极为简洁的公式。经过验证，该公式不仅与数值计算结果一致，而且可更直观地呈现功率谱随角度变化的规律。
（来源：arXiv）
这项研究的突破，已不局限于 AI 解决了某个物理难题本身，而是向领域呈现了一种新的研究范式。在整个研究探索的过程中，AI 所发挥的关键作用不再只是可加速计算的工具，而是在更多维度展现出能力：它可以理解复杂的数学问题，对相关问题提供不同角度的解题思路，然后通过编写代码对思路进行验证。
更重要的是，它能跳出现有思路，从物理问题中提炼数学结构，再将这个问题与量子场论建立联系，进而实现了跨领域的思维跃迁。或许在这种协作模式下，AI 能够帮助研究者发现那些尚未被注意到的数学结构。
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