月薪2萬,我養不起自己的"AI員工"......
在數據就是金錢的2026,這些被AI爬取、處理過的個人私密數據,是否會被打包、去重,最後出現在某個黑產平台上“明碼標價”?
沒人能保證。
不過從互聯網已有的大量關於OpenClaw的帖子裡看,隱私泄露似乎不是什麼新鮮事。

繼不要在主力電腦上安裝OpenClaw的共識之後,互聯網又陸續出現了:
不要把錢包密碼給OpenClaw。
否則,你卡裡的錢可能直接被它刷走。

當你發現時,你的錢往往已經無法追回。
甚至,在人類學習和馴化OpenClaw的過程中,已經打響了壹場新時代的資產保衛戰。

除了隱私泄露和傾家蕩產的風險,OpenClaw的出現也在催生每個人的職場焦慮。看著朋友圈裡刷屏的“智能體”“分布式抓取”“自動化流”,我們很容易陷入恐慌:
如果今天還不去研究 OpenClaw,明天自己就是 AI 時代的新文盲了。
但是當我們熬夜翻遍各種Github教程,折騰環境變量,在黑色的代碼框裡反復橫跳,終於可以弄懂別人社交媒體在說什麼時,又會陷入新壹輪的焦慮:
越是深入學習 AI,就越容易覺得自己即將失業。
親眼看到OpenClaw僅用幾分鍾就完成了自己壹周的工作量時,很多人的第壹反應就是恐慌:“如果它已經能做到這個程度,那我的價值到底在哪裡?”
外界的信息也在不斷強化這種恐慌。
2024年到2026年間,美國股市頻繁出現壹種非常“冷酷”的現象:裁員消息壹出,股價應聲上漲。

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