月薪2萬,我養不起自己的"AI員工"......
如果你用的是像騰訊雲DeepSeek這樣高性能的模型,在OpenClaw的這種“高頻復讀”模式下,壹分鍾可以燒掉幾拾萬個Token。折算成人民幣(专题),它意味著:
AI自動幹活壹分鍾,後台已經悄悄劃走了你20多塊錢。
注意,這只是它壹分鍾的花費,還沒算它思考時產生的“思維鏈”額外費用。
現實生活裡,OpenClaw不止壹次被網友比做是會“呼吸”的鈔票。
有網友的OpenClaw,壹天“吃飯”需要花400塊。

有人6小時消耗9000萬Token,賬單$170(約合人民幣1172元)。
有人壹個月基礎工作流,成本$400(約合人民幣2759元)......
2026年,Token比黃金更值錢。
在AI圈子裡,這不是危言聳聽。
有開發者在測試類似OpenClaw的自動化智能體時,由於沒有限制任務循環,且未開啟“緩存省錢模式”,首月消耗了1.8億個Token。
按照當時高性能模型(含輸入/輸出權重)的綜合單價計算,這筆賬單最終高達2萬多元人民幣。
而根據中金發布的數據,2025年度,只有0.05%的中國人月收入超過2萬元。

使用OpenClaw,就像在雇用壹個不計成本的員工。
由於它執行任務是全自動的,你無法實時監控它在這壹秒鍾裡到底燒了多少 Token。很多時候,當你發現任務邏輯跑偏、想要按下停止鍵時,它可能已經背著你偷偷刷掉了幾百塊錢。

現階段,大多數人需要面對的現實是:
本想讓AI幫自己打工,結果工資全給 AI 交了“伙食費”。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
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注意,這只是它壹分鍾的花費,還沒算它思考時產生的“思維鏈”額外費用。
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2026年,Token比黃金更值錢。
在AI圈子裡,這不是危言聳聽。
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按照當時高性能模型(含輸入/輸出權重)的綜合單價計算,這筆賬單最終高達2萬多元人民幣。
而根據中金發布的數據,2025年度,只有0.05%的中國人月收入超過2萬元。

使用OpenClaw,就像在雇用壹個不計成本的員工。
由於它執行任務是全自動的,你無法實時監控它在這壹秒鍾裡到底燒了多少 Token。很多時候,當你發現任務邏輯跑偏、想要按下停止鍵時,它可能已經背著你偷偷刷掉了幾百塊錢。

現階段,大多數人需要面對的現實是:
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