中国资金大量涌入AI领域,但芯片生产仍面临瓶颈
人工智能系统学习需要海量算力。中国人工智能企业正尝试将大量性能较弱的芯片集群组网,以获得所需算力。华为已采用这一路线,中国政府也建成了所谓“智能算力集群”,本质上是政府运营的数据中心。
但这些集群需要大量芯片。业内专家与相关人士表示,为华为提供部分服务的中国最先进芯片厂商中芯国际一直难以保证足够产量。其生产的芯片良品率偏低、功耗高于国外尖端产品。中芯国际未回应置评请求。
“制造产能会是个问题,”咨询机构Trivium China合伙人肯德拉·谢弗表示。
尽管如此,多位中国人工智能研究者已报告在芯片高效组网方面取得突破。智谱AI上月表示,其最新大模型已完全基于华为芯片与软件构建。
到目前为止,这类效率提升仍有限,并未能帮助中国企业摆脱AI对海量芯片的需求困境。
中国AI企业获取算力的另一种方式是向阿里云、亚马逊等云服务商付费,远程接入搭载高性能芯片的大型数据中心。
但这一策略成本高昂。
智谱AI与另一家中国人工智能初创公司稀宇科技上月在港交所提交的文件显示,两家公司购买云服务的支出远超营收。
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还没人说话啊,我想来说几句
但这些集群需要大量芯片。业内专家与相关人士表示,为华为提供部分服务的中国最先进芯片厂商中芯国际一直难以保证足够产量。其生产的芯片良品率偏低、功耗高于国外尖端产品。中芯国际未回应置评请求。
“制造产能会是个问题,”咨询机构Trivium China合伙人肯德拉·谢弗表示。
尽管如此,多位中国人工智能研究者已报告在芯片高效组网方面取得突破。智谱AI上月表示,其最新大模型已完全基于华为芯片与软件构建。
到目前为止,这类效率提升仍有限,并未能帮助中国企业摆脱AI对海量芯片的需求困境。
中国AI企业获取算力的另一种方式是向阿里云、亚马逊等云服务商付费,远程接入搭载高性能芯片的大型数据中心。
但这一策略成本高昂。
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