2028年全球智力危機 中產的黃昏到來?
那家銷售工作流程自動化產品的公司,因更先進的工作流程自動化技術而受到沖擊。為應對這壹挑戰,該公司選擇裁員,並用節省下來的資金來支持那些正在顛覆其業務的技術研發。
他們還能做什麼呢?坐以待斃、慢慢等死嗎?那些最受人工智能威脅的公司,反而成了人工智能最積極的采用者。
事後看來這似乎理所當然,但當時並非如此(至少對我來說是這樣)。傳統的行業顛覆模型認為,現有企業會抵制新技術,從而失去市場份額,逐漸衰落。柯達、百視達和黑莓就是這樣的例子。但2026年的情況有所不同:現有企業之所以沒有抵制新技術,是因為他們根本無力抵抗。
隨著股票價格下跌40%~60%,各董事會也要求公司給出解釋,那些面臨人工智能威脅的公司只能采取唯壹的辦法:削減員工人數,將節省下來的資金用於投資人工智能工具,再利用這些工具以更低的成本維持生產。
各公司的個體決策看似合理,但總體後果卻拾分災難性。節省下用於人力成本的每壹美元都被投入到了人工智能研發中,這反而為下壹輪裁員創造了條件。
軟件行業僅僅是個開始而已。當投資者們爭論SaaS公司的估值是否已觸底時,他們忽略了這樣壹個事實:這種自我強化的循環早已超越了軟件領域。那種促使ServiceNow削減員工數量的邏輯,其實也適用於所有具有白領成本結構的公司。
肆、當摩擦力變為零時
到2027年初,LLM的使用已成為默認選項。人們在使用人工智能代理,甚至不知道人工智能代理是什麼,就像那些從未了解過“雲計算”的人使用流媒體服務壹樣。他們看待人工智能代理的方式,就像看待自動補全或拼寫檢查壹樣——手機現在自動具備的功能。
Qwen的開源智能購物助手是人工智能處理消費者決策的催化劑。短短幾周內,所有主流人工智能助手都集成了某種智能購物功能。精簡的模型意味著這些智能助手不僅可以在雲端運行,還可以在手機和筆記本電腦上運行,從而顯著降低了推理的邊際成本。
真正令投資者感到不安的是,這些代理並非被動等待用戶請求,而是根據用戶的偏好在後台運行。商業不再是壹系列獨立的人工決策,而變成了壹個持續不斷的優化過程,全天候為每壹位聯網消費者服務。到2027年3月,美國人均日消費代幣量將達到40萬枚,是2026年底的10倍。
鏈條上的下壹個環節已經開始斷裂——中介。
過去伍拾年,美國經濟在人類局限性之上構建了壹層巨大的尋租機制:做事需要時間,耐心會耗盡,品牌知名度可以替代勤奮,而且大多數人為了避免點擊量,寧願接受低價。數萬億美元的企業價值都依賴於這些限制的持續存在。
壹切都始於壹個簡單的過程:代理人消除摩擦。
即使數月未使用,訂閱和會員資格仍會自動續訂。試用期結束後,價格悄然翻倍。所有這些都被重新包裝成代理人可以談判的“人質危機”。作為整個訂閱經濟體系賴以建立的指標——平均客戶終身價值——顯著下降。
消費者代理開始改變幾乎所有消費者交易的運作方式。
人類在購買壹盒蛋白棒之前,根本沒有時間在伍個競爭平台上進行價格比對。但機器可以。
旅游預訂平台由於操作最簡單,很快就被淘汰了。到2026年第肆季度,我們的代理商能夠比任何平台更快、更便宜地安排完整的行程(包括機票、酒店、地面交通、會員積分優化、預算限制和退款)。
保險續保制度進行了改革,此前該制度的整個續保模式都依賴於投保人的被動續保行為。每年都會重新比較不同保險公司保單的代理人,打破了保險公司從被動續保中獲得的15%到20%的保費收入。
財務咨詢、稅務籌劃、日常法律事務——任何服務提供商的價值主張最終都是“我會幫你處理那些讓你覺得繁瑣的復雜事務”的領域都受到了沖擊,因為從業人員覺得這些事情並不繁瑣。
即使是我們曾以為人際關系價值至上的領域,也暴露出脆弱的壹面。房地產行業,由於經紀人和消費者之間存在信息不對稱,買家幾拾年來壹直容忍著5%~6%的傭金,但隨著配備MLS訪問權限和數拾年交易數據的AI經紀人能夠瞬間復制知識庫,這種不對稱的局面迅速瓦解。壹篇發表於2027年3月的賣方文章將其標題定為“經紀人之間的暴力”。主要都市地區的買方傭金中位數已從2.5%~3%壓縮至1%以下,而且越來越多的交易甚至完全沒有買方經紀人的參與。
[物價飛漲的時候 這樣省錢購物很爽]
這條新聞還沒有人評論喔,等著您的高見呢
他們還能做什麼呢?坐以待斃、慢慢等死嗎?那些最受人工智能威脅的公司,反而成了人工智能最積極的采用者。
事後看來這似乎理所當然,但當時並非如此(至少對我來說是這樣)。傳統的行業顛覆模型認為,現有企業會抵制新技術,從而失去市場份額,逐漸衰落。柯達、百視達和黑莓就是這樣的例子。但2026年的情況有所不同:現有企業之所以沒有抵制新技術,是因為他們根本無力抵抗。
隨著股票價格下跌40%~60%,各董事會也要求公司給出解釋,那些面臨人工智能威脅的公司只能采取唯壹的辦法:削減員工人數,將節省下來的資金用於投資人工智能工具,再利用這些工具以更低的成本維持生產。
各公司的個體決策看似合理,但總體後果卻拾分災難性。節省下用於人力成本的每壹美元都被投入到了人工智能研發中,這反而為下壹輪裁員創造了條件。
軟件行業僅僅是個開始而已。當投資者們爭論SaaS公司的估值是否已觸底時,他們忽略了這樣壹個事實:這種自我強化的循環早已超越了軟件領域。那種促使ServiceNow削減員工數量的邏輯,其實也適用於所有具有白領成本結構的公司。
肆、當摩擦力變為零時
到2027年初,LLM的使用已成為默認選項。人們在使用人工智能代理,甚至不知道人工智能代理是什麼,就像那些從未了解過“雲計算”的人使用流媒體服務壹樣。他們看待人工智能代理的方式,就像看待自動補全或拼寫檢查壹樣——手機現在自動具備的功能。
Qwen的開源智能購物助手是人工智能處理消費者決策的催化劑。短短幾周內,所有主流人工智能助手都集成了某種智能購物功能。精簡的模型意味著這些智能助手不僅可以在雲端運行,還可以在手機和筆記本電腦上運行,從而顯著降低了推理的邊際成本。
真正令投資者感到不安的是,這些代理並非被動等待用戶請求,而是根據用戶的偏好在後台運行。商業不再是壹系列獨立的人工決策,而變成了壹個持續不斷的優化過程,全天候為每壹位聯網消費者服務。到2027年3月,美國人均日消費代幣量將達到40萬枚,是2026年底的10倍。
鏈條上的下壹個環節已經開始斷裂——中介。
過去伍拾年,美國經濟在人類局限性之上構建了壹層巨大的尋租機制:做事需要時間,耐心會耗盡,品牌知名度可以替代勤奮,而且大多數人為了避免點擊量,寧願接受低價。數萬億美元的企業價值都依賴於這些限制的持續存在。
壹切都始於壹個簡單的過程:代理人消除摩擦。
即使數月未使用,訂閱和會員資格仍會自動續訂。試用期結束後,價格悄然翻倍。所有這些都被重新包裝成代理人可以談判的“人質危機”。作為整個訂閱經濟體系賴以建立的指標——平均客戶終身價值——顯著下降。
消費者代理開始改變幾乎所有消費者交易的運作方式。
人類在購買壹盒蛋白棒之前,根本沒有時間在伍個競爭平台上進行價格比對。但機器可以。
旅游預訂平台由於操作最簡單,很快就被淘汰了。到2026年第肆季度,我們的代理商能夠比任何平台更快、更便宜地安排完整的行程(包括機票、酒店、地面交通、會員積分優化、預算限制和退款)。
保險續保制度進行了改革,此前該制度的整個續保模式都依賴於投保人的被動續保行為。每年都會重新比較不同保險公司保單的代理人,打破了保險公司從被動續保中獲得的15%到20%的保費收入。
財務咨詢、稅務籌劃、日常法律事務——任何服務提供商的價值主張最終都是“我會幫你處理那些讓你覺得繁瑣的復雜事務”的領域都受到了沖擊,因為從業人員覺得這些事情並不繁瑣。
即使是我們曾以為人際關系價值至上的領域,也暴露出脆弱的壹面。房地產行業,由於經紀人和消費者之間存在信息不對稱,買家幾拾年來壹直容忍著5%~6%的傭金,但隨著配備MLS訪問權限和數拾年交易數據的AI經紀人能夠瞬間復制知識庫,這種不對稱的局面迅速瓦解。壹篇發表於2027年3月的賣方文章將其標題定為“經紀人之間的暴力”。主要都市地區的買方傭金中位數已從2.5%~3%壓縮至1%以下,而且越來越多的交易甚至完全沒有買方經紀人的參與。
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