老外评了个"最该消失的手机设计",看完我深深共情了
我要不说,你能知道哪个是新 Ultra ?

要托尼说 AI 本身没有错,真正让人不舒服的,是当 AI 承担起越来越多原本该由硬件完成的工作,用户就更容易遇到有时效果惊艳,有时突然翻车的不稳定,第三方 App 拍摄效果缩水等等问题。
毕竟之前 AI 影像整出各种怪东西的翻车事例还历历在目,大家对这玩意不信任也合情合理。。。
所以对于用户来讲,看得见摸得着的硬件升级才更加令人安心。
不过托尼也发动了一些人脉,找到了中兴努比亚的相关负责人聊了聊:在成本一定的情况下,到底该砸 AI 还是砸硬件?尤其影像这块,厂商是不是更愿意用 AI 来省事儿?

对方的意思很直白,用户们之所以反感 “ AI ” ,主要是两点——
第一,AI 还没达到预期,很多人用完觉得更像噱头;第二,大家被硬件参数教育这么多年,已经形成, “ 硬件没变就是没升级 ” 的思维惯性。
但从他们的角度看,手机影像发展的路线其实更像是:“ 硬件定上限,AI 提下限 ”。
比如大底 + 大光圈保障进光量,AI 则解决多帧降噪、高光压制、色彩校准;而没有硬件支撑,AI容易出现 “ 幻觉 ” 或细节丢失,二者应是相辅相成的关系。

一句话总结就是:硬件是地基,AI 是放大器,想要 1+1>2 ,就得协同,偏科任何一边都容易翻车。
所以大家未来在比较参数的时候,也得看最后实际的疗效,才能看出厂商们到底有没有在影像上花心思。
但话又说回来了,除了影像,很多品牌的 AI 功能做的真的很用心,咱们也不能以偏概全。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
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所以对于用户来讲,看得见摸得着的硬件升级才更加令人安心。
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第一,AI 还没达到预期,很多人用完觉得更像噱头;第二,大家被硬件参数教育这么多年,已经形成, “ 硬件没变就是没升级 ” 的思维惯性。
但从他们的角度看,手机影像发展的路线其实更像是:“ 硬件定上限,AI 提下限 ”。
比如大底 + 大光圈保障进光量,AI 则解决多帧降噪、高光压制、色彩校准;而没有硬件支撑,AI容易出现 “ 幻觉 ” 或细节丢失,二者应是相辅相成的关系。

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所以大家未来在比较参数的时候,也得看最后实际的疗效,才能看出厂商们到底有没有在影像上花心思。
但话又说回来了,除了影像,很多品牌的 AI 功能做的真的很用心,咱们也不能以偏概全。
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