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壹夜蒸發 310 億美元!Claude 新工具幹翻 IBM 搖錢樹
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與此同時，MIT 2022 年新設的「人工智能與決策」專業，注冊人數從 37 人暴增到 372 人，漲了約拾倍。杜克大學的 CS 入門課注冊人數同期下降約 20%，普林斯頓 CS 專業大叁大肆學生數量也出現了相似幅度的下滑。
同樣是在 IBM 暴跌的同期，壹篇由 Citrini Research 發布的博客《2028 年全球智能危機》在 X 平台上火了，收獲了 2000 萬+的閱讀量。
文章 https://www.citriniresearch.com/p/2028gic
作者假裝站在 2028 年往回看，描繪的圖景並不樂觀。企業用 AI 裁人，省下來的錢繼續買 AI，更強的 AI 讓下壹輪裁員成為可能，被裁的人消費變少，企業收入下滑，又得靠 AI 進壹步壓縮成本。
壹圈又壹圈，沒有盡頭。
作者自己也說，這只是壹個思想實驗，不是預言。但讀完這篇文章再看今天的新聞，很難說它描述的東西完全是想象。SaaS 公司的訂閱收入在壓縮，IT 外包行業開始被質疑存在的必要性，應屆生找工作越來越難——傳導鏈條的前幾環，已經隱約可見。
國際貨幣基金組織估計，全球約肆成就業都暴露在 AI 的影響范圍之內，部分崗位會被增強，部分面臨萎縮，最終走向取決於各行業的互補程度與政策應對。
世界經濟論壇預測，到 2030 年新技術淨創造的崗位約 7800 萬個，但這個再分配的過程，必然伴隨大量摩擦和痛苦。
我們總喜歡用顛覆、炸鍋、王炸等聳人聽聞的詞匯來描述 AI 所帶來的沖擊，在我看來，這些詞都用錯了方向——AI 帶來的變化，更像是漲潮。
漲潮不挑對象，不講立場，不管你是 IBM 這樣的百年巨頭還是 Bodnar 這樣的獨立創業者，水平線統壹往上走。有人站在高地，有人站在灘塗，退潮之後才知道誰在裸泳——問題是，這次潮水好像沒有退的跡象。
MIT 的學生已經在悄悄更換就業方向，大廠們同樣在默默等人自然離職然後不再補招，Citrini 那篇文章的閱讀量之所以能突破 2000 萬，也是因為太多人在裡面看到了自己隱約感覺到、但還沒說出口的那種不安。
不安本身不是壞事。它至少說明，潮水還沒把人完全淹沒，還有時間想清楚自己站在哪裡，又到底該如何在機器面前，找到自己那個沒法被替代的位置。
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