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过了年发现 MIT教授的最新警告成真了
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这直接冲击了我们更高级的认知功能。
正如一项研究发现，使用ChatGPT研究课题的学生，虽然认知负荷更低（感觉更轻松），但他们对该课题的推理能力却更差。
另一项研究发现，使用AI修改论文的学生，虽然分数可能短期提高，但他们的知识增量和知识迁移能力，并不比那些不使用AI的同龄人强。
认知心理学有一个核心理论，叫做「认知负荷理论」（Cognitive Load Theory）。
它告诉我们，学习和成长的本质，是需要「费力」的，因为大脑就像肌肉，需要一定难度的挑战才能变得更强壮。
心理学家将这种必要的挣扎称为「富有成效的奋斗」（Productive Struggle），这个词听起来有点抽象，但换成一个场景家长们就都懂了。
孩子为一道数学题冥思苦想两小时，过程虽然酸爽，但当最终解开、豁然开朗的那一刻，那种「柳暗花明又一村」的愉悦感，会像刻刀一样在大脑里留下深深的印记。
几年后，他可能忘了无数个轻松记住的知识点，但很可能还记得这道题的样子。
学习的本质，就是一场艰苦但有益的「大脑健身」。这种靠自己「啃」下来的知识，才真正属于我们。
而AI给的答案，就像快餐，吃的时候很爽，两天后你就忘得一干二净，什么也没留下。
悄悄被AI「吃掉」的大脑
我们曾经写过一篇《短视频吃掉大脑》的爆文，获得了全网上百万阅读，如今越来越多研究表明，过度依赖AI也在「啃食」大脑。
更值得注意的是，AI对我们思维的侵蚀，往往是更潜移默化、难以察觉的。它最危险的地方在于，它让你误以为自己仍在掌控一切，但实际上，你的思想正在被悄悄地「同质化」。
《纽约(专题)客》专栏作家凯尔·查卡将这种现象描述为「思想的均质化」，而康奈尔大学的一项研究则给了我们具体的案例。
研究者让两组来自美国和印度(专题)的参与者回答一些与文化背景相关的问题，比如「你最喜欢的食物是什么？」，其中一组人使用由ChatGPT驱动的自动补全工具写作。
结果，使用了AI工具后，印度和美国参与者的答案，竟然没有了文化差异，反而变得惊人地相似，并且更偏向「西方规范」。
比如，更多人回答他们最喜欢的食物是披萨，最喜欢的节日是圣诞节。
再比如一个描述印度鸡肉香饭的问题答案，也倾向于使用「浓郁的风味和香料」这类泛泛之谈，而不是提及印度人才知道的肉豆蔻、柠檬泡菜等具体配料。
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好新闻没人评论怎么行，我来说几句
正如一项研究发现，使用ChatGPT研究课题的学生，虽然认知负荷更低（感觉更轻松），但他们对该课题的推理能力却更差。
另一项研究发现，使用AI修改论文的学生，虽然分数可能短期提高，但他们的知识增量和知识迁移能力，并不比那些不使用AI的同龄人强。
认知心理学有一个核心理论，叫做「认知负荷理论」（Cognitive Load Theory）。
它告诉我们，学习和成长的本质，是需要「费力」的，因为大脑就像肌肉，需要一定难度的挑战才能变得更强壮。
心理学家将这种必要的挣扎称为「富有成效的奋斗」（Productive Struggle），这个词听起来有点抽象，但换成一个场景家长们就都懂了。
孩子为一道数学题冥思苦想两小时，过程虽然酸爽，但当最终解开、豁然开朗的那一刻，那种「柳暗花明又一村」的愉悦感，会像刻刀一样在大脑里留下深深的印记。
几年后，他可能忘了无数个轻松记住的知识点，但很可能还记得这道题的样子。
学习的本质，就是一场艰苦但有益的「大脑健身」。这种靠自己「啃」下来的知识，才真正属于我们。
而AI给的答案，就像快餐，吃的时候很爽，两天后你就忘得一干二净，什么也没留下。
悄悄被AI「吃掉」的大脑
我们曾经写过一篇《短视频吃掉大脑》的爆文，获得了全网上百万阅读，如今越来越多研究表明，过度依赖AI也在「啃食」大脑。
更值得注意的是，AI对我们思维的侵蚀，往往是更潜移默化、难以察觉的。它最危险的地方在于，它让你误以为自己仍在掌控一切，但实际上，你的思想正在被悄悄地「同质化」。
《纽约(专题)客》专栏作家凯尔·查卡将这种现象描述为「思想的均质化」，而康奈尔大学的一项研究则给了我们具体的案例。
研究者让两组来自美国和印度(专题)的参与者回答一些与文化背景相关的问题，比如「你最喜欢的食物是什么？」，其中一组人使用由ChatGPT驱动的自动补全工具写作。
结果，使用了AI工具后，印度和美国参与者的答案，竟然没有了文化差异，反而变得惊人地相似，并且更偏向「西方规范」。
比如，更多人回答他们最喜欢的食物是披萨，最喜欢的节日是圣诞节。
再比如一个描述印度鸡肉香饭的问题答案，也倾向于使用「浓郁的风味和香料」这类泛泛之谈，而不是提及印度人才知道的肉豆蔻、柠檬泡菜等具体配料。
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