过了年发现 MIT教授的最新警告成真了

这个春节可以说是AI含量最高的一年,家里的大人小孩儿都在用千问、豆包;去年还有人会分享读过哪些好书,而今年所有的分享似乎都依托于了AI。AI确实是非常好用的工具,但便利的同时,我们对于AI的依赖也渐渐多了起来,也开始放弃了思考。就像有人说的,「我们正在牺牲思维的深度,去交换越来越快的AI速度」。


MIT教授的研究发现,过度依赖AI完成任务的人,大脑活动显着减少,创造力和记忆力双双下滑,甚至有人已经成为「被AI训练的人」,答题、写作风格越来越和AI相似。

对于家长来说,这个趋势令人唏嘘。AI刚来时,我们每个人都雄心勃勃地立志培养一个善用工具、不被替代的未来领袖,但积极拥抱AI后,却眼看着孩子滑向一个被算法喂养的「数字懒汉」。

在读完多篇加起来20多万字论文后,我们也越发确定,这场关于人类心智的「保卫战」,可能比我们想象的更为紧迫。



■MIT媒体实验室的研究科学家娜塔莉亚·科斯米纳,和她主导的重磅论文,揭示了重度AI使用者大脑付出的「认知债务」

MIT教授的警告

最先对AI狂热踩下刹车的,恰恰是那些站在技术研究最前沿的顶尖学者。

MIT媒体实验室的研究科学家娜塔莉亚·科斯米纳,和她的团队进行了一项直观又震撼的实验,被多家外媒转载。

他们招募了54名来自哈佛、MIT、韦尔斯利文理学院等学校的大学生,分成三组,要求他们写SAT风格的议论文,就是想看看当写作这个复杂的脑力活动被搜索引擎或AI代劳时,我们的大脑究竟发生了什么:

第一组:「纯大脑」组,只能靠自己思考。

第二组:「搜索引擎」组, 可以使用Google。

第三组:「AI」组, 可以使用ChatGPT。

在整个写作过程中,所有人都佩戴着脑电图(EEG)设备,实时监测他们的大脑活动,而结果令人瞠目。


「纯大脑」组的大脑活动最强,神经网络连接范围最广,搜索引擎组次之。而AI组的大脑,则像是进入了「省电模式」——

神经连接最弱,与创造力相关的alpha波和与工作记忆相关的theta波活动都显着降低,也记不清自己刚刚用AI写了什么。

科斯米纳在接受CNN采访时,形象地解释了这种差异:

「这就像你、我和制作人三个人在一个房间里讨论。你来我往,信息在不同大脑间碰撞,这就是‘纯大脑’组的状态。

而AI组,更像是一个人对着一个万能的‘传声筒’说话,大脑内部的交流和碰撞大大减少了,连名校大学生也没能避免」。



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