[印度] 印度AI峰会:阵仗这么大,但中国去哪了?
峰会也遭遇了其它一些尴尬的插曲。
为了展现团结与合作，印度总理莫迪在峰会期间特意安排了科技领袖们手牵手合影的环节。然而OpenAI CEO萨姆·奥特曼与Anthropic CEO达里奥·阿莫迪尴尬地拒绝了握手与牵手，两人在同场活动中几乎全程零交流。这两位前同事如今是最强对手，场面一度十分尴尬。
此外，原定于19日发表主题演讲的微软创始人比尔·盖茨，怀疑因为爱泼斯坦相关争议，而在演讲前几小时突然宣布退出，让峰会主办方措手不及。峰会现场的组织混乱和新德里严重的交通瘫痪，也招致了部分与会代表的吐槽。
印度为何在AI政策上重仓美国？
印度以“全球南方”代表自诩，但实际上发展中国家的AI开发，更多选择的其实是中国方案。
近年来，中国正致力于为广大发展中国家提供开源、普惠的AI公共产品与治理路径。
在政策框架端，2024年7月，联合国大会协商一致通过了由中国主提的《加强人工智能能力建设国际合作决议》，获得140多个国家联署支持；同年9月，中国正式发布《人工智能能力建设普惠计划》，旨在帮助发展中国家跨越“智能鸿沟”。
在技术供给端，以DeepSeek和阿里Qwen为代表的中国开源模型，正凭借极高的性价比和开放协议席卷全球。据相关研究与智库观察显示，DeepSeek等模型打破了西方高昂的订阅壁垒与算力门槛，在非洲、拉美等价格敏感地区迎来了爆发式增长；自2025年下半年起，中国AI模型的开源下载量在多个关键新兴市场已超越西方竞品。
越来越多的发展中国家选择以中国大模型为基础进行本土AI开发，例如中东地区备受关注的阿拉伯语开源大模型AceGPT基于Qwen微调训练而成。可以说，中国方案赋予了发展中国家从技术“消费者”向本土AI“创造者”转型的切实可能。
然而，面对中国开源生态在“全球南方”星火燎原，新德里峰会上最活跃的资本和技术却几乎全部来自美国。在AI发展中，印度为何与美国主要AI公司深度绑定？印度的国情与美国的地缘战略都可以作为考量因素。
1、印度目前的AI战略基本可以概括为：放弃基础研发，做主流AI的大型“消费市场”。英国国际战略研究所（IISS）的分析指出，印度非常清楚，在需要数百亿美元算力堆叠的前沿基础模型领域，无法与中美直接抗衡。该国开辟了另一条道路：成为全球AI的“部署、扩散与制度嵌入中心”。
印度在生物识别身份证Aadhaar、统一支付接口UPI等“数字公共基础设施”具备成功经验，其对当地基础设施的改进，不亚于移动互联网和手机支付对中国造成的影响。印度正试图复制这些成功经验，将AI作为新的公共服务层，接入其14亿人口的社会运作中。
要实现这一目标，印度需要美国现成的底层模型和庞大的算力资本。作为交换，印度向美国科技巨头开放了其海量的数据与市场，这与中国早年发展时走过的道路极为相似。
2、硅谷的算力输血与基础设施投资，让印度难以拒绝。发展AI，中国有水有电，但只能用于国内。而美国在技术因素之外，主打一个有钱。美国科技巨头正以空前的力度，真金白银地投资印度；在中东之外，印度已经成为第二个“安全”的撒钱目的地。
峰会前夕，谷歌宣布将在印度安得拉邦（Andhra Pradesh）建设其首个全栈AI枢纽，预计在2026-2030年间投资高达150亿美元，涵盖数据中心、大规模能源项目及光纤网络。这种规模的基础设施建设，是印度本土企业短期内难以独立承担的，恐怕也是印度难以拒绝的。
美国政府层面对这种合作持高度鼓励态度。华盛顿急需在东亚地缘政治咽喉之外，寻找一个体量庞大且“可信赖”的产能与研发替代方。美国战略与国际研究中心（CSIS）的报告强调，美印通过iCET（关键和新兴技术倡议）等框架，已将两国在半导体、AI数据中心和量子科学等领域的供应链深度绑定。印度观察家研究基金会 ORF也认为，印美AI合作，让一边获得了攀升科技价值链的门票，另一边则获得了制衡中国的关键筹码。
龙在象旁：可以刻意淡化，但根本绕不开
当印度在新德里高调宣示其AI雄心时，中国作为一个同样拥有十四亿人口，且AI实力处于全球第一梯队的超级大国，则是被刻意淡化。本来进行到第四届的所谓“全球AI峰会”就一直没带中国玩儿，本届峰会让这种隐喻提升到了一个全新的水平，预示着未来中印在AI领域的竞争将远大于合作。
当前双方最激烈的隐性竞争点，在于争夺对“全球南方”技术治理的话语权。
中印由于发展AI的能力差异，在发展路径上展现出了不同的范式。AI对中国是一种国家战略，甚至是一种面向全球提供的公共产品；对印度则是将会成为类似数字身份证、支付体系的另一种公共基础设施。作为类比，我们也许推动过“互联网+”，但并没有将移动支付提升到国家战略的高度。
[物价飞涨的时候 这样省钱购物很爽]
好新闻没人评论怎么行，我来说几句
为了展现团结与合作，印度总理莫迪在峰会期间特意安排了科技领袖们手牵手合影的环节。然而OpenAI CEO萨姆·奥特曼与Anthropic CEO达里奥·阿莫迪尴尬地拒绝了握手与牵手，两人在同场活动中几乎全程零交流。这两位前同事如今是最强对手，场面一度十分尴尬。
此外，原定于19日发表主题演讲的微软创始人比尔·盖茨，怀疑因为爱泼斯坦相关争议，而在演讲前几小时突然宣布退出，让峰会主办方措手不及。峰会现场的组织混乱和新德里严重的交通瘫痪，也招致了部分与会代表的吐槽。
印度为何在AI政策上重仓美国？
印度以“全球南方”代表自诩，但实际上发展中国家的AI开发，更多选择的其实是中国方案。
近年来，中国正致力于为广大发展中国家提供开源、普惠的AI公共产品与治理路径。
在政策框架端，2024年7月，联合国大会协商一致通过了由中国主提的《加强人工智能能力建设国际合作决议》，获得140多个国家联署支持；同年9月，中国正式发布《人工智能能力建设普惠计划》，旨在帮助发展中国家跨越“智能鸿沟”。
在技术供给端，以DeepSeek和阿里Qwen为代表的中国开源模型，正凭借极高的性价比和开放协议席卷全球。据相关研究与智库观察显示，DeepSeek等模型打破了西方高昂的订阅壁垒与算力门槛，在非洲、拉美等价格敏感地区迎来了爆发式增长；自2025年下半年起，中国AI模型的开源下载量在多个关键新兴市场已超越西方竞品。
越来越多的发展中国家选择以中国大模型为基础进行本土AI开发，例如中东地区备受关注的阿拉伯语开源大模型AceGPT基于Qwen微调训练而成。可以说，中国方案赋予了发展中国家从技术“消费者”向本土AI“创造者”转型的切实可能。
然而，面对中国开源生态在“全球南方”星火燎原，新德里峰会上最活跃的资本和技术却几乎全部来自美国。在AI发展中，印度为何与美国主要AI公司深度绑定？印度的国情与美国的地缘战略都可以作为考量因素。
1、印度目前的AI战略基本可以概括为：放弃基础研发，做主流AI的大型“消费市场”。英国国际战略研究所（IISS）的分析指出，印度非常清楚，在需要数百亿美元算力堆叠的前沿基础模型领域，无法与中美直接抗衡。该国开辟了另一条道路：成为全球AI的“部署、扩散与制度嵌入中心”。
印度在生物识别身份证Aadhaar、统一支付接口UPI等“数字公共基础设施”具备成功经验，其对当地基础设施的改进，不亚于移动互联网和手机支付对中国造成的影响。印度正试图复制这些成功经验，将AI作为新的公共服务层，接入其14亿人口的社会运作中。
要实现这一目标，印度需要美国现成的底层模型和庞大的算力资本。作为交换，印度向美国科技巨头开放了其海量的数据与市场，这与中国早年发展时走过的道路极为相似。
2、硅谷的算力输血与基础设施投资，让印度难以拒绝。发展AI，中国有水有电，但只能用于国内。而美国在技术因素之外，主打一个有钱。美国科技巨头正以空前的力度，真金白银地投资印度；在中东之外，印度已经成为第二个“安全”的撒钱目的地。
峰会前夕，谷歌宣布将在印度安得拉邦（Andhra Pradesh）建设其首个全栈AI枢纽，预计在2026-2030年间投资高达150亿美元，涵盖数据中心、大规模能源项目及光纤网络。这种规模的基础设施建设，是印度本土企业短期内难以独立承担的，恐怕也是印度难以拒绝的。
美国政府层面对这种合作持高度鼓励态度。华盛顿急需在东亚地缘政治咽喉之外，寻找一个体量庞大且“可信赖”的产能与研发替代方。美国战略与国际研究中心（CSIS）的报告强调，美印通过iCET（关键和新兴技术倡议）等框架，已将两国在半导体、AI数据中心和量子科学等领域的供应链深度绑定。印度观察家研究基金会 ORF也认为，印美AI合作，让一边获得了攀升科技价值链的门票，另一边则获得了制衡中国的关键筹码。
龙在象旁：可以刻意淡化，但根本绕不开
当印度在新德里高调宣示其AI雄心时，中国作为一个同样拥有十四亿人口，且AI实力处于全球第一梯队的超级大国，则是被刻意淡化。本来进行到第四届的所谓“全球AI峰会”就一直没带中国玩儿，本届峰会让这种隐喻提升到了一个全新的水平，预示着未来中印在AI领域的竞争将远大于合作。
当前双方最激烈的隐性竞争点，在于争夺对“全球南方”技术治理的话语权。
中印由于发展AI的能力差异，在发展路径上展现出了不同的范式。AI对中国是一种国家战略，甚至是一种面向全球提供的公共产品；对印度则是将会成为类似数字身份证、支付体系的另一种公共基础设施。作为类比，我们也许推动过“互联网+”，但并没有将移动支付提升到国家战略的高度。
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