[iphone] 苹果终于亮出了下一个"iPhone"(图
图｜Tim's Guide
它们就像是 iPhone 伸出来的三根触角，疯狂地从物理世界汲取信息。
同时，苹果也能在低像素高密度的信息流中，实施一贯的隐私策略：“阅后即焚”。
所有摄像头捕捉的数据，仅供 AI 在完成环境理解，不留任何存档。这样一来，既喂饱了 AI，又最大程度地消解了用户对隐私的顾虑。
苹果的魔法：语音无声输入
从信息输入角度分析，我们大致能了解三款 AI 硬件的设计思路和运行方式，但想要这套 AI 硬件系统好用，还有一个比技术更棘手、甚至可以说决定生死的难题——交互。
现有 AI 硬件的最大痛点在于社交压力，在嘈杂的地铁里，对着胸口的 Ai Pin 大喊“嘿，帮我查查我该在哪个站下车”，无论 AI 回答有多智能，都十足社死。
由此，我甚至可以得出一个暴论：只要还需要小声自言自语，AI 硬件就很难走出小圈子。
先烈 Ai Pin
苹果显然深知这种喃喃自语带来的社交压力，它的解决方案是“说话无声”——就在上个月底，苹果斥资 20 亿美元，快速而隐秘地收购了以色列公司 Q.ai， 将这项技术纳入囊中。
这笔收购，在十年前就已埋下线索。
Q.ai 的创始人 Aviad Maizels，这个名字你可能陌生，但自 iPhone X 开始使用的 Face ID，就源自他创立的上一家公司 PrimeSense。
Q.ai 的核心技术是肌电图（EMG）与微表情分析，这听起来像赛博朋克小说里的设定，但原理其实非常生物学：当我们想要说话时，大脑会向发声器官发送神经电信号。即使我们最终压低声音、甚至根本没有发出声音，喉咙、下颌和脸颊的肌肉依然会产生微弱的生物电波动。
Q.ai 的算法，可以捕捉并翻译这些沉默的波动。
用于情感识别的面部肌电图信号采集
用户不需要像呼叫 Siri 那样字正腔圆，甚至不需要张开嘴，只需要在喉咙里“默读”指令，眼镜腿上的传感器就能精准识别。
没有声音，没有动作。在旁人眼中，你只是短暂地停顿，便获取了信息。
正如多点触控让 iPhone 告别物理键盘，Q.ai 的无声交互，赋予了无屏设备高带宽、高隐私的输入能力。
如果类比 iPhone 的成功经验，这可能就是 AI 硬件的“多点触控”。
让所有人在十年后，仍然需要 iPhone
[加西网正招聘多名全职sales 待遇优]
还没人说话啊，我想来说几句
它们就像是 iPhone 伸出来的三根触角，疯狂地从物理世界汲取信息。
同时，苹果也能在低像素高密度的信息流中，实施一贯的隐私策略：“阅后即焚”。
所有摄像头捕捉的数据，仅供 AI 在完成环境理解，不留任何存档。这样一来，既喂饱了 AI，又最大程度地消解了用户对隐私的顾虑。
苹果的魔法：语音无声输入
从信息输入角度分析，我们大致能了解三款 AI 硬件的设计思路和运行方式，但想要这套 AI 硬件系统好用，还有一个比技术更棘手、甚至可以说决定生死的难题——交互。
现有 AI 硬件的最大痛点在于社交压力，在嘈杂的地铁里，对着胸口的 Ai Pin 大喊“嘿，帮我查查我该在哪个站下车”，无论 AI 回答有多智能，都十足社死。
由此，我甚至可以得出一个暴论：只要还需要小声自言自语，AI 硬件就很难走出小圈子。
先烈 Ai Pin
苹果显然深知这种喃喃自语带来的社交压力，它的解决方案是“说话无声”——就在上个月底，苹果斥资 20 亿美元，快速而隐秘地收购了以色列公司 Q.ai， 将这项技术纳入囊中。
这笔收购，在十年前就已埋下线索。
Q.ai 的创始人 Aviad Maizels，这个名字你可能陌生，但自 iPhone X 开始使用的 Face ID，就源自他创立的上一家公司 PrimeSense。
Q.ai 的核心技术是肌电图（EMG）与微表情分析，这听起来像赛博朋克小说里的设定，但原理其实非常生物学：当我们想要说话时，大脑会向发声器官发送神经电信号。即使我们最终压低声音、甚至根本没有发出声音，喉咙、下颌和脸颊的肌肉依然会产生微弱的生物电波动。
Q.ai 的算法，可以捕捉并翻译这些沉默的波动。
用于情感识别的面部肌电图信号采集
用户不需要像呼叫 Siri 那样字正腔圆，甚至不需要张开嘴，只需要在喉咙里“默读”指令，眼镜腿上的传感器就能精准识别。
没有声音，没有动作。在旁人眼中，你只是短暂地停顿，便获取了信息。
正如多点触控让 iPhone 告别物理键盘，Q.ai 的无声交互，赋予了无屏设备高带宽、高隐私的输入能力。
如果类比 iPhone 的成功经验，这可能就是 AI 硬件的“多点触控”。
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